&&大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)&&

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什么是Map Join和Common Join。

在解釋這個問題之前，我們先了解一下Hive中的兩種Join操作：Map Join和Common Join。

1. Map Join：在Map階段進(jìn)行Join操作。它先將小表（或小表列表）讀入內(nèi)存，然后在Map過程中，對于每個大表的數(shù)據(jù)，如果它與內(nèi)存中的小表有匹配的鍵值，那么就將這個大表的數(shù)據(jù)與小表的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，輸出為一個鍵值對。Map Join適用于小表和大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，因為它直接在Map階段進(jìn)行了關(guān)聯(lián)操作，避免了在Reduce階段進(jìn)行大規(guī)模的排序和掃描。
2. Common Join：又叫Reduce Join，是在Reduce階段進(jìn)行Join操作的通用方式。對于每個Map任務(wù)，它都會將帶有相同鍵的數(shù)據(jù)發(fā)送到同一個Reduce任務(wù)中，然后在Reduce任務(wù)中進(jìn)行Join操作。Common Join適用于大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，因為它在Reduce階段進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作，避免了在Map階段進(jìn)行大規(guī)模的排序和掃描。

現(xiàn)在我們來解釋一下“生成一個條件任務(wù)（Conditional Task）”。在Hive中，條件任務(wù)是一種任務(wù)類型，它可以在編譯階段根據(jù)一些條件生成子任務(wù)列表。在這個問題中，條件任務(wù)會根據(jù)數(shù)據(jù)的大小和查詢需求來生成Map Join任務(wù)和Common Join任務(wù)。也就是說，Hive會根據(jù)數(shù)據(jù)和查詢的特點，選擇最合適的Join策略。

對于一些適合Map Join的查詢，Hive會在條件任務(wù)下生成一個計劃列表，這個列表中只包含Map Join任務(wù)。而對于一些適合Common Join的查詢，Hive會在條件任務(wù)下生成一個計劃列表，這個列表中只包含Common Join任務(wù)。

注意：在一些情況下，Hive可能無法確定哪個Join策略更優(yōu)，所以它會生成兩種類型的任務(wù)，然后在執(zhí)行階段通過參數(shù)來選擇最合適的任務(wù)類型。這也是為什么問題中說“其下會包含一個計劃列表，計劃列表中包含轉(zhuǎn)換后的Map Join任務(wù)以及原有的Common Join任務(wù)”。

為了搞清楚這個，整整掉了一整天頭發(fā)。