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時間序列相關(guān)的項目在我之前的很多博文中都有涉及，覆蓋的數(shù)據(jù)領(lǐng)域也是比較廣泛的，很多任務(wù)或者是項目中往往是搭建出來指定的模型之后就基本完成任務(wù)了，比較少去通過實驗的維度去探索分析不同參數(shù)對模型性能的影響，這兩天正好有時間也有這么個機會，就想著從這個角度做點事情來對模型產(chǎn)生的結(jié)果進行分析。
數(shù)據(jù)可以使用任意時序的數(shù)據(jù)都是可以的，本質(zhì)都是時間序列的數(shù)據(jù)即可。簡單的實例數(shù)據(jù)如下所示：
?參考前面的博文即可知曉如何將時序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標準的預(yù)測數(shù)據(jù)集，這里就不再贅述了。
這里主要是想從實驗角度來分析結(jié)果，基礎(chǔ)模型構(gòu)建如下所示，首先考慮的是模型層數(shù)產(chǎn)生的影響，這里層數(shù)從1疊加至3層：
def initModel(steps, features):"""模型初始化"""model = Sequential()model.add(LSTM(64,activation="relu",input_shape=(steps, features),kernel_regularizer=l2(0.001),return_sequences=False,))model.add(Dense(features))model.compile(optimizer="adam", loss="mse")return model?結(jié)果如下所示：
?接下來是兩層的，如下所示：
def initModel(steps, features):"""模型初始化"""model = Sequential()model.add(LSTM(64,activation="relu",input_shape=(steps, features),kernel_regularizer=l2(0.001),return_sequences=True,))model.add(LSTM(64, activation="relu", kernel_regularizer=l2(0.001)))model.add(Dense(features))model.compile(optimizer="adam", loss="mse")return model
結(jié)果如下所示：
?最后是3層的，如下所示：
def initModel(steps, features):"""模型初始化"""model = Sequential()model.add(LSTM(64,activation="relu",input_shape=(steps, features),kernel_regularizer=l2(0.001),return_sequences=True,))model.add(LSTM(64, activation="relu", kernel_regularizer=l2(0.001),return_sequences=True))model.add(LSTM(64, activation="relu", kernel_regularizer=l2(0.001)))model.add(Dense(features))model.compile(optimizer="adam", loss="mse")return model結(jié)果如下所示：
?直觀體驗下來是層數(shù)的增加并沒有帶來提升，反而是帶來了崩潰式的結(jié)果。
接下來想要看下同樣結(jié)構(gòu)下，改變參數(shù)值帶來的變化。
簡單的實例如下所示：
def initModel(steps, features):"""模型初始化"""model = Sequential()model.add(LSTM(128,activation="relu",input_shape=(steps, features),kernel_regularizer=l2(0.001),return_sequences=False,))model.add(Dense(features))model.compile(optimizer="adam", loss="mse")return model結(jié)果如下所示：
?接下來同樣的思路改變參數(shù)，結(jié)果如下所示：
?參數(shù)的調(diào)整能帶來一定的改變但是限定在一定的復(fù)讀內(nèi)，接下來考慮借鑒之前目標檢測里面的方案來改造設(shè)計新的結(jié)構(gòu)，借助于搜索技術(shù)可以事半功倍，結(jié)果如下所示：
?可以看到：結(jié)果有了質(zhì)的提升。后面有時間再繼續(xù)深度研究下。