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摘要：新華社北京10月26日電 《中國證券報》26日刊發(fā)文章《國家數(shù)據(jù)局揭牌 數(shù)據(jù)要素產業(yè)進入加速發(fā)展期》。文章稱，10月25日，國家數(shù)據(jù)局正式揭牌。業(yè)內人士認為，這標志著我國數(shù)字經濟發(fā)展新階段的開始，預計數(shù)據(jù)要素配套政策將加快出臺，數(shù)據(jù)要素產業(yè)進入加速發(fā)展期。

國家數(shù)據(jù)局的主要職責是負責協(xié)調推進數(shù)據(jù)基礎制度建設，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進數(shù)字中國、數(shù)字經濟、數(shù)字社會規(guī)劃和建設等等，核心就是一個關鍵詞——數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)有多重要？它已經成為和土地、勞動力、資本、技術一樣的生產要素之一?？梢哉f，如今的世界，數(shù)據(jù)已經無處不在，無時不在。到2022年底，我國數(shù)字經濟規(guī)模達50.2萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，占GDP比重提升至41.5%。（數(shù)據(jù)來源：央視新聞客戶端）
根據(jù)國家公務員局網(wǎng)站信息，國家數(shù)據(jù)局今年計劃在國考中招錄12人，要求基層最低工作年限為3年，專業(yè)涵蓋“電子科學與技術”“信息與通信工程”“計算機科學與技術”等。崗位工作內容中的關鍵詞包括：“數(shù)據(jù)治理和發(fā)展”“數(shù)字經濟國際合作”“數(shù)據(jù)資源管理和開發(fā)利用”“數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化”等。

隨著數(shù)字技術的飛速發(fā)展，我們正迅速進入一個以數(shù)據(jù)為驅動的時代。在這個數(shù)據(jù)無處不在、無時不在的時代，數(shù)據(jù)治理與開發(fā)已成為企業(yè)和組織取得成功的關鍵因素。本文將帶你揭秘數(shù)據(jù)領域的黃金機遇，以及數(shù)據(jù)治理與開發(fā)在新引擎中的重要地位。

一、數(shù)據(jù)時代的需求

在數(shù)字化世界里，數(shù)據(jù)已經成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的關鍵資源。企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求呈爆炸式增長，主要包括以下幾個方面：

1. 業(yè)務決策：企業(yè)需要實時、準確的數(shù)據(jù)來支持業(yè)務決策，以提升運營效率和盈利能力。
2. 產品研發(fā)：通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以更好地理解用戶需求，優(yōu)化產品設計，提高市場競爭力。
3. 市場營銷：數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)精準定位目標客戶，制定有針對性的營銷策略。
4. 風險管理：數(shù)據(jù)有助于企業(yè)識別潛在風險，制定有效的風險管理措施。

同時，企業(yè)對數(shù)據(jù)人才的需求也在激增。具備數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理能力的專業(yè)人才將成為企業(yè)招聘的重點。

二、數(shù)據(jù)治理與開發(fā)

數(shù)據(jù)治理和開發(fā)是數(shù)據(jù)時代的兩大基石。它們之間相互關聯(lián)，共同推動數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)。

1. 數(shù)據(jù)治理：指對數(shù)據(jù)進行有效管理和控制的過程，以確保數(shù)據(jù)的質量、安全性和有效利用。數(shù)據(jù)治理涵蓋數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理、分析和保護等環(huán)節(jié)。
2. 數(shù)據(jù)開發(fā)：指將原始數(shù)據(jù)轉化為具有實際應用價值的信息和知識的過程。這包括數(shù)據(jù)的分析、挖掘、可視化等環(huán)節(jié)。

在實踐中，數(shù)據(jù)治理和開發(fā)是相輔相成的。通過有效的數(shù)據(jù)治理，企業(yè)可以確保數(shù)據(jù)的質量和安全性，為數(shù)據(jù)開發(fā)提供可靠的原材料。而通過數(shù)據(jù)開發(fā)，企業(yè)可以進一步挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，為業(yè)務決策、產品研發(fā)等提供有力支持。

三、案例分析

讓我們通過一個具體案例來了解數(shù)據(jù)治理與開發(fā)的實際應用。某知名電商公司通過數(shù)據(jù)治理與開發(fā)，成功提升了銷售額和客戶滿意度。

首先，該公司在數(shù)據(jù)治理方面采取了系列措施。他們建立了完善的數(shù)據(jù)質量標準，明確了數(shù)據(jù)的收集、存儲和處理流程。同時，為了保障數(shù)據(jù)安全，公司實施了嚴格的數(shù)據(jù)訪問權限管理。這些舉措確保了數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)開發(fā)提供了有力保障。

接下來，在數(shù)據(jù)開發(fā)階段，該公司利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，對海量用戶數(shù)據(jù)進行深入挖掘。他們發(fā)現(xiàn)了一些潛在的消費趨勢和用戶需求，進而優(yōu)化了產品推薦和營銷策略。通過這些努力，公司的銷售額得到了顯著提升。同時，通過數(shù)據(jù)可視化技術，公司管理層可以實時了解業(yè)務運行情況，以便做出更明智的決策。

這個案例充分展示了數(shù)據(jù)治理與開發(fā)在提升企業(yè)競爭力和盈利能力方面的重要作用。

四、黃金機遇

在政策支持、市場前景和職業(yè)發(fā)展等方面，數(shù)據(jù)時代都為數(shù)據(jù)治理與開發(fā)帶來了黃金機遇。

1. 政策支持：各國政府高度重視數(shù)據(jù)治理與開發(fā)，出臺了一系列政策予以支持。例如，中國政府提出了“數(shù)字中國”戰(zhàn)略，旨在推動數(shù)字化建設和數(shù)據(jù)治理與開發(fā)。這些政策為企業(yè)和組織提供了良好的發(fā)展環(huán)境。
2. 市場前景：隨著數(shù)字化轉型成為企業(yè)發(fā)展的必然趨勢，數(shù)據(jù)治理與開發(fā)的市場需求持續(xù)增長。根據(jù)市場研究機構預測，到2025年，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將突破3000億美元。這一趨勢為數(shù)據(jù)治理與開發(fā)相關產業(yè)提供了巨大的商機。
3. 職業(yè)發(fā)展：企業(yè)對數(shù)據(jù)人才的需求不斷增長，為個人職業(yè)發(fā)展提供了廣闊的空間。從數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師到數(shù)據(jù)科學家，各種與數(shù)據(jù)相關的職位將成為求職市場的熱門選擇。具備數(shù)據(jù)治理與開發(fā)能力的專業(yè)人才將擁有更多的職業(yè)發(fā)展機會和更高的薪資待遇。

在當下及未來，數(shù)據(jù)的價值越來越高，業(yè)界很多專家甚至認為數(shù)據(jù)將成為第四產業(yè)，是未來幾年甚至幾十年最重要的生產要素。我們有理由相信，今后數(shù)據(jù)人才需求一定會迎來爆發(fā)式增長，雙十一即將到來，推薦幾本數(shù)據(jù)技術相關的好書，助你贏在起跑線上！

《數(shù)據(jù)要素安全流通》

https://item.jd.com/14169708.html

數(shù)據(jù)作為第五大生產要素，它的安全性不僅關乎國家安全、國民經濟、社會穩(wěn)定，還跟企業(yè)的商業(yè)秘密、個人隱私、財產安全密切相關。數(shù)據(jù)安全不僅是技術問題，還涉及法律、政策、管理、人才、倫理等方面，要面對更多的新挑戰(zhàn)，這就需要從業(yè)者在實踐中加深認識，加大研究創(chuàng)新力度。

《數(shù)據(jù)要素安全流通》作為各相關領域專業(yè)人員的洞察與實踐總結，可以幫助讀者獲得更多靈感與啟發(fā)。是一本從背景、技術、產業(yè)、政策等多個維度深度解讀如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素安全流通的專業(yè)指導書。

本書理論和實踐兼?zhèn)?。書中囊括了?shù)據(jù)可信確權、數(shù)據(jù)資產化、數(shù)據(jù)安全保障三大領域技術方案，從核心產業(yè)、基礎設施、咨詢服務三個維度劃分數(shù)據(jù)要素安全流通的產業(yè)生態(tài)鏈，深度解讀了國內外重點政策、法規(guī)，匯聚了通信、金融、政務、能源、工業(yè)等6大領域40余個特色解決方案及實踐案例。

《Python數(shù)據(jù)挖掘：入門、進階與實用案例分析》

https://item.jd.com/13814157.html

這是一本以項目實戰(zhàn)案例為驅動的數(shù)據(jù)挖掘著作，它能幫助完全沒有Python編程基礎和數(shù)據(jù)挖掘基礎的讀者快速掌握Python數(shù)據(jù)挖掘的技術、流程與方法。它以數(shù)據(jù)挖掘領域的知名賽事“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽和“泰迪杯”數(shù)據(jù)分析技能賽為依托，精選了11個經典賽題，將Python編程知識、數(shù)據(jù)挖掘知識和行業(yè)知識三者融合，讓讀者在實踐中快速掌握電商、教育、交通、傳媒、電力、旅游、制造等7大行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘方法。通過學習本書，讀者可以理解數(shù)據(jù)挖掘的原理，迅速掌握大數(shù)據(jù)技術的相關操作，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習的實踐及競賽打下良好的技術基礎。

《數(shù)據(jù)保護：工作負載的可恢復性 》

https://item.jd.com/13845442.html

在大數(shù)據(jù)時代，許多人都更加重視數(shù)據(jù)了，因為其中蘊含大量的知識與機會。數(shù)據(jù)需要有人來創(chuàng)建、分析、挖掘并運用，同時也需要有人來保護，因為數(shù)據(jù)丟失或遭到破壞會給組織與客戶帶來重大困擾。

數(shù)據(jù)保護工作相當關鍵，但也令人生畏，因為數(shù)據(jù)備份與恢復工作費心勞神，處在這個職位上的人或許不會成為明星員工，然而一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)事故，卻要承擔巨大的責任。本書的作者是一位從業(yè)近30年的專家，給大家指出了數(shù)據(jù)保護工作中的各種陷阱，并引領讀者做好備份與災難恢復。

《Data Mesh權威指南》

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我們正處于數(shù)據(jù)時代的拐點，當下的數(shù)據(jù)管理解決方案很難在應對組織的復雜性、數(shù)據(jù)源的激增等挑戰(zhàn)的同時，通過AI和分析從數(shù)據(jù)中獲取價值。本書從實踐出發(fā)介紹了Data Mesh，這是一種從現(xiàn)代分布式架構中提取的去中心化的社會技術范式，提供了一種大規(guī)模獲取、共享、訪問和管理分析型數(shù)據(jù)的新方法。
本書將帶領數(shù)據(jù)領域從業(yè)者、架構師、技術領導者和決策者，以大數(shù)據(jù)架構為起點，逐步落地分布式和多維度的分析型數(shù)據(jù)管理方法。Data Mesh將數(shù)據(jù)視為產品，將領域視為首要關注點，應用平臺思維創(chuàng)建自助數(shù)據(jù)基礎設施，并引入數(shù)據(jù)治理的聯(lián)邦計算模型。

《分布式統(tǒng)一大數(shù)據(jù)虛擬文件系統(tǒng) Alluxio原理、技術與實踐》

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Alluxio是數(shù)據(jù)行業(yè)中非常重要的創(chuàng)新型開源軟件，對大數(shù)據(jù)和人工智能都有很強的推進作用。這本書是Alluxio多年實踐的階段性成果總結，也是喜愛Alluxio的大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員的實用寶典，更是開源軟件和大數(shù)據(jù)人工智能基礎設施行業(yè)的一本重要的指導性書籍。

《云原生數(shù)據(jù)中臺：架構、方法論與實踐》

https://item.jd.com/13204600.html

本書重視歷史沿革，首先對信息化、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中臺等做了深入淺出的剖析；接著分析了數(shù)據(jù)中臺與云原生之間的關系，使人有醍醐灌頂之感；最后從數(shù)據(jù)中臺建設與開源軟件之間的關系切入，對應用技術、數(shù)據(jù)基礎和集成開發(fā)的開源技術選型進行逐一分析，具有很強的指導性和實操性。

《騰訊大數(shù)據(jù)構建之道》

https://item.jd.com/13279639.html

騰訊作為一家以互聯(lián)網(wǎng)為基礎的科技與文化公司，其互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務與億萬網(wǎng)民的日常生活息息相關，從社交平臺出發(fā)，已拓展至娛樂、金融、資訊、工具、流量平臺等多個業(yè)務板塊。騰訊數(shù)據(jù)人每天不得不面對海量的數(shù)據(jù)處理需求，例如用戶每天在微信朋友圈和QQ空間上傳的圖片超過10億張，騰訊視頻每天播放量超過20億次，除夕當天紅包支付超過25億筆，每天移動支付超過5億筆，這些數(shù)據(jù)規(guī)模在國內均居行業(yè)前列。伴隨著業(yè)務的迅猛發(fā)展，騰訊大數(shù)據(jù)平臺十年磨一劍，已經初步搭建完成了數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、應用、運維、治理等一整套大數(shù)據(jù)業(yè)務處理平臺。本書正是在此背景下應運而生的，首次對外詳細闡述了騰訊大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)架構，以及多年來平臺建設的思考與沉淀。

《運維數(shù)據(jù)治理:構筑智能運維的基石》

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本書對運維數(shù)據(jù)治理的概念、知識體系和底層邏輯進行了深入剖析，構建了面向運維數(shù)據(jù)特點的數(shù)據(jù)治理方法和框架。本書分為概念篇、方法篇、實施篇和案例篇，從指標體系構建、運維數(shù)據(jù)資產化、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)標準化等角度，系統(tǒng)闡述了開展運維數(shù)據(jù)治理的方法，以及運維數(shù)據(jù)治理平臺應具備的關鍵能力，并介紹了構建運維數(shù)據(jù)平臺相關的采集、存儲、處理、計算、管理、服務、監(jiān)控、消費等各方面的技術實現(xiàn)手段和方法。本書適合政府和企業(yè)的信息化負責人、CIO、運維主管、軟件研發(fā)負責人等閱讀。

《智能數(shù)據(jù)分析：入門、實戰(zhàn)與平臺構建》

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這是一本從實戰(zhàn)角度解讀如何進行智能數(shù)據(jù)分析及搭建智能數(shù)據(jù)分析平臺的工具書，目的是幫助讀者全面認識并在實際工作中靈活使用智能數(shù)據(jù)分析方法和工具，同時構建可用的智能數(shù)據(jù)分析環(huán)境。

本書不僅包含關于智能數(shù)據(jù)分析的基礎知識，還包含進行智能數(shù)據(jù)分析必備的方法、工具、案例，以及平臺的搭建方案。書中融入了作者多年的一線實踐經驗，而且在體系化、可視化、易學性等方面下了很大功夫。

本書面向初級、中級數(shù)據(jù)分析人員及數(shù)據(jù)分析平臺產品經理。為了幫助讀者理解，書中不僅采用通俗易懂的語言，而且提供了百余幅作者專門繪制的示意圖，更為難能可貴的是，書中包含了大量一線實踐案例

《電商存儲系統(tǒng)實戰(zhàn)：架構設計與海量數(shù)據(jù)處理》

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電商系統(tǒng)覆蓋面廣，在其他業(yè)務中遇到的技術問題，大多數(shù)在電商系統(tǒng)中也會遇到。本書以電商應用場景為例，講解實戰(zhàn)過程中常會遇到的各種存儲問題。通過這樣的學習方式，用戶既可以快速地解決實際問題，還能提升技術能力。全書共18章，分為設計篇、高速增長篇、海量數(shù)據(jù)篇和技術展望四篇。

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