在ES中一個(gè)文檔是一個(gè)可被索引的基礎(chǔ)信息單元，也就是一條數(shù)據(jù)

比如：你可以擁有某一個(gè)客戶的文檔，某一個(gè)產(chǎn)品的一個(gè)文檔，當(dāng)然，也可以擁有某個(gè)訂單的一個(gè)文檔。文檔以JSON（Javascript?Object?Notation）格式來(lái)表示，而JSON是一個(gè)到處存在的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交互格式。

在一個(gè)index/type里面，你可以存儲(chǔ)任意多的文檔。

1.1?創(chuàng)建文檔

POST?users/_doc
{
	"user"?:?"Mike",
??"post_date"?:?"2019-04-15T14:12:12",
??"message"?:?"trying?out?Kibana"
}

PUT?users/_doc/1?op_type=create
{"user" : "Jack","post_date" : "2019-05-15T14:12:12","message" : "trying?out?Elasticsearch"
}

1.2?查看文檔

GET?users/_doc/1

1.3?更新文檔

POST?users/_doc/1
{"user": "Lucy"
}

GET?users/_doc/1

在原文檔上增加字段

POST?users/_update/1/
{"doc":{"post_date" : "2019-05-15T14:12:12","message" : "trying?out?Elasticsearch"}
}

再次查看結(jié)果

1.4??刪除文檔

DELETE?users/_doc/1

條件刪除

POST?users/_delete_by_query
{"query":{"match": {"user": "Mike"}}
}

2. 字段（Field）

相當(dāng)于是數(shù)據(jù)表的字段，對(duì)文檔數(shù)據(jù)根據(jù)不同屬性進(jìn)行的分類(lèi)標(biāo)識(shí)。

3. 映射（Mapping）

mapping是處理數(shù)據(jù)的方式和規(guī)則方面做一些限制，如：某個(gè)字段的數(shù)據(jù)類(lèi)型、默認(rèn)值、分析器、是否被索引等等。這些都是映射里面可以設(shè)置的，其它就是處理ES里面數(shù)據(jù)的一些使用規(guī)則設(shè)置也叫做映射，按著最優(yōu)規(guī)則處理數(shù)據(jù)對(duì)性能提高很大，因此才需要建立映射，并且需要思考如何建立映射才能對(duì)性能更好。

3.1?創(chuàng)建映射

PUT?/studentPUT?/student/_mapping
{"properties": {"name":{"type": "text","index": true},"sex":{"type": "text","index": true},"age":{"type": "long","index": true}}
}

映射數(shù)據(jù)說(shuō)明：

l字段名：任意填寫(xiě)，下面指定許多屬性，例如：title、subtitle、images、price

ltype：類(lèi)型，Elasticsearch中支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型非常豐富，說(shuō)幾個(gè)關(guān)鍵的：

nString類(lèi)型，又分兩種：

text：可分詞

keyword：不可分詞，數(shù)據(jù)會(huì)作為完整字段進(jìn)行匹配

nNumerical：數(shù)值類(lèi)型，分兩類(lèi)

基本數(shù)據(jù)類(lèi)型：long、integer、short、byte、double、float、half_float

浮點(diǎn)數(shù)的高精度類(lèi)型：scaled_float

nDate：日期類(lèi)型

nArray：數(shù)組類(lèi)型

nObject：對(duì)象

lindex：是否索引，默認(rèn)為true，也就是說(shuō)你不進(jìn)行任何配置，所有字段都會(huì)被索引。

true：字段會(huì)被索引，則可以用來(lái)進(jìn)行搜索

false：字段不會(huì)被索引，不能用來(lái)搜索

lstore：是否將數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立存儲(chǔ)，默認(rèn)為false

原始的文本會(huì)存儲(chǔ)在_source里面，默認(rèn)情況下其他提取出來(lái)的字段都不是獨(dú)立存儲(chǔ)的，是從_source里面提取出來(lái)的。當(dāng)然你也可以獨(dú)立的存儲(chǔ)某個(gè)字段，只要設(shè)置"store":?true即可，獲取獨(dú)立存儲(chǔ)的字段要比從_source中解析快得多，但是也會(huì)占用更多的空間，所以要根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求來(lái)設(shè)置。

lanalyzer：分詞器，這里的ik_max_word即使用ik分詞器。

3.2?查看映射

GET?/student/_mapping

3.3?索引映射關(guān)聯(lián)

PUT?/student1
{"settings": {},"mappings": {"properties": {"name":{"type": "text","index": true},"sex":{"type": "text","index": false},"age":{"type": "long","index": false}}}
}

4. ES高級(jí)查詢

Elasticsearch提供了基于JSON提供完整的查詢DSL來(lái)定義查詢

定義數(shù)據(jù)?:

POST?/student/_doc/1001
{
"name":"zhangsan",
"nickname":"zhangsan","sex":"男","age":30
}
POST?/student/_doc/1002
{
"name":"lisi",
"nickname":"lisi","sex":"男","age":20
}
POST?/student/_doc/1003
{
"name":"wangwu","nickname":"wangwu","sex":"女","age":40
}
POST?/student/_doc/1004
{
"name":"zhangsan1",
"nickname":"zhangsan1","sex":"女","age":50
}
POST?/student/_doc/1005
{
"name":"zhangsan2",
"nickname":"zhangsan2","sex":"女","age":30
}

4.1?查詢所有文檔:match_all

term查詢，精確的關(guān)鍵詞匹配查詢，不對(duì)查詢條件進(jìn)行分詞。

GET?/student/_search
{"query":{"match_all": {}}
}

4.2?匹配查詢:match

GET?/student/_search
{"query": {"match": {"name": "zhangsan"}}
}

4.3?字段匹配查詢:multi_match

GET?/student/_search
{"query": {"multi_match": {"query": "zhangsan","fields": ["name",?"nickname"]}}
}

4.4?關(guān)鍵字精確查詢:term

GET?/student/_search
{"query": {"term": {"name": {"value": "wangwu"}}}
}

4.5?多關(guān)鍵字精確查詢:terms

terms?查詢和?term?查詢一樣，但它允許你指定多值進(jìn)行匹配。

如果這個(gè)字段包含了指定值中的任何一個(gè)值，那么這個(gè)文檔滿足條件，類(lèi)似于mysql的in

GET?/student/_search
{"query": {"terms": {"name": ["zhangsan","lisi"]}}
}

4.6?指定返回字段_source

默認(rèn)情況下，Elasticsearch在搜索的結(jié)果中，會(huì)把文檔中保存在_source的所有字段都返回。

如果我們只想獲取其中的部分字段，我們可以添加_source的過(guò)濾

GET?/student/_search
{"_source": "name",?"query": {"terms": {"name": ["zhangsan"]}}
}

4.7?過(guò)濾字段：includes

我們也可以通過(guò)：

includes：來(lái)指定想要顯示的字段

excludes：來(lái)指定不想要顯示的字段

GET?/student/_search
{"_source": {"includes": ["name","nickname"]},??"query": {"terms": {"nickname": ["zhangsan"]}}
}

GET?/student/_search
{"_source": {"excludes": ["name","nickname"]},??"query": {"terms": {"nickname": ["zhangsan"]}}
}

4.8?組合查詢:bool

bool把各種其它查詢通過(guò)must（必須?）、must_not（必須不）、should（應(yīng)該）的方式進(jìn)行組合

GET?/student/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"name": "zhangsan"}}],"must_not": [{"match": {"age": 40}}],"should": [{"match": {"sex": "男"}}]}}
}

4.9?范圍查詢

range?查詢找出那些落在指定區(qū)間內(nèi)的數(shù)字或者時(shí)間。range查詢?cè)试S以下字符

操作符	說(shuō)明
gt	大于>
gte	大于等于>=
lt	小于<
lte	小于等于<=

GET?/student/_search
{"query": {"range": {"age": {"gte": 30,"lte": 35}}}
}

4.10?模糊查詢

返回包含與搜索字詞相似的字詞的文檔。

編輯距離是將一個(gè)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)換為另一個(gè)術(shù)語(yǔ)所需的一個(gè)字符更改的次數(shù)。這些更改可以包括：

更改字符（box?→?fox）
刪除字符（black?→?lack）
插入字符（sic?→?sick）
轉(zhuǎn)置兩個(gè)相鄰字符（act?→?cat）

為了找到相似的術(shù)語(yǔ)，fuzzy查詢會(huì)在指定的編輯距離內(nèi)創(chuàng)建一組搜索詞的所有可能的變體或擴(kuò)展。然后查詢返回每個(gè)擴(kuò)展的完全匹配。

通過(guò)fuzziness修改編輯距離。一般使用默認(rèn)值A(chǔ)UTO，根據(jù)術(shù)語(yǔ)的長(zhǎng)度生成編輯距離。

GET?/student/_search
{"query": {"fuzzy": {"name": {"value": "zhangsan"}}}
}

4.11?單字段排序

sort?可以讓我們按照不同的字段進(jìn)行排序，并且通過(guò)order指定排序的方式。desc降序，asc升序。

GET?/student/_search
{"query": {"fuzzy": {"name": "zhangsan"}},"sort": [{"age": {"order" : "desc"}}]
}

4.12?多字段排序

假定我們想要結(jié)合使用?age和?_score進(jìn)行查詢，并且匹配的結(jié)果首先按照年齡排序，然后按照相關(guān)性得分排序

GET?/student/_search
{"query": {"fuzzy": {"name": "zhangsan"}},"sort": [{"age": {"order" : "desc"}},{"_score": {"order": "desc"}}]
}

4.13?高亮查詢

在進(jìn)行關(guān)鍵字搜索時(shí)，搜索出的內(nèi)容中的關(guān)鍵字會(huì)顯示不同的顏色，稱(chēng)之為高亮。

在Bing搜索"大數(shù)據(jù)"

Elasticsearch可以對(duì)查詢內(nèi)容中的關(guān)鍵字部分，進(jìn)行標(biāo)簽和樣式(高亮)的設(shè)置。

在使用match查詢的同時(shí)，加上一個(gè)highlight屬性：

lpre_tags：前置標(biāo)簽

lpost_tags：后置標(biāo)簽

lfields：需要高亮的字段

title：這里聲明title字段需要高亮，后面可以為這個(gè)字段設(shè)置特有配置，也可以空

GET?/student/_search
{"query": {"match": {"name": "zhangsan"}},"highlight": {"pre_tags": "<font?color='red'>","post_tags": "</font>","fields": {"name": {}}}
}

4.14?分頁(yè)查詢

from：當(dāng)前頁(yè)的起始索引，默認(rèn)從0開(kāi)始。?from?=?(pageNum?-?1)?*?size

size：每頁(yè)顯示多少條

GET?/student/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"age": {"order": "desc"}}],"from": 0,"size": 2
}

4.15?聚合查詢

聚合允許使用者對(duì)es文檔進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，類(lèi)似與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的group?by，當(dāng)然還有很多其他的聚合，例如取最大值、平均值等等。

對(duì)某個(gè)字段取最大值max

GET?/student/_search
{"aggs":{"max_age":{"max":{"field":"age"}}},"size":0
}

4.16?桶聚合查詢

桶聚和相當(dāng)于sql中的group?by語(yǔ)句

terms聚合，分組統(tǒng)計(jì)

GET?/student/_search
{"aggs":{"age_groupby":{"terms":{"field":"age"}}},"size":0
}