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方向:大模型算法工程師
整個面試持續(xù)了1小時10分鐘，能夠看出面試官是典型搞技術(shù)的，問的很專業(yè)又很細，全程感覺壓力好大，面完后感覺絲絲涼意，不過幸好還是成功拿下了Offer
一面:
自我介紹
簡歷項目深度交流
1.項目的背景是什么，主要解決了什么問題?2.訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是如何構(gòu)造的，都有什么類型的數(shù)據(jù)，總量有多大?
3.有沒有進行微調(diào)?
4.解釋-下 Prompt Tuning、Adapter Tuning、LORA 等微調(diào)方法的原理，分別適用于哪些場景?5.如何評估模型微調(diào)效果的好壞呢?
三、Tranformers和 Bert 相關(guān),
1.介紹 transformer 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.談?wù)勎恢镁幋a ROPE
3.談-談對transformer的QKV的理解4.Self-Attention 的表達式5.Bert中為什么要在開頭加個[CLS]?6.attention中的mask有什么用?(BERT中)
四、手撕代碼:
統(tǒng)計島嶼數(shù)量:給你一個由’1’(陸地)和’0’(水)組成的的二維網(wǎng)格，請計算網(wǎng)格中島嶼的數(shù)量。
給定一個僅包含數(shù)字2-9的字符串，返回所有它能表示的字母組合。答案可以按任意順序返回。
五、反問
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