AI繪畫(huà)中最大的門(mén)檻就是提示詞，對(duì)英語(yǔ)水平、文學(xué)水平、想象力、靈感等要求較高。不能每次一輸入正向提示詞（positive prompt），就只會(huì)寫(xiě)a girl, big eyes, red hair。雖然sd-webui軟件可以直接翻譯，輸入一個(gè)子母后會(huì)立刻出現(xiàn)提示詞供選擇，另外還有選項(xiàng)卡片可以選擇以供輸入。但我們首先還是要了解提示詞的語(yǔ)法規(guī)則，這樣才不會(huì)懵圈。

另外重要的是如何寫(xiě)提示詞？你要能展開(kāi)想象，提高畫(huà)面的文字描述能力，腦海中要能想象你想要的畫(huà)面，或者你有一定的繪畫(huà)能力，先嘗試設(shè)計(jì)線稿，用幾筆先勾勒一下外形，然后將其用文字描述出來(lái)。話不多說(shuō)，我們先來(lái)看幾個(gè)案例，先熟悉一下提示詞的路數(shù)。

一、幾個(gè)提示詞的案例

案例一：十二生肖—老鼠

大模型：ReVAnimated_v122_V122.safetensors

VAE模型：vae-ft-mse-ema-pruned.safetensors

采樣方法：DPM++ 2M Karras

放大算法：4x_foolhardy_Remacri

positive prompt : 8K,best quality,high,absurd,masterpiece,1 girl, mouse element,blue eyes,solo,white hair,Rat stripes,tail,blush,rat element cap,Rat tail,looking at the audience,Rat hand,zodiac signs,lora:3DIP十二生肖:1,

negative prompt: ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4 (worst quality:2),(low quality:2), (normal quality:2), lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), nsfw,(bad hands:1.5),

生成圖片如下：

案例二：酷帥緬因貓

大模型：攝影寵物-動(dòng)物繪卷錄(貓與狗)V1.0.safetensors

VAE模型：vae-84m- pruned 2.0.safetensors

采樣器：Restart

放大算法選擇：4x-UltraSharp

positive prompt: 8K, Highly detailed, high-resolution image, high quality, photography, realistic,best quality,masterpiece,studio photography,AP,no humans,Maine Coon, cat, whiskers, animal,hair detail,eyes,looking at viewer,eyewear on head,sunglasses,scarf,animal focus,simple background,

negative prompt: ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),EasyNegative,(worst quality:2), (low quality:2),(normal quality:2),lowres,watermark,deformed,

生成圖片如下：

案例三：表情包貼紙（下面由TensAI完成）

模型：NJ6.0動(dòng)漫質(zhì)感

positive prompt：Cute cartoon cat sticker, simple lines, large eyes, smiling expression, round body, die-cut ticker

翻譯:q版小貓貼紙，卡通風(fēng)格，簡(jiǎn)潔線條，大眼睛，微笑表情，圓潤(rùn)身體，橫切貼紙

negative prompt: A cute chubby orange kitten, Multiple facial expressionsm, different emotions, various poss and expressions, emoticons, 6 emoticons, various expressions, eating, make a bow, Work, 3D Clay style --v 6.0

翻譯：一個(gè)可愛(ài)胖乎乎的橙色小貓咪，多種面部表情，不同情緒，各種姿勢(shì)和表情，表情符號(hào)，6個(gè)表情符號(hào)，各種表情，吃東西，打蝴蝶結(jié)，工作，3D黏土風(fēng)格–v 6.0

生成圖片如下：

以上幾個(gè)案例中，提示詞中有單括號(hào)、雙括號(hào)、三括號(hào)、冒號(hào)、冒號(hào)后面的數(shù)值，這些是什么意思呢？

二、常用的正向提示詞和負(fù)向提示詞

通過(guò)上面幾個(gè)案例，我們可以簡(jiǎn)單總結(jié)一些提示詞，供以后參考使用。

正向提示詞：8K, Highly detailed, high-resolution image, high quality, photography, realistic,best quality,best quality,masterpiece,HDR,UHD,8K,best quality,oil_painting,

負(fù)向提示詞：EasyNegative,low quality,lowres, bad quality,worst quality, normal quality, sketch, poor design,simple design, deformed, chibi, bad compsition, boring, watermark, text, error, blurry, cropped,(worst quality, low quality:1.4),(((deformed))),blurry,bad anatomy

常用的室外場(chǎng)景正向描述詞：

Outdoor,cloud,sky,no humans,mountain,day,tree,ouse,sun,nature,bule sky, flower, sunlight, grass, landscape,building,forest,cloud sky,wallpaper,great lake,river

三、提示詞的語(yǔ)法規(guī)則

1、提示詞的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)

提示詞用英文撰寫(xiě)，用英文逗號(hào)分隔，詞之間要用空格隔開(kāi)。一行提示詞沒(méi)寫(xiě)完，可以敲回車(chē)，換到下一行繼續(xù)寫(xiě)。這幾點(diǎn)規(guī)則沒(méi)有難度，跟我們平時(shí)寫(xiě)英文一樣?，F(xiàn)在有些小伙伴寫(xiě)文章不喜歡加標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。這里如果不加逗號(hào)，你試試會(huì)是什么結(jié)果？

選擇一個(gè)大模型，在正向提示詞中填寫(xiě)：1girl, long hair, smile，運(yùn)行一下，看看是什么結(jié)果。

2、詞匯的權(quán)重

所謂權(quán)重，可以從字面理解。“權(quán)力的重量”，就是權(quán)力有多大，例如你們單位領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)話就有分量，他說(shuō)話你得聽(tīng)**。**

詞匯的權(quán)重默認(rèn)值是1，從左到右依次減弱，權(quán)重會(huì)影響畫(huà)面生成結(jié)果。

在一幅畫(huà)面中，如果有很多元素，AI通常會(huì)隨機(jī)處理這些元素之間的主次關(guān)系，比如說(shuō)一幅畫(huà)中，有花、有樹(shù)、有石頭、有河流、有山脈。假如你想要實(shí)現(xiàn)的效果是花多一點(diǎn)，但AI畫(huà)出的作品可能就是樹(shù)更多一點(diǎn)，因?yàn)槟銢](méi)有給花加入合適的權(quán)重，這時(shí)候就需要設(shè)置花的提示詞的權(quán)重，以幫助AI理解提示詞之間的主次關(guān)系，選擇正確的順序、語(yǔ)法來(lái)使用提示詞，將更好、更快、更有效率地展現(xiàn)所想所愿的畫(huà)面。

比如，景色提示詞在前，人物就會(huì)小; 相反的，人物提示詞在前,景物在后,人物會(huì)變大或半身。下面是一些設(shè)施提示詞權(quán)重的方法：

(1)小括號(hào)

可以為提示詞加上括號(hào)，在括號(hào)里面加上數(shù)字，例如：(white flower:1.5) ，其含義就是將白花權(quán)重調(diào)整為原來(lái)的1.5倍。一個(gè)小括號(hào)增加1.1倍權(quán)重，最多套三層小括號(hào)也就是1.331倍權(quán)重。

套圓括號(hào)：每套一層，額外乘1.1倍

套大括號(hào)：每套一層，額外乘1.05倍

套大括號(hào)：每套一層，額外乘0.9倍

（2）大括號(hào){ }

還可以加大括號(hào)，大括號(hào)也是增加權(quán)重的，但相比小括號(hào)更輕微，是增加1.05倍，三層大括號(hào)權(quán)重為1.15倍。

（3）中括號(hào)[ ]

同理，也可以加中括號(hào)。但中括號(hào)是減小權(quán)重值的，它會(huì)把權(quán)重變?yōu)樵瓉?lái)的0.9倍，三層就是0.729倍。

總體來(lái)說(shuō)，權(quán)重應(yīng)該保持在0.8-1.2之間，太高或太低可能會(huì)讓畫(huà)面整體變得非常不協(xié)調(diào)。

（4）自定義權(quán)重

當(dāng)然，我們也可以自定義權(quán)重。自定義權(quán)重只能使用小括號(hào)控制，格式為(x:0.5)

0.5為權(quán)重值，權(quán)重取值范圍 0.4-1.6，權(quán)重太小容易被忽視，太大容易擬合圖像出錯(cuò)。

下面這幅圖片女孩的權(quán)重為1.2：（1 girl:1.2）。

下面這幅圖的權(quán)重設(shè)置為0.8。顯然，人物比例縮小了，人不突出了。

3、SD提示詞的撰寫(xiě)邏輯

首先要保證畫(huà)面質(zhì)量，**因此在最前面的永遠(yuǎn)是強(qiáng)調(diào)畫(huà)面質(zhì)量的提示詞，**之后考慮畫(huà)面風(fēng)格，你想要什么畫(huà)風(fēng)；接著就是畫(huà)面需要體現(xiàn)的主要元素，最后是增添的細(xì)節(jié)。

若想明確某個(gè)主體，應(yīng)使其生成步驟向前，生成步驟數(shù)加大，詞綴排序向前，權(quán)重提高；若想明確風(fēng)格，則風(fēng)格詞綴應(yīng)當(dāng)優(yōu)于內(nèi)容詞綴（畫(huà)面質(zhì)量/風(fēng)格/元素/細(xì)節(jié)）。

舉例：一串長(zhǎng)提示詞包含下面幾個(gè)內(nèi)容

畫(huà)面質(zhì)量：best quality, high quality, ultra-detailed, masterpiece, HDR, UHD, 8K, best quality,oil_painting

主要元素：a girl, princess, oval face, smile, bright eye,yellow hair

細(xì)節(jié)：movie light, elves, floating light points, dreams, magic

畫(huà)風(fēng)lora：如果有的話，點(diǎn)擊lora模型，自動(dòng)添加進(jìn)來(lái)，也可以修改其權(quán)重。

4、提示詞的數(shù)量

提示詞詞數(shù)量并不是越多越好。如果你想可控生圖提示詞數(shù)量，控制在75個(gè)單詞以?xún)?nèi)，超過(guò)這個(gè)數(shù)量對(duì)整體畫(huà)面影響比較少了，但可以增加一些點(diǎn)綴要素。

5、提示詞之間的沖突規(guī)則

SD大模型會(huì)根據(jù)權(quán)重確定的概率來(lái)隨機(jī)選擇執(zhí)行哪個(gè)提示詞。生成圖片的大小會(huì)影響提示詞的效果，越大的圖片需要的提示詞越多，不然提示詞會(huì)相互污染。

6、使用尖括號(hào)<>調(diào)用lora模型

lora是風(fēng)格化模型，可以生成我們想要的特定風(fēng)格或者人物。我們可以在提示詞中使用 [lora:lora名稱(chēng)：權(quán)重](lora:lora名稱(chēng)：權(quán)重)來(lái)調(diào)用lora。

也可以找到Lora模型選項(xiàng)卡，點(diǎn)擊lora模型，就可以自動(dòng)添加到提示詞中，也可以修改其權(quán)重，如下圖所示。可以通過(guò)權(quán)重來(lái)調(diào)整lora對(duì)畫(huà)面的影響，范圍是：0.1-1之間。下圖是Lora模型的添加方法。

添加lora模型提示詞實(shí)例：

正向提示詞：highres,high quality,(a girl:0.6),smile,big eyes,blue eyes, outdoors,cloud, sky,mountain,tree,house,nature,blue sky,flower,sunlight,grass,landscape,building,forest,cloud sky,wallpaper,great lake,river,lora:hatsunemiku1-000006:1,

負(fù)向提示詞：low quality,lowres,bad quality,worst quality,normal quality,sketch,poor design,simple design,deformed,chibi,bad compsition, boring,watermark, text,error,blurry, cropped,

加了Lora后生成的圖片如下所示，可以圖像看到更清晰了。

7、使用連接線和and連接提示詞

（1）連接線_

連接線_起到連接的作用，讓詞與詞更緊密連接到一起防止歧義。例如，提示詞為**coffee,cake,strawberry,**大模型理解的是下圖含義。有咖啡，有蛋糕，有草莓。它認(rèn)為這三者是獨(dú)立的元素。

修改提示詞為：**coffee_cake_strawberry,**則理解生了改變。圖片中是一個(gè)蛋糕，蛋糕由巧克力、草莓組成。它認(rèn)為這是一個(gè)元素，即蛋糕。

大家看，大模型的理解能力真的因?yàn)樘崾驹~而千差萬(wàn)別。因此，提示詞必須準(zhǔn)確，你可根據(jù)自己的需要合理添加或不添加連接線。

(2) and連接詞

下面我們?cè)倏碼nd的作用。若提示詞如此寫(xiě)：yellow hair:1.3 and red hari:1.2，則表示頭發(fā)是黃色和紅色組成。下面的圖黃色為主，紅色頭發(fā)不是很明顯，可能大模型理解的還不夠透徹。

8、控制提示詞的生效時(shí)間

[提示詞:0-1數(shù)值]：意思是采樣值達(dá)到X（數(shù)值）以后才開(kāi)始計(jì)算這個(gè)提示詞的采樣。

[提示詞::0-1數(shù)值]: 意思是一開(kāi)始參加采樣的詞整體到X（數(shù)值）以后退出采樣。

[提示詞1:提示詞2:0-1數(shù)值]：前X（數(shù)值）采樣提示詞1后1-X采樣提示詞2。

例如：

[flowers:0.6], 采樣值達(dá)到60%后才開(kāi)始計(jì)算花的采樣

[flowers::0.6], 花一開(kāi)始參加采樣，整體到60%以后退出采樣

[stone:flower:0.6],前60%石頭采樣生效，后40%花朵采樣生效

這個(gè)大家可以自己去試一試

完整的提示詞：highres,high quality,(a girl:0.8),yellow hair:1.2 and red hair:0.8,smile,big eyes,blue eyes,outdoors,[stone:many flowers:0.6], mountain, tree,unlight,grass, landscape, lora:hatsunemiku1-000006:1,

9、提示詞的交替采樣

交替采樣的寫(xiě)法：[提示詞1|提示詞2]

例如：

（1）[yellow|red]hair hair共享兩個(gè)顏色的共享元素，一步紅頭發(fā)，一步藍(lán)頭發(fā)這樣不斷循環(huán)。

（2）[cat | dog] 貓和狗的混合體

（3）[girl|fish] in sea 美人魚(yú)

最后，我們也可以通過(guò)下載安裝幾個(gè)提示詞的插件，幫我們更快速的提高撰寫(xiě)能力。正所謂工欲善其事，必先利其器。

四、提示詞的插件推薦

1、sd-dynamic-prompts（*****）

作用：動(dòng)態(tài)提示詞插件，方便生成組合式圖片，非常有用。

安裝方法：在線安裝或者下載后拖到Extensions文件夾中

GitHub - adieyal/sd-dynamic-prompts: A custom script for AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui to implement a tiny template language for random prompt generation

例如：

A {boy | girl} in {school | street | graden},

意思是：生成一個(gè)老師或者學(xué)生分別在學(xué)校、街道和公園的6種組合。

2、One Button Prompt

只需一個(gè)主題生成一系列不同風(fēng)格類(lèi)型圖片，自動(dòng)豐富關(guān)鍵詞

安裝方法：在線安裝或者下載后拖到Extensions文件夾中

https://github.com/Airjen/OneButtonPrompt

3、Prompt-all-in-one

插件功能：一鍵翻譯提示詞、中文直接生成英文提示詞。直接調(diào)用預(yù)設(shè)好的提示詞、便捷添加提示詞權(quán)重，其它按鈕功能講解。

插件安裝地址：

https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one

2024/12/3 文章原創(chuàng)

好了，今天的文章就記錄到這兒了，一邊學(xué)習(xí)一邊總結(jié)。歡迎小伙伴們提出寶貴建議！