多模態(tài)大一統(tǒng)：開啟全模態(tài)LLM和通用AI時代的大門

• • 1. 目前多模態(tài)實現(xiàn)的方法
  • • 1.1 單獨訓(xùn)練各領(lǐng)域模型
    • 1.2 多任務(wù)學(xué)習(xí)
    • 1.3 集成多模態(tài)模型
    • 1.4 通用多模態(tài)模型
  • 2. 多模態(tài)統(tǒng)一難點
  • • 2.1 數(shù)據(jù)集對齊和融合
    • 2.2 大規(guī)模計算資源需求
    • 2.3 各領(lǐng)域特性的兼容性
    • 2.4 可解釋性和泛化能力
  • 3. 全模態(tài)的好處
  • • 3.1 跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)
    • 3.2 更高質(zhì)量的預(yù)測
    • 3.3 自適應(yīng)性和魯棒性
    • 3.4 實現(xiàn)真正的智能
  • 4.如何做到llm全模態(tài)
  • • 4.1 模型主要架構(gòu)
    • 4.2 一級詞表構(gòu)成
    • 4.3 二級詞表構(gòu)成
    • 4.4 訓(xùn)練時候詞表的轉(zhuǎn)換</