微服務(wù)設(shè)計(jì)模式 - 重試模式（Retry Pattern）

定義

重試模式（Retry Pattern）是一種微服務(wù)中的設(shè)計(jì)模式，用于在臨時(shí)性失敗（如網(wǎng)絡(luò)故障或暫時(shí)不可用的服務(wù)）發(fā)生時(shí)，自動(dòng)重新嘗試請求，而不是立即返回錯(cuò)誤。通過重試，可以增加操作成功的概率，從而提高系統(tǒng)的可靠性。

結(jié)構(gòu)

重試模式通常包括以下幾個(gè)組件：

• 調(diào)用者：發(fā)起請求的實(shí)體。
• 操作：需要重試的操作，比如API調(diào)用或數(shù)據(jù)庫操作。
• 重試策略：定義重試次數(shù)、間隔時(shí)間和重試條件的策略。

工作原理

重試模式的工作原理如下：

1. 調(diào)用者發(fā)起請求。
2. 執(zhí)行操作，如果成功則返回結(jié)果，如果失敗則進(jìn)入重試策略。
3. 重試策略檢查是否滿足重試條件，如最大重試次數(shù)未達(dá)到、錯(cuò)誤類型允許重試等。
4. 如果滿足條件，則按照重試策略重新請求操作，否則返回最終失敗結(jié)果。

優(yōu)點(diǎn)

1. 提高可靠性：在遇到暫時(shí)性故障時(shí)，通過重試機(jī)制增加操作成功的機(jī)會(huì)。

2. 增強(qiáng)用戶體驗(yàn)：避免頻繁的錯(cuò)誤提示，提高用戶的滿意度。

3. 靈活性：通過配置不同的重試策略，適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)需求。

使用場景

重試模式（Retry Pattern）在很多場景中非常有用，尤其是在處理臨時(shí)性故障（transient faults）的時(shí)候。下面列舉了幾種典型的使用場景：

1. 網(wǎng)絡(luò)通信問題：
   • 網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)：在面臨暫時(shí)性網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)或不穩(wěn)定時(shí)，重試可以幫助確保請求成功。
   • 網(wǎng)絡(luò)超時(shí)：一些網(wǎng)絡(luò)請求可能超時(shí)，如果這些超時(shí)是臨時(shí)的，那么可以通過重試來解決問題。
2. 外部API調(diào)用：
   • 第三方服務(wù)不穩(wěn)定：在調(diào)用外部API或第三方服務(wù)時(shí)，如果這些服務(wù)偶爾不穩(wěn)定，通過重試可以增加成功的概率。
   • API限流：外部API可能會(huì)對請求數(shù)量進(jìn)行限流，導(dǎo)致部分請求被拒絕，重試可以在稍后的時(shí)間段重新發(fā)送請求。
3. 數(shù)據(jù)庫操作：
   • 數(shù)據(jù)庫連接中斷：數(shù)據(jù)庫連接可能偶爾中斷，通過重試機(jī)制可以重新建立連接。
   • 鎖定結(jié)果：在高并發(fā)情況下，某些數(shù)據(jù)庫操作可能會(huì)因行鎖或表鎖被暫時(shí)阻塞，通過重試可以等待鎖釋放。
4. 消息隊(duì)列：
   • 消息消費(fèi)失敗：在處理消息隊(duì)列中的消息時(shí)，如果某些消息因臨時(shí)性問題處理失敗，可以通過重試機(jī)制重新處理這些消息。
5. 分布式系統(tǒng)：
   • 服務(wù)依賴：在分布式系統(tǒng)中，多個(gè)微服務(wù)之間相互依賴，如果某個(gè)服務(wù)臨時(shí)不可用，通過重試可以確保請求最終成功。
6. 其他臨時(shí)性錯(cuò)誤：
   • 資源限制：某些臨時(shí)性資源限制（如內(nèi)存不足或CPU過載）可能導(dǎo)致操作失敗，通過重試可以等待資源恢復(fù)。
   • 維護(hù)或升級(jí)：某些服務(wù)可能在維護(hù)或升級(jí)過程中短暫不可用，重試機(jī)制可以在服務(wù)恢復(fù)后繼續(xù)嘗試請求。

影響因素

在實(shí)現(xiàn)重試模式時(shí)，我們需要考慮多個(gè)重要因素，包括冪等性（Idempotency）、事務(wù)一致性（Transaction Consistency）、性能影響和異常類型，以確保系統(tǒng)的可靠性和有效性。

以下具體介紹每一個(gè)影響因素，并以SrpingBoot相關(guān)代碼，以及resilience4j（用以實(shí)現(xiàn)重試模式）相關(guān)配置進(jìn)行輔助說明。

冪等性（Idempotency）

定義：冪等性是指在相同條件下多次執(zhí)行操作，結(jié)果應(yīng)保持一致。換句話說，冪等操作在被執(zhí)行一次或多次后對系統(tǒng)的狀態(tài)產(chǎn)生相同的影響。

重要性：重試模式通常會(huì)多次執(zhí)行相同操作，因此確保操作的冪等性是至關(guān)重要的。若操作不具有冪等性，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致或重復(fù)處理。

實(shí)現(xiàn)示例：

• 對于HTTP請求，可以使用HTTP動(dòng)詞來區(qū)分冪等操作。例如，PUT和DELETE通常為冪等操作，而POST可能不是。
• 在數(shù)據(jù)庫寫操作時(shí)，添加唯一約束，或在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)冪等邏輯。

示例代碼 - 冪等性操作：

@Service
public class IdempotentService {@Autowiredprivate OrderRepository orderRepository;@Retry(name = "idempotentService", fallbackMethod = "fallback")public String createOrder(Order order) {// 檢查訂單是否已經(jīng)存在（即冪等性檢查）Optional<Order> existingOrder = orderRepository.findByOrderId(order.getOrderId());if (existingOrder.isPresent()) {return "Order already exists";}// 創(chuàng)建新訂單orderRepository.save(order);return "Order created successfully";}private String fallback(Order order, Exception e) {return "Fallback response";}
}

事務(wù)一致性（Transaction Consistency）

定義：事務(wù)一致性確保在一組操作中，所有操作要么全部成功，要么全部失敗，從而保證系統(tǒng)狀態(tài)的一致性。

挑戰(zhàn)：重試機(jī)制可能跨越多個(gè)事務(wù)，且每次重試都應(yīng)當(dāng)考慮事務(wù)的一致性問題。未能維護(hù)一致性可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂或部分提交的問題。

實(shí)現(xiàn)示例：

• 在Java中使用Spring的@Transactional注解來管理事務(wù)一致性。
• 在分布式系統(tǒng)中，使用2PC（兩階段提交）或Saga模式等事務(wù)管理策略。

示例代碼 - 事務(wù)一致性：

@Service
public class TransactionalService {@Autowiredprivate OrderRepository orderRepository;@Transactional@Retry(name = "transactionalService", fallbackMethod = "fallback")public String createOrderTransactional(Order order) {// 創(chuàng)建新訂單orderRepository.save(order);// 下單后其他相關(guān)操作...return "Order created successfully with transaction";}private String fallback(Order order, Exception e) {return "Fallback response in transaction";}
}

性能影響（Impact on Performance）

定義：重試機(jī)制可能引入額外的延遲和資源消耗，因此需要謹(jǐn)慎管理以減少性能影響。

優(yōu)化策略：

• 限次數(shù)：限制重試次數(shù)，避免無限重試。
• 指數(shù)退避：每次重試時(shí)增加等待時(shí)間，減少系統(tǒng)負(fù)載。
• 快速失敗：在明顯不可恢復(fù)的情況下，盡早返回錯(cuò)誤而不是反復(fù)重試。

實(shí)現(xiàn)示例：

• 配置如maxAttempts和waitDuration等參數(shù)來控制重試策略。

示例配置 - 性能相關(guān)：

resilience4j.retry:instances:myService:max-attempts: 3wait-duration: 500msmax-wait-duration: 2sexponential-backoff:multiplier: 2

異常類型（Exception Type）

定義：不同類型的異常可能需要不同的重試策略。有些異常是暫時(shí)性的，可以通過重試解決；另一些則是不可恢復(fù)的，不應(yīng)重試。

實(shí)現(xiàn)示例：

• 使用防御性編程和異常分類來確定哪些異常應(yīng)該觸發(fā)重試。
• 自定義重試規(guī)則來處理不同類型的異常。

示例代碼 - 異常類型識(shí)別：

@Service
public class ExceptionHandlingService {@Retry(name = "exceptionHandlingService", fallbackMethod = "fallback", retryExceptions = {TemporaryException.class }, ignoreExceptions = { PermanentException.class })public String handleService() {// 假設(shè)某操作可能拋出TemporaryException或PermanentExceptionriskyOperation();return "Operation completed";}private void riskyOperation() throws TemporaryException, PermanentException {// 實(shí)現(xiàn)一些邏輯，可能拋出不同類型的異常}private String fallback(Exception e) {return "Fallback response for exceptions";}
}

重試策略

在實(shí)現(xiàn)重試模式時(shí)，選擇合適的重試策略（Retry Strategy）是至關(guān)重要的。不同的重試策略會(huì)影響系統(tǒng)的可靠性、性能和響應(yīng)時(shí)間。以下是常見的重試策略：

固定間隔重試（Fixed Interval Retry）

定義：固定間隔重試策略在每次重試之間使用相同的時(shí)間間隔。例如，重試每次間隔500毫秒。

優(yōu)點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)簡單，適用于簡單的重試場景。

缺點(diǎn)：在高負(fù)載或問題持續(xù)存在的情況下，可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)過載。

示例配置：

resilience4j.retry:instances:myService:max-attempts: 3wait-duration: 500ms

指數(shù)退避重試（Exponential Backoff Retry）

定義：每次重試時(shí)，等待時(shí)間逐步增加。例如，第一次重試后等待500毫秒，第二次重試后等待1秒，第三次重試后等待2秒，以此類推。

優(yōu)點(diǎn)：逐步增加的等待時(shí)間可以有效減少系統(tǒng)負(fù)載，適用于網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)或外部服務(wù)不穩(wěn)定的情形。

缺點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)稍微復(fù)雜，可能導(dǎo)致較長的重試時(shí)間。

示例配置：

resilience4j.retry:instances:myService:max-attempts: 3wait-duration: 500msexponential-backoff:multiplier: 2

拋出異常后退避重試（Backoff with Jitter Retry）

定義：在指數(shù)退避的基礎(chǔ)上，加入隨機(jī)時(shí)間間隔（稱為“抖動(dòng)”），以避免重試請求出現(xiàn)峰值。

優(yōu)點(diǎn)：通過在重試間隔中加入隨機(jī)性，進(jìn)一步減少了系統(tǒng)因重試請求同時(shí)發(fā)出的風(fēng)險(xiǎn)，適用于高并發(fā)場景。

缺點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度更高。

示例代碼（Java示例）：

RetryConfig config = RetryConfig.custom().maxAttempts(3).waitDuration(Duration.ofMillis(500)).retryOnException(throwable -> throwable instanceof TemporaryException).intervalFunction(IntervalFunction.ofExponentialBackoff(500, 2).withRandomizedWait()).build();

增量退避重試（Incremental Backoff Retry）

定義：每次重試等待時(shí)間按照固定的增量增加。例如，第一次重試后等待500毫秒，第二次重試后等待1秒，第三次重試后等待1.5秒。

優(yōu)點(diǎn)：控制每次重試的等待時(shí)間增加量，簡單易理解。

缺點(diǎn)：在一定情況下，性能可能不如指數(shù)退避策略。

示例代碼：

resilience4j.retry:instances:myService:max-attempts: 3wait-duration: 500msinterval-function:increment-interval:interval: 500ms

固定次數(shù)重試（Retry with Max Attempts）

定義：限制重試的次數(shù)，當(dāng)超過重試次數(shù)時(shí)停止重試。

優(yōu)點(diǎn)：防止過多重試導(dǎo)致資源消耗，保護(hù)系統(tǒng)穩(wěn)定。

缺點(diǎn)：可能導(dǎo)致在某些情況下無效重試。

示例代碼：

resilience4j.retry:instances:myService:max-attempts: 5wait-duration: 500ms

自定義重試策略（Custom Retry Strategy）

定義：根據(jù)特定的業(yè)務(wù)需求和場景，設(shè)計(jì)定制化的重試策略。

優(yōu)點(diǎn)：靈活、滿足特定需求。

缺點(diǎn)：需要更多的開發(fā)和測試工作。

示例代碼（Java自定義實(shí)現(xiàn)）：

RetryConfig config = RetryConfig.custom().maxAttempts(5).intervalFunction(IntervalFunction.of(Duration.ofMillis(500), IntervalFunction.of(Random::nextGaussian))).retryOnException(throwable -> {// Define your custom retry condition here.return throwable instanceof TemporaryException;}).build();

綜合以上，在選擇重試策略時(shí)，建議如下：

1. 分析場景：根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場景選擇合適的重試策略。例如，網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)適合使用指數(shù)退避重試。
2. 測試不同策略：通過負(fù)載測試和性能測試，評估不同重試策略對系統(tǒng)的實(shí)際影響。
3. 結(jié)合多種策略：可以組合多個(gè)重試策略，例如固定次數(shù)重試加上指數(shù)退避，滿足更復(fù)雜的需求。
4. 監(jiān)控與調(diào)整：定期監(jiān)控重試機(jī)制的效果，根據(jù)實(shí)際情況動(dòng)態(tài)調(diào)整重試策略。

完整實(shí)例代碼

這個(gè)示例展示了如何在Spring Boot應(yīng)用中使用Resilience4j實(shí)現(xiàn)重試模式。配置文件中定義了重試策略，包括最大嘗試次數(shù)、等待時(shí)間和指數(shù)退避參數(shù)。服務(wù)層通過重試注解@Retry實(shí)現(xiàn)重試邏輯，并在錯(cuò)誤情況下調(diào)用回退方法。通過這一模式，系統(tǒng)可以有效應(yīng)對各種臨時(shí)性故障，提高整體的可靠性和穩(wěn)定性。

項(xiàng)目結(jié)構(gòu)

.
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── java/
│   │   │   └── com/
│   │   │       └── example/
│   │   │           └── retry/
│   │   │               ├── RetryApplication.java
│   │   │               ├── controller/
│   │   │               │   └── RetryController.java
│   │   │               ├── service/
│   │   │               │   └── RetryService.java
│   │   │               └── exception/
│   │   │                   ├── TemporaryException.java
│   │   │                   └── PermanentException.java
│   │   ├── resources/
│   │   │   ├── application.yaml
└── pom.xml

Maven 依賴

首先，在Maven的pom.xml文件中添加Resilience4j依賴項(xiàng)：

<dependencies><!-- Spring Boot dependencies --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- Resilience4j dependencies --><dependency><groupId>io.github.resilience4j</groupId><artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId><version>1.7.1</version></dependency><dependency><groupId>io.github.resilience4j</groupId><artifactId>resilience4j-retry</artifactId><version>1.7.1</version></dependency>
</dependencies>

Retry配置

在Spring Boot應(yīng)用程序的配置文件application.yaml中配置Resilience4j的重試策略：

resilience4j.retry:instances:myService:max-attempts: 5wait-duration: 500msexponential-backoff:multiplier: 2retry-exceptions:- com.example.retry.exception.TemporaryExceptionignore-exceptions:- com.example.retry.exception.PermanentException

代碼說明

RetryApplication.java

主應(yīng)用程序文件：

package com.example.retry;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class RetryApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RetryApplication.class, args);}
}

RetryController.java

控制器類：

package com.example.retry.controller;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import com.example.retry.service.RetryService;@RestController
public class RetryController {@Autowiredprivate RetryService retryService;@GetMapping("/retry-test")public ResponseEntity<String> retryTest() {return ResponseEntity.ok(retryService.callExternalService());}
}

RetryService.java

服務(wù)層實(shí)現(xiàn)重試邏輯：

package com.example.retry.service;import org.springframework.stereotype.Service;
import io.github.resilience4j.retry.annotation.Retry;
import com.example.retry.exception.TemporaryException;
import com.example.retry.exception.PermanentException;@Service
public class RetryService {@Retry(name = "myService", fallbackMethod = "fallback")public String callExternalService() throws TemporaryException, PermanentException {// 模擬外部服務(wù)調(diào)用double random = Math.random();if (random < 0.5) {throw new TemporaryException("Temporary issue occurred");} else if (random < 0.8) {throw new PermanentException("Permanent issue occurred");}return "Success";}private String fallback(Exception e) {return "Fallback response: " + e.getMessage();}
}

TemporaryException.java

自定義臨時(shí)異常類型：

package com.example.retry.exception;public class TemporaryException extends Exception {public TemporaryException(String message) {super(message);}
}

PermanentException.java

自定義永久異常類型：

package com.example.retry.exception;public class PermanentException extends Exception {public PermanentException(String message) {super(message);}
}

類序列圖

運(yùn)行測試

運(yùn)行Spring Boot應(yīng)用程序后，訪問 http://localhost:8080/retry-test 可以觸發(fā)重試邏輯。根據(jù)隨機(jī)數(shù)的不同，有時(shí)會(huì)成功，有時(shí)會(huì)觸發(fā)臨時(shí)異常進(jìn)行重試，如果次數(shù)用盡則返回回退響應(yīng)。

總結(jié)

在云計(jì)算和微服務(wù)架構(gòu)中，重試模式是一種重要的設(shè)計(jì)模式，通過處理暫時(shí)性故障來增強(qiáng)系統(tǒng)的可靠性。當(dāng)實(shí)現(xiàn)重試模式時(shí)，必須考慮冪等性、事務(wù)一致性、性能影響和異常類型，以確保系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性和正確性。Resilience4j庫提供了實(shí)現(xiàn)重試模式的便利方法，通過合理配置可以滿足各種不同的業(yè)務(wù)需求。希望本文能幫助您更好地理解和選擇合適的重試策略，為系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)提供參考。