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前言

解決Pycharm運行Flask指定ip、端口更改無效的問題
首先先創(chuàng)建一個新的flask項目，這里用的python是Anaconda中創(chuàng)建的虛擬環(huán)境，Pycharm是2024.2.1版本

一、Pycharm創(chuàng)建flask項目

這里PC上已經安裝下載好了Anaconda，創(chuàng)建一個目錄（用于創(chuàng)建虛擬環(huán)境并存儲flask項目），打開Anaconda Powershell Prompt，進入該目錄。

1.創(chuàng)建虛擬環(huán)境

按照conda命令創(chuàng)建虛擬python環(huán)境以及切換：

• 創(chuàng)建虛擬環(huán)境：

conda create -n 環(huán)境名 python=版本號

• 查看所有環(huán)境

conda info --envs

• 切換到剛創(chuàng)建的環(huán)境
  （base變成之前新建的環(huán)境名，就代表切換成功）

conda activate 環(huán)境名

2.創(chuàng)建flask項目

• 在當前目錄下載安裝好flask需要的所有包
• 命令如下：（pip或者pip3都行，能使用鏡像下載，命令后加上鏡像源地址即可，如下）

# 安裝flask
pip3 install flask
pip3 install flask -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #清華大學# 安裝flask-restful
pip3 install flask-restful# 安裝flasgger
# 注意：需要更新setuptools
pip3 install -U setuptools
pip3 install flasgger# 管理數據庫的依賴
pip3 install flask_script
pip3 install flask_migrate

#其他鏡像源
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #阿里云
https://mirrors.163.com/pypi/simple/  #網易
https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/ #華為云

全都成功安裝后打開PyCharm

• 新建項目，選擇flask項目，位置選擇剛剛創(chuàng)建的目錄，以及編輯項目名稱，如圖：
  
  
  點擊創(chuàng)建后，會等待加載flask環(huán)境，項目加載成功后，頁面會有示例的app.py，在PyCharm的右下角點擊python解釋器，會有conda的python虛擬環(huán)境列表，如圖：選擇剛剛創(chuàng)建的即可
  
  然后就能成功運行了，運行后控制臺會有訪問網址
  
  用網址在瀏覽器中直接訪問即可
  PS：剛開始創(chuàng)建的項目是GET請求，因此瀏覽器能直接訪問，訪問成功如圖：
  但是如果是POST請求，瀏覽器不能直接訪問，想要檢驗接口是否成功可以選擇命令行方式
  
  或者使用命令行的方式也能訪問（目前為止只能本機上進行訪問）

#GET
curl  http://127.0.0.1:5000/#POST
curl -X POST http://127.0.0.1:5000/api/sum -H "Content-Type: application/json" -d "[參數]"

二、遠程調用PythonAPI——SpringBoot項目集成

1.修改PyCharm的host配置

修改app.py的代碼如下：

from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)@app.route('/api/sum', methods=['POST'])
def sum_numbers():data = request.jsonresult = sum(data.get('numbers', []))return jsonify({'result': result})if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=5000)  # 使用0.0.0.0讓其他機器也能訪問

• 在這里直接在run中指定項目的host訪問IP和端口port，然后運行項目，會發(fā)現控制臺的訪問地址依舊是
  [ Running on http://127.0.0.1:5000]
  這是PyCharm的原因，可能有人在這一步就成功修改host配置了，修改成功后的控制臺會輸出
  [ Running on http://0.0.0.0:5000]
  這就代表其他機器也能訪問該API（在防火墻以及允許端口入站的情況下，后面會說防火墻如何開啟特定端口）

• 代碼修改host沒用的話，在PyCharm的運行按鈕找到運行配置——Pycharm Edit Configurations

• 

• 點擊后如果界面上能找到Additional options選項，可參考這篇博客解決Pycharm Flask(默認ip與端口不能改變與改變之后外網依舊不能訪問ip的問題)

• 如果點擊后跟我一樣找不到Additional options選項的，可以點擊界面中的【修改選項】，然后在列表中勾選【其他選項】
  

• 在彈出的其他選項輸入框中輸入【–host=0.0.0.0 --port=5000】，點擊應用
  
  -重新運行該項目，控制臺會出現其他ip:5000
  

• 代表host配置修改成功

2.防火墻設置

使用 Windows Defender 防火墻

1. 打開控制面板：
   點擊“開始”按鈕，然后在搜索框中輸入“控制面板”并打開它。
   在控制面板中，點擊“系統和安全”下的“Windows Defender 防火墻”。
   進入高級設置：

2. 在左側菜單中，點擊“高級設置”

3. 創(chuàng)建新的入站規(guī)則：
   在“Windows Defender 防火墻與高級安全”窗口中，點擊左側的“入站規(guī)則”，然后在右側點擊“新建規(guī)則”。

4. 選擇規(guī)則類型：
   在“新建入站規(guī)則向導”中，選擇“端口”，然后點擊“下一步”。
   指定端口：

5. 選擇“TCP”，然后在“特定本地端口”中輸入5000，點擊“下一步”。
   設置操作：
   選擇“允許連接”，然后點擊“下一步”。

6. 配置文件：
   選擇你想要應用規(guī)則的配置文件（通常是“域”，“專用”和“公用”），然后點擊“下一步”。

7. 命名規(guī)則：
   給你的規(guī)則起一個名字（例如“Allow Port 5000”），并提供一個描述（可選），然后點擊“完成”。

在設置完防火墻規(guī)則后，你可以使用 Test-NetConnection 命令來測試端口是否已經開放

Test-NetConnection -ComputerName localhost -Port 5000

如果是在另一臺PC中，可以修改【localhost 】為flaskPC端的IP來嘗試是否能遠程訪問，如圖：為true代表訪問成功。

3.SpringBoot遠程調用PythonAPI

• pythonAPI app.py

from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)@app.route('/api/sum', methods=['POST'])
def sum_numbers():data = request.jsonresult = sum(data.get('numbers', []))return jsonify({'result': result})if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=5000)  # 使用0.0.0.0讓其他機器也能訪問

• SpringBoot-RestTemplateConfig配置類

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;@Configuration
public class RestTemplateConfig {@Beanpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}
}

• SpringBoot-控制層

import com.youlai.system.common.result.Result;
import com.youlai.system.service.DeepKeService;
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@RestController
@RequestMapping("/deepkeIE")
@RequiredArgsConstructor
public class DeepKeController {private final DeepKeService deepKeService;private final RestTemplate restTemplate;@PostMapping("/run-python-script")public Result<?> runPythonScript(@RequestParam int num) {int sum = deepKeService.callPythonSumApi(num);System.out.println("Sum from Python API: " + sum);return Result.success(sum);}
}

• SpringBoot-業(yè)務接口類

public interface DeepKeService {int callPythonSumApi(int numbers);
}

• SpringBoot-業(yè)務實現類

import com.youlai.system.service.DeepKeService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@Service
@RequiredArgsConstructor
public class DeepKeServiceImpl implements DeepKeService {private final RestTemplate restTemplate;@Overridepublic int callPythonSumApi(int numbers) {Map<String, Object> requestData = new HashMap<>();requestData.put("numbers", new int[]{numbers});ResponseEntity<Map> response = restTemplate.postForEntity("http://192.168.0.70:5000/api/sum", requestData, Map.class);return (Integer) response.getBody().get("result");}
}

• postman測試結果