Python中采用.add_subplot繪制子圖的方法簡要舉例介紹

在Python中中繪圖常會用到Matplotlib庫，本文講簡要舉例說明利用Matplotlib 庫中的函數(shù)add_subplot實現(xiàn)子圖的繪制，并說明其用法。

一、Python中繪制子圖的方法

1.1 add_subplot函數(shù)

作為Matplotlib 庫中的一個函數(shù)add_subplot，用于在畫布（figure）上添加子圖（subplot）。這個方法比較有用，可以幫助使用者在想要在一個圖中創(chuàng)建多個子圖。

1.2 基本語法

關(guān)于如何使用 add_subplot ，本小節(jié)給出了使用主要方法：

（1）add_subplot的核心語法

ax= fig.add_subplot(nrows, ncols, plot_number)

其中:
nrows: 表示網(wǎng)格中的行數(shù)。
ncols: 表示網(wǎng)格中的列數(shù)。
plot_number: 指定子圖的位置。

例如，fig.add_subplot(2, 3, 5)表示在2x3網(wǎng)格中的左下角放置一個子圖，則plot_number應為5。

（2）add_subplot在中編程中的主要程序段

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax_n = fig.add_subplot(nrows, ncols, plot_number)
ax_n.plot(x_n, y_n)
plt.show()

二、使用.add_subplot繪制子圖舉例

2.1 問題描述

為了 在2*2的圖中繪制如下函數(shù)所表示的4個子圖，
$$?\begin{array}{l}{y}_1=\sin x+x\\ y_2=\sin x^2+2x\\ y_3=\sin x^3+3x\\ y_4=\sin x^4+4x\end{array}$$,其中$0\le x<2\pi$.
將使用Matplotlib工具庫中add_subplot的進行繪圖。

2.2 程序代碼

示例代碼
假設(shè)我們想在一個2x2的網(wǎng)格中繪制四個不同的圖表：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 1.數(shù)據(jù)準備x = np.linspace(0, 2* np.pi, 400)
y1 = np.sin(x )+x
y2 = np.sin(x ** 2)+2*x
y3 = np.sin(x ** 3)+3*x
y4 = np.sin(x ** 4)+4*x# 2.創(chuàng)建一個新的圖形對象
fig = plt.figure()# 2.1 在2x2的網(wǎng)格中添加子圖
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) # 左上
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) # 右上
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3) # 左下
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4) # 右下# 2.2.再各個子圖中繪制數(shù)據(jù)ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('Subplot 1')ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('Subplot 2')ax3.plot(x, y3)
ax3.set_title('Subplot 3')ax4.plot(x, y4)
ax4.set_title('Subplot 4')plt.show()

2.3 運行結(jié)果

比如將上述程序，在PyCharm中運行結(jié)果如下：

圖1 采用.add_subplot繪制子圖的運行結(jié)果