柱狀圖簡介

柱狀圖也叫直方圖，是展示連續(xù)性數(shù)值的分布狀況。在x軸上將連續(xù)型數(shù)值分為一定數(shù)量的組，y軸顯示對應(yīng)值的頻數(shù)。

R基本的柱狀圖 hist

我們用R自帶的Orange數(shù)據(jù)來畫圖。

> head(Orange)Tree  age circumference(圓周長)
1    1  118            30
2    1  484            58
3    1  664            87
4    1 1004           115
5    1 1231           120
6    1 1372           142

我們可以先看看這些樹的年齡分布。

hist(x, breaks = "Sturges",freq = NULL, probability = !freq,include.lowest = TRUE, right = TRUE, fuzz = 1e-7,density = NULL, angle = 45, col = "lightgray", border = NULL,main = paste("Histogram of" , xname),xlim = range(breaks), ylim = NULL,xlab = xname, ylab,axes = TRUE, plot = TRUE, labels = FALSE,nclass = NULL, warn.unused = TRUE, ...)

hist(Orange$age)

我們來稍微調(diào)整一下顏色。

hist(Orange$age, col = "lightblue", border = "pink")

ggolot2的柱狀圖 geom_histogram

我們用geom_histogram來畫一下，和hist做個比較。但是發(fā)現(xiàn)默認的圖顯示的y軸有點問題，需要調(diào)整一下y軸的范圍。

library(ggplot2)
ggplot(data=Orange, aes=(x=age)) + geom_histogram()

bins

調(diào)整完之后，還是一樣的圖，才發(fā)現(xiàn)是默認算數(shù)據(jù)的bin的時候和hist不一樣，頻率都是5，那我們可以調(diào)整一下bin的數(shù)量再看。

g1 <-ggplot(data=Orange, aes(x=age)) + geom_histogram()
g1+coord_cartesian(ylim=c(0,10))

顏色

調(diào)整一下顏色看看效果。第二幅圖是我最喜歡的顏色，tomato。

ggplot(data=Orange, aes(x=age)) + geom_histogram(color="darkblue",fill="lightblue",bins=10)
ggplot(data=Orange, aes(x=age)) + geom_histogram(fill="tomato",bins=10)

翻轉(zhuǎn)

我們可以試一試翻轉(zhuǎn)。一個很簡單的辦法就是把顯示的變量賦值是y。
coord_flip函數(shù)也可以達到同樣的效果。

ggplot(data=Orange, aes(y=age)) + geom_histogram(fill="tomato",bins=10)ggplot(data=Orange, aes(x=age)) + geom_histogram(fill="tomato",bins=10) + coord_flip()

分組柱狀圖

我們來加入一個分組的信息看看怎么顯示。

ggplot(data=Orange, aes(x=age, fill=Tree)) + geom_histogram(bins=10)