本文使用深度學(xué)習(xí)和Pytorch(PyTorch 2.0.1\Torchvision 0.15.2)實(shí)時(shí)檢測(cè)駕駛員的分心行為，并附錄完整代碼。

檢測(cè)分心駕駛是現(xiàn)代汽車(chē)中最重要的功能之一。無(wú)論是自動(dòng)駕駛汽車(chē)還是其它高端汽車(chē)，都配備了駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)，以持續(xù)跟蹤駕駛員的行為。這對(duì)確保駕駛員保持目光在道路上，不被其他活動(dòng)分散注意力至關(guān)重要，同時(shí)也在很大程度上避免發(fā)生事故。

在本文中，我們將利用一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練圖像分類(lèi)模型，再在模型推理階段，利用汽車(chē)內(nèi)部?jī)x表板攝像頭捕獲的視頻預(yù)測(cè)駕駛員正在執(zhí)行的動(dòng)作&行為。

State Farm分心駕駛員檢測(cè)數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介

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