一、微電網(wǎng)模型介紹

微電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度模型簡介_vmgpqv-CSDN博客

參考文獻：

[1]李興莘,張靖,何宇,等.基于改進粒子群算法的微電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度[J].電力科學(xué)與工程, 2021, 37(3):7

二、人工原生動物優(yōu)化算法求解微電網(wǎng)

2.1算法簡介

人工原生動物優(yōu)化器（Artificial Protozoa Optimizer ，APO）由Xiaopeng Wang等人于2024年提出，其靈感來自自然界中的原生動物。APO 模擬了原生動物的覓食、休眠和繁殖行為。

參考文獻

[1]Wang X, Sná?el V, Mirjalili S, et al. Artificial Protozoa Optimizer (APO): A novel bio-inspired metaheuristic algorithm for engineering optimization[J]. Knowledge-Based Systems, 2024: 111737.

2.2部分代碼

close all;
clear ; 
clc;
global P_load; %電負荷
global WT;%風(fēng)電
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
[lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(TestProblem);
SearchAgents_no=50; % Number of search agents
Max_iteration=100; % Maximum number of iterations
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]=(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);
%% 畫結(jié)果圖
figure(1)
semilogy(Convergence_curve,'r-','linewidth',2);
legend('');
xlabel('迭代次數(shù)')
ylabel('運行成本與環(huán)境保護成本之和')
saveas(gca,'1.jpg');

2.3部分結(jié)果

三、完整MATLAB代碼

v