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如何做閑置物品自己的網(wǎng)站,外鏈工廠,滄州做網(wǎng)站推廣公司,wordpress網(wǎng)頁靜態(tài)化ArrayList和LinkedList都是Java中實(shí)現(xiàn)List接口的集合類,用于存儲(chǔ)和操作對象列表,但它們在內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、性能特性和適用場景上有所不同: 1.內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): ArrayList:基于動(dòng)態(tài)數(shù)組實(shí)現(xiàn)。這意味著它在內(nèi)存中是連續(xù)存儲(chǔ)…

ArrayList和LinkedList都是Java中實(shí)現(xiàn)List接口的集合類,用于存儲(chǔ)和操作對象列表,但它們在內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、性能特性和適用場景上有所不同:

1.內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):

  • ArrayList:基于動(dòng)態(tài)數(shù)組實(shí)現(xiàn)。這意味著它在內(nèi)存中是連續(xù)存儲(chǔ)的,類似于傳統(tǒng)的數(shù)組,但容量可以自動(dòng)增長。
  • LinkedList:基于雙向鏈表實(shí)現(xiàn)。每個(gè)元素(節(jié)點(diǎn))包含數(shù)據(jù)和兩個(gè)指針,分別指向前一個(gè)和后一個(gè)節(jié)點(diǎn),因此不需要連續(xù)的內(nèi)存空間。

2.時(shí)間復(fù)雜度:?

  • ArrayList:由于數(shù)據(jù)是連續(xù)存儲(chǔ)的,可以通過索引直接訪問元素,因此隨機(jī)訪問(如get和set操作)非常快,時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。
  • LinkedList:由于需要從頭節(jié)點(diǎn)開始遍歷鏈表到達(dá)指定位置,隨機(jī)訪問性能較差,時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。

3.內(nèi)存使用:?

  • ArrayList:由于是連續(xù)存儲(chǔ),可能需要較大的連續(xù)內(nèi)存空間,且在擴(kuò)容時(shí)可能需要復(fù)制整個(gè)數(shù)組。
  • LinkedList:每個(gè)節(jié)點(diǎn)除了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)外,還需要額外的空間來存儲(chǔ)指針,因此在大量節(jié)點(diǎn)的情況下可能會(huì)消耗更多內(nèi)存。

4.插入和刪除:?

  • ArrayList:在中間插入或刪除元素時(shí),需要移動(dòng)后續(xù)元素以保持?jǐn)?shù)組的連續(xù)性,這可能導(dǎo)致較慢的性能,時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。
  • LinkedList:插入和刪除操作更快,只需更改相鄰節(jié)點(diǎn)的指針即可,時(shí)間復(fù)雜度為O(1),特別是當(dāng)操作發(fā)生在列表的兩端時(shí)。

?總結(jié):如果應(yīng)用中需要頻繁地進(jìn)行隨機(jī)訪問元素,而插入和刪除操作較少,ArrayList可能是更好的選擇。相反,如果經(jīng)常需要在列表中間進(jìn)行插入和刪除操作,并且隨機(jī)訪問較少,LinkedList將提供更好的性能。根據(jù)具體的應(yīng)用場景選擇合適的集合類型,可以顯著提高程序的運(yùn)行效率。

查找效率:

①:隨機(jī)訪問---- ArrayList > LinkedList (ArrayList采用下標(biāo),LinkedList只能遍歷全部進(jìn)行查找)

②:增加和刪除效率(非末尾)----- ArrayList < LinkedList?

③:內(nèi)存空間的占用------ ArrayList < LinkedList (LinkedList除了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)還有兩個(gè)引用,一個(gè)指向前面的元素,一個(gè)指向后面的元素)

總結(jié):頻繁讀取集合元素時(shí)采用ArrayList,頻繁刪除和插入元素時(shí)采用LinkedList

?擴(kuò)展:

1、為什么說ArrayList的插入和刪除效率較慢

①:ArrayList的擴(kuò)容機(jī)制

②:元素的移動(dòng)問題?

?

2、ArrayList擴(kuò)容機(jī)制:默認(rèn)大小為10,擴(kuò)容1.5倍?

http://aloenet.com.cn/news/36457.html

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