2024年7月?艾瑞咨詢(xún)公司對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)治理行業(yè)進(jìn)行了研究，訪問(wèn)了國(guó)內(nèi)多位大中型企業(yè)數(shù)據(jù)治理相關(guān)負(fù)責(zé)人，深度剖析中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨到的核心數(shù)據(jù)問(wèn)題后，重磅發(fā)布《2024中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)治理白皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“白皮書(shū)”）。

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，其在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革、輔助企業(yè)精準(zhǔn)決策、對(duì)抗企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等工作中的價(jià)值不言而喻。白皮書(shū)針對(duì)制造業(yè)、工程設(shè)計(jì)行業(yè)、創(chuàng)投行業(yè)數(shù)據(jù)治理的痛點(diǎn)及典型實(shí)踐方案進(jìn)行了全面解析，洞察不同行業(yè)下，企業(yè)數(shù)據(jù)治理的核心驅(qū)動(dòng)力及應(yīng)用方向。

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制造業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點(diǎn)與典型方案

多數(shù)制造企業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了制造過(guò)程自動(dòng)化和制造管理信息化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器換人和以ERP、MES、PLM、SRM等為主的管理系統(tǒng)建設(shè)，并積累了海量的數(shù)據(jù)資源，亟需通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用，例如通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)質(zhì)量/庫(kù)存周轉(zhuǎn)/采購(gòu)執(zhí)行進(jìn)度、利用數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)等，從而助力企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

制造業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點(diǎn)：

隨著制造企業(yè)管理信息化的不斷深入，業(yè)務(wù)系統(tǒng)MES、ERP、PLM、OA等存在數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質(zhì)量差等問(wèn)題，影響制造業(yè)全流程協(xié)作效率和決策及時(shí)性、準(zhǔn)確性與科學(xué)性，也不同程度的影響著企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)執(zhí)行，無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)抵御內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)的能力要求，最終阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

• 數(shù)據(jù)分散在多個(gè)系統(tǒng)，難以支持面向經(jīng)營(yíng)層的數(shù)據(jù)聚合分析，例如企業(yè)級(jí)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)達(dá)成度分析，跨業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)與職能部門(mén)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析預(yù)警等；
• 各管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)建模標(biāo)準(zhǔn)不一致、管理口徑多等問(wèn)題普遍存在，數(shù)據(jù)在多個(gè)系統(tǒng)間交換時(shí)，經(jīng)常出現(xiàn)一物多碼或?qū)嶓w（如供應(yīng)商、物料等）數(shù)據(jù)不匹配等問(wèn)題；
• 存量數(shù)據(jù)普遍存在數(shù)據(jù)格式要求不一致、數(shù)據(jù)類(lèi)型定義不一致、數(shù)據(jù)空值、數(shù)據(jù)錯(cuò)填等現(xiàn)象，低質(zhì)量的數(shù)據(jù)使得其并不具備良好的可用性；
• 數(shù)據(jù)服務(wù)的技術(shù)門(mén)檻高、管理混亂、服務(wù)場(chǎng)景單一。

制造業(yè)數(shù)據(jù)治理典型解決方案：

企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)由一個(gè)或多個(gè)業(yè)務(wù)流組成、每個(gè)業(yè)務(wù)流由一個(gè)或多個(gè)業(yè)務(wù)域鏈接而成、每個(gè)業(yè)務(wù)域又有一個(gè)或多個(gè)實(shí)體參與，完成相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。以數(shù)據(jù)工程為指導(dǎo)的制造業(yè)的數(shù)據(jù)治理方案踐行業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)治理理念，線上化構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)地圖，通過(guò)數(shù)據(jù)治理打造企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)基座，實(shí)現(xiàn)企業(yè)狀態(tài)、過(guò)程、風(fēng)控可視化管理。

通過(guò)數(shù)據(jù)治理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)高度匯聚、標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量規(guī)則高度統(tǒng)一，從而對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)、績(jī)效管理、審計(jì)風(fēng)控等場(chǎng)景化建設(shè)，從不同維度加強(qiáng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的輔助決策、過(guò)程分析、風(fēng)險(xiǎn)管控，加速制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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工程設(shè)計(jì)行業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點(diǎn)與典型方案

住建部印發(fā)的“十四五”工程勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃中指出，行業(yè)應(yīng)當(dāng)側(cè)重管理運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化舉措，優(yōu)化完善現(xiàn)行管理流程與業(yè)務(wù)系統(tǒng)。在總體數(shù)字化戰(zhàn)略基礎(chǔ)上，小步快跑的敏捷模式能夠讓工業(yè)設(shè)計(jì)企業(yè)跟上市場(chǎng)、業(yè)務(wù)與技術(shù)的變化，少走彎路，并提升數(shù)字化舉措的投入回報(bào)，讓傳統(tǒng)的工程設(shè)計(jì)行業(yè)這頭大象“翩翩起舞”。

工程設(shè)計(jì)業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點(diǎn)：

工程設(shè)計(jì)行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注合同與項(xiàng)目的全生命周期管理，亟需打破傳統(tǒng)信息孤島，基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行項(xiàng)目全生命周期的科學(xué)決策。

• 企業(yè)信息系統(tǒng)的信息孤島普遍存在，工程勘察設(shè)計(jì)→項(xiàng)目施工→項(xiàng)目運(yùn)維的數(shù)據(jù)還不能高效共享；
• 敏感數(shù)據(jù)多、管控力度弱：工程設(shè)計(jì)類(lèi)企業(yè)通常處理大量敏感數(shù)據(jù)，如設(shè)計(jì)圖紙、客戶(hù)信息等，數(shù)據(jù)泄露或不當(dāng)使用將帶來(lái)嚴(yán)重的安全風(fēng)險(xiǎn)；
• 項(xiàng)目管理涉及流程長(zhǎng)、牽涉部門(mén)與系統(tǒng)多、項(xiàng)目周期跨度大，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)難以從項(xiàng)目全生命周期視角對(duì)于項(xiàng)目管理的情況進(jìn)行實(shí)時(shí)穿透，管理過(guò)程基本是“黑盒”操作。

工程設(shè)計(jì)行業(yè)數(shù)據(jù)治理典型解決方案：

在工程設(shè)計(jì)類(lèi)企業(yè)中搭建數(shù)據(jù)治理體系，以項(xiàng)目全生命周期管理為切入點(diǎn)，幫助其串聯(lián)內(nèi)部多系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及外部招投標(biāo)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，完成主數(shù)據(jù)治理以及各主題域的指標(biāo)體系建設(shè)，用數(shù)據(jù)助力“大象跳舞”。

以數(shù)據(jù)工程為指導(dǎo)：

• 咨詢(xún)：定義數(shù)據(jù)的模型結(jié)構(gòu)和編碼規(guī)則，為用戶(hù)明確主數(shù)據(jù)（如客戶(hù)、產(chǎn)品、供應(yīng)商等九大類(lèi)）的管理和維護(hù)流程，建立高效的數(shù)據(jù)集成和分發(fā)機(jī)制；
• 應(yīng)用：為企業(yè)經(jīng)營(yíng)者提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，對(duì)企業(yè)全域數(shù)據(jù)直觀認(rèn)知，提供系統(tǒng)性、智能化決策；
• 運(yùn)維：幫助用戶(hù)構(gòu)建日常數(shù)據(jù)運(yùn)維的標(biāo)準(zhǔn)化流程，并為數(shù)據(jù)管理提供制度保障。

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創(chuàng)投行業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點(diǎn)與典型方案

中國(guó)投資市場(chǎng)歷經(jīng)三十載耕耘，已成長(zhǎng)為全球矚目的繁榮市場(chǎng)，同時(shí)也意味著優(yōu)勝劣汰加速、競(jìng)爭(zhēng)更激烈，對(duì)投資機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)能力要求更高。企業(yè)需要通過(guò)數(shù)據(jù)融合與治理，圍繞項(xiàng)目、基金、人員、財(cái)務(wù)等核心業(yè)務(wù)流程，建立投資業(yè)務(wù)全生命周期的數(shù)據(jù)洞察分析體系，助力創(chuàng)投機(jī)構(gòu)提高投資專(zhuān)業(yè)力。

創(chuàng)投行業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點(diǎn)：

• 圍繞募、投、管、退、服全業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)難以打通，難以支持項(xiàng)目盡調(diào)、投資決策等工作；
• 基金、項(xiàng)目、投資企業(yè)、GP/LP、投資經(jīng)理等關(guān)鍵實(shí)體數(shù)據(jù)不匹配，人（投資經(jīng)理）、財(cái)（基金）、事（投資項(xiàng)目）等割裂，存在基金收益難洞悉、人員績(jī)效經(jīng)驗(yàn)評(píng)定等問(wèn)題；
• 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較差，許多基金數(shù)據(jù)缺系統(tǒng)管理、投資項(xiàng)目數(shù)據(jù)多分散在投資經(jīng)理的Excel中、投資企業(yè)畫(huà)像不完整等，數(shù)據(jù)可用性亟需提升。

創(chuàng)投行業(yè)數(shù)據(jù)治理典型解決方案：

立足數(shù)據(jù)視角，驅(qū)動(dòng)全局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建創(chuàng)投業(yè)務(wù)全生命周期運(yùn)營(yíng)管理與數(shù)據(jù)洞察體系。

創(chuàng)投行業(yè)數(shù)據(jù)治理為企業(yè)提供了一個(gè)全面的解決方案，支持整合企業(yè)內(nèi)部管理數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)構(gòu)建面向投資項(xiàng)目、基金、投資企業(yè)在內(nèi)的多個(gè)業(yè)務(wù)模塊的事實(shí)洞察和詳細(xì)線索分析，從而獲得更全面、更深入的業(yè)務(wù)認(rèn)識(shí)，提高在投資項(xiàng)目中的工作效率與決策精度。

本白皮書(shū)中，針對(duì)制造業(yè)、工程設(shè)計(jì)行業(yè)、創(chuàng)投行業(yè)數(shù)據(jù)治理痛點(diǎn)，以海睿思數(shù)據(jù)工程為指導(dǎo)，逐一剖析了對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)治理解決方案與成效，以期為同行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供新的視角與啟發(fā)，助力企業(yè)在數(shù)據(jù)治理工作中，少走彎路、打開(kāi)視角、擴(kuò)展數(shù)據(jù)價(jià)值面。