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學(xué)習(xí)體會(huì):
ISCA會(huì)議近五十年文章分析, 了解論文熱點(diǎn)方向,? 處理器依舊是熱點(diǎn)! AI和并行是大趨勢(shì), 做XPU相關(guān)目前來說還是熱點(diǎn)~

摘錄:
數(shù)據(jù)來源和分析方法:
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作者收集了 ACM 數(shù)字圖書館中所有 ISCA 論文,并使用 DBLP、Google Scholar 和 ISCA 名人堂等數(shù)據(jù)庫(kù)獲取論文引用次數(shù)、作者信息、提交和接受數(shù)量等數(shù)據(jù)。P2
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他們分析了每年引用次數(shù)最多的論文,以及每個(gè)十年引用次數(shù)最多的論文,并按照論文類型(微架構(gòu)、架構(gòu)、工具)和主題(基準(zhǔn)、緩存、一致性/一致性、動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器、互連、機(jī)器學(xué)習(xí)、非易失性隨機(jī)存取存儲(chǔ)器 (NVRAM)、并行性、功率效率、流水線、安全性、可靠性、模擬器和工具)進(jìn)行分類。P1
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他們還分析了論文摘要中的關(guān)鍵詞頻率,并制作了詞云圖,以展示每個(gè)十年的研究重點(diǎn)。P8
主要發(fā)現(xiàn):
計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)研究主題的演變:
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1970 年代和 1980 年代:主要關(guān)注多處理器系統(tǒng)、流水線和 VLIW 處理器。P5
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1990 年代:開始關(guān)注緩存一致性、動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器、并行性以及功耗和散熱管理。P5
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2000 年代:多核架構(gòu)興起,但隨后面臨功耗限制和性能瓶頸。P5
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2010 年代至今:專注于專用硅加速器,特別是機(jī)器學(xué)習(xí)加速器,以及安全性/隱私保護(hù)。P4

PS: 可以看到Machine Learning、 tools 、 Interconnect 近些年成為研究熱點(diǎn)
高引用論文的特點(diǎn):
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許多 1970 年代和 1980 年代的論文擁有持久的引用量,而 2000 年代之后的論文則更早地出現(xiàn)大量引用。P10
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一些論文在早期獲得大量引用后,經(jīng)歷了一段低谷期,然后在后期再次獲得大量引用,這表明它們具有前瞻性。P10

PS: 隨著時(shí)間的推移,研究重點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)和安全相關(guān)的研究

社區(qū)趨勢(shì):
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論文提交數(shù)量增長(zhǎng)了 6 倍,但接受論文數(shù)量?jī)H增長(zhǎng)了 2 倍,導(dǎo)致接受率從 50% 下降到 20%。P11

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每篇論文的平均作者數(shù)量不斷增加,這表明構(gòu)建和研究大型復(fù)雜系統(tǒng)的難度越來越大。P12
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程序委員會(huì) (PC) 的規(guī)模增長(zhǎng)了 10 倍,反映了社區(qū)規(guī)模的擴(kuò)大。P12
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ISCA 在全球范圍內(nèi)舉辦了越來越多的會(huì)議,反映了社區(qū)的國(guó)際化和多樣性。P13
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女性作者的比例從 1973 年的 3% 增加到 2022 年的 15%,但仍需繼續(xù)努力提高多樣性。P2
定性分析:
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作者對(duì) ISCA 名人堂成員和社區(qū)成員進(jìn)行了調(diào)查,收集了他們對(duì) ISCA 的記憶和對(duì)未來的展望。P13 P14
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調(diào)查結(jié)果顯示,ISCA 除了技術(shù)交流之外,還非常重視社區(qū)建設(shè)和人際交往。P13
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ISCA50 慶祝委員會(huì)的討論強(qiáng)調(diào)了計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)研究的重要性,并展望了未來可能的發(fā)展方向,例如加速器、生物啟發(fā)計(jì)算、碳感知計(jì)算/環(huán)境可持續(xù)性、邊緣計(jì)算、倫理計(jì)算、量子計(jì)算和安全性/隱私保護(hù)。
參考文獻(xiàn):
DOI:?10.1109/MM.2023.3324465