Redis

簡(jiǎn)介

Redis是一個(gè)基于內(nèi)存的key-value結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)

• 基于內(nèi)存存儲(chǔ)，讀寫性能高
• 適合存儲(chǔ)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)（熱點(diǎn)商品、資訊、新聞）
• 企業(yè)應(yīng)用廣泛

基礎(chǔ)操作

啟動(dòng)

在redis安裝目錄中打開(kāi)cmd，輸入如上圖指令即可啟動(dòng)，按下crtl+c停止

連接

保證服務(wù)端啟動(dòng)時(shí)，在cmd命令行中輸入redis-cli.exe -h 用戶名 -p 端口號(hào) -a 密碼

數(shù)據(jù)類型

常用命令

字符串操作命令

• SET key value 設(shè)置指定key的值
• GET key 獲取指定key的值
• SETEX key seconds value 設(shè)置指定key的值，并將key的過(guò)期時(shí)間設(shè)為seconds秒
• SETNX key value 只有key不存在時(shí)設(shè)置key的值（key已存在則無(wú)法設(shè)置）

哈希操作命令（Hash Map）

Redis hash 是一個(gè)String類型的field和value的映射表，hash特別適合用于存儲(chǔ)對(duì)象，常用命令：

（這些命令中的key是哈希表名，field是字段名，value是值）

• HSET key field value 將哈希表key中的字段field的值設(shè)為value
• HGET key field value 獲取存儲(chǔ)在哈希表中的指定字段
• HDEL key field 刪除存儲(chǔ)在哈希表中的指定字段
• HKEYS key 獲取哈希表中所有字段
• HVALS key 獲取哈希表中所有值

列表操作命令(Linked List)

Redis列表是簡(jiǎn)單的String列表，按照插入順序排序，常用命令：

• LPUSH key value1 [value2] 將一個(gè)或多個(gè)值插入到列表頭部
• LRANGE key start stop 獲取列表指定范圍內(nèi)的元素
• RPOP key 移除并獲取列表最后一個(gè)元素
• LLEN key 獲取列表長(zhǎng)度

集合操作命令(Set)

Reids set 是String類型的無(wú)序集合。集合成員是唯一的，集合中不能出現(xiàn)重復(fù)的數(shù)據(jù)，常用命令：

• SADD key member1 [member2] 向集合添加一個(gè)或多個(gè)成員
• SMEMBERS key 返回集合中的所有成員
• SCARD key 獲取集合的成員數(shù)
• SINTER key1 [key2] 返回給定所有集合的交集
• SUNION key1 [key2] 返回所有給定集合的并集
• SREM key member1 [member2] 刪除集合中一個(gè)或多個(gè)成員

有序集合操作命令

Redis有序集合是String類型元素的集合，且不允許有重復(fù)成員（集合中的元素是string類型，每個(gè)元素有一個(gè)double類型的分?jǐn)?shù)，會(huì)自動(dòng)根據(jù)分?jǐn)?shù)進(jìn)行排序）。每個(gè)元素都會(huì)關(guān)聯(lián)一個(gè)double類型的分?jǐn)?shù)，常用命令：member 是元素，score 是分?jǐn)?shù)

• ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一個(gè)或多個(gè)成員
• ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通過(guò)索引區(qū)間返回有序集合中指定區(qū)間內(nèi)的成員
• ZINCRBY key increment member 有序集合中對(duì)指定成員的分?jǐn)?shù)加上增量increment
• ZREM key member [member…] 移除有序集合中的一個(gè)或多個(gè)成員

通用命令

Reids的通用命令是不分?jǐn)?shù)據(jù)類型的，都可以使用的命令：

• KEYS pattern 查找所有符合給定模式(pattern)的key
• EXISTS key 檢查給定key是否存在
• TYPE key 返回key所儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)類型
• DEL key 該命令用于在key存在時(shí)刪除key

?Java操作Redis

在Java項(xiàng)目中?？梢允褂肧pring Data Redis來(lái)簡(jiǎn)化操作

步驟：

1.導(dǎo)入Spring Data Redis的maven坐標(biāo)

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、配置Redis數(shù)據(jù)源

spring:redis:host: ${sky.redis.host}port: ${sky.redis.port}auth: ${sky.redis.auth}database: ${sky.redis.database}

sky:redis:host: localhostport: 6379auth: 325523 #密碼database: 0 #指定使用0號(hào)數(shù)據(jù)源

3、編寫配置類，創(chuàng)建RedisTemplate對(duì)象

package com.sky.config;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {@Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){log.info("開(kāi)始創(chuàng)建Reids模版對(duì)象...");RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();//設(shè)置reids的連接工廠對(duì)象redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//設(shè)置redis key序列化器redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());return redisTemplate;}
}

4、通過(guò)ReidsTemplate對(duì)象操作Redis

package com.sky.test;import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testpublic void testRedisATemplate(){System.out.println(redisTemplate);ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();}/*** 操作字符串?dāng)?shù)據(jù)類型*/@Testpublic void testString(){redisTemplate.opsForValue().set("city","北京");String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city");System.out.println(city);redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);//設(shè)置3分鐘后過(guò)期redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");//如果不存在才能設(shè)置redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");}@Testpublic void testHash(){HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();hashOperations.put("100","name","tom");//向哈希中插入鍵值對(duì)hashOperations.put("100","age","20");String name = (String)hashOperations.get("100", "name");//根據(jù)鍵獲取值System.out.println(name);Set keys = hashOperations.keys("100");//返回哈希中的所有鍵System.out.println(keys);List values = hashOperations.values("100");//返回哈希中的所有值System.out.println(values);hashOperations.delete("100","age");//根據(jù)鍵刪除鍵值對(duì)}
}

Spring Cache

簡(jiǎn)介

Spring Cache是一個(gè)框架，實(shí)現(xiàn)了基于注解的緩存功能，只需要簡(jiǎn)單地加一個(gè)注解，就能實(shí)現(xiàn)緩存功能

Spring Cache提供了一層抽象，底層可以切換不同的緩存實(shí)現(xiàn)，例如：

• EHCache
• Caffeine
• Redis

在pom.xml中配置相關(guān)坐標(biāo)即可使用Spring Cache框架

常用注解

@EnableCaching	開(kāi)啟注解緩存功能，通常加在啟動(dòng)類上
@Cacheable	在方法執(zhí)行前先查詢緩存中是否有數(shù)據(jù)，如果有數(shù)據(jù)，則世界返回緩存數(shù)據(jù)；如果沒(méi)有緩存數(shù)據(jù)，調(diào)用方法并將方法返回值放到緩存中
@CachePut	將方法的返回值放到緩存中
@CacheEvict	將一條或多條數(shù)據(jù)從緩存中刪除

這些注解本質(zhì)是通過(guò)代理對(duì)象執(zhí)行的

項(xiàng)目應(yīng)用

思路

• 導(dǎo)入Spring Cache 和Redis的相關(guān)maven坐標(biāo)
• 在啟動(dòng)類上加入@EnableCaching注解，開(kāi)啟緩存注解功能
• 在用戶端接口SetmealController的list方法上加入@Cacheable注解
• 在管理端接口SetmealController的save、delete、update等方法上加入@CacheEvict注解

新增操作需要精確清理緩存（新增哪個(gè)就清理哪個(gè)）

刪、改操作需要清空全部緩存

查詢操作先在緩存中查，緩存中沒(méi)有再去數(shù)據(jù)庫(kù)中查，并把查詢結(jié)果放入緩存中

代碼實(shí)現(xiàn)

用戶端接口SetmealController

/*** 條件查詢* @param categoryId* @return*/@GetMapping("/list")@ApiOperation("根據(jù)分類id查詢套餐")@Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key ="#categoryId")//key：setmealCache::categoryIdpublic Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId) {Setmeal setmeal = new Setmeal();setmeal.setCategoryId(categoryId);setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);List<Setmeal> list = setMealService.list(setmeal);return Result.success(list);}

管理端接口SetmealController

/*** 新增套餐* @param setmealDTO* @return*/@PostMapping@ApiOperation("新增套餐")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",key = "#setmealDTO.categoryId")public Result save(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO){log.info("新增套餐：{}",setmealDTO);setMealService.saveWithDish(setmealDTO);return Result.success();}/*** 批量刪除套餐* @param ids* @return*/@DeleteMapping@ApiOperation("批量刪除套餐")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)//清空所有緩存public Result delete (@RequestParam List<Long> ids){log.info("批量刪除套餐：{}",ids);setMealService.delete(ids);return Result.success();}/*** 修改套餐* @param setmealDTO* @return*/@PutMapping@ApiOperation("修改套餐")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)//清空所有緩存public Result update(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO){setMealService.update(setmealDTO);return Result.success();}/*** 起售停售菜品* @param status* @param id* @return*/@PostMapping("/status/{status}")@ApiOperation("起售停售菜品")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)//清空所有緩存public Result updateStatus(@PathVariable Integer status,Long id){setMealService.updateStatus(status,id);return Result.success();}