1. 介紹

目標(biāo)檢測，檢測結(jié)果分為三類:TP(正確檢測),FP(誤檢),FN(漏檢)， 尤其是針對(duì)復(fù)雜場景或者小目標(biāo)檢測場景中，會(huì)存在一些FP(誤檢),FN(漏檢)。

如何對(duì)檢測的效果進(jìn)行可視化，以幫助我們改進(jìn)模型，提高模型recall值。

步驟

• (1): 數(shù)據(jù)需要準(zhǔn)備為yolo格式
• (2) 訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲得模型model
• (3) 利用訓(xùn)練的模型再測試集上預(yù)測，獲得pred
• (4) 根據(jù)測試集的標(biāo)簽label與pred結(jié)果，分析FP和FN

2.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)需要處理為yolo格式, 即每圖片對(duì)應(yīng)一個(gè).txt的label信息，訓(xùn)練后的label也是每張圖片對(duì)應(yīng).txt文件

|----dataset|-- imgages|--train