前言

ES中默認(rèn)了許多分詞器，但是對中文的支持并不友好,IK分詞器是一個(gè)專門為中文文本設(shè)計(jì)的分詞工具，它不是ES的內(nèi)置組件，而是一個(gè)需要單獨(dú)安裝和配置的插件。

Ik分詞器的下載安裝（Winows 版本）

下載地址： https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

注意：IK分詞器插件的版本要和ElasticSearch的版本一致
我的ES版本是7.8.0

在 ElasticSearch 所在文件夾中創(chuàng)建ik目錄，并解壓安裝包到ik目錄下

啟動ES，查看日志觀察是否啟動成功

驗(yàn)證測試

可以在kibana中進(jìn)行驗(yàn)證

ik_smart 與 ik_max_word 的異同
首先來看下官方的FAQs
What is the difference between ik_max_word and ik_smart?
ik_max_word: Performs the finest-grained segmentation of the text. For example, it will segment “中華人民共和國國歌” into “中華人民共和國,中華人民,中華,華人,人民共和國,人民,人,民,共和國,共和,和,國國,國歌”, exhaustively generating various possible combinations, suitable for Term Query.
ik_smart: Performs the coarsest-grained segmentation of the text. For example, it will segment “中華人民共和國國歌” into “中華人民共和國,國歌”, suitable for Phrase queries.
Note: ik_smart is not a subset of ik_max_word.
官方這里簡單的描述了一下使用用途，即：
ik_smart 比較適合 match_phrase query，而 ik_max_word 更合適 term query。
ik_smart 的分詞結(jié)果并不是 ik_max_word 的分詞結(jié)果的子集。

到這里ik創(chuàng)建安裝成功！
使用的時(shí)候需要在創(chuàng)建索引mapping的時(shí)候指定字段的分析器(已經(jīng)存在的索引，可以先刪除后創(chuàng)建)