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創(chuàng)建網(wǎng)站主題在哪里,近期重大新聞,4399小游戲網(wǎng)頁(yè)在線玩,wordpress并發(fā)億萬1?? OFDM的原理 1.1 介紹 OFDM是一種多載波調(diào)制技術(shù),將輸入數(shù)據(jù)分配到多個(gè)子載波上,每個(gè)子載波上可以獨(dú)立使用 QAM、PSK 等傳統(tǒng)調(diào)制技術(shù)進(jìn)行調(diào)制。這些子載波之間互相正交,從而可以有效利用頻譜并減少干擾。 1.2 OFDM的核心 多載波調(diào)制…

1?? OFDM的原理

1.1 介紹

OFDM是一種多載波調(diào)制技術(shù),將輸入數(shù)據(jù)分配到多個(gè)子載波上,每個(gè)子載波上可以獨(dú)立使用 QAM、PSK 等傳統(tǒng)調(diào)制技術(shù)進(jìn)行調(diào)制。這些子載波之間互相正交,從而可以有效利用頻譜并減少干擾。

1.2 OFDM的核心

  1. 多載波調(diào)制
    高速數(shù)據(jù)流被拆分成多個(gè)并行的低速數(shù)據(jù)流,每個(gè)低速數(shù)據(jù)流被分配到正交的子載波上
  2. 子載波正交性
    子載波的正交性是OFDM的核心,正交性保證了不同子載波之間不會(huì)相互干擾
  3. 使用FFT/IFFT的實(shí)現(xiàn)
    OFDM使用IFFT生成正交的子載波信號(hào),而在接收端通過FFT恢復(fù)頻域信號(hào)

1.3 OFDM系統(tǒng)架構(gòu)

在這里插入圖片描述

以MQAM調(diào)制為例,假設(shè)OFDM系統(tǒng)的輸入信號(hào)是串行的二進(jìn)制碼元,每個(gè)二進(jìn)制碼元的持續(xù)時(shí)間為 T b T_\mathrm Tb?。

分幀:首先,將輸入信號(hào)分幀,每一幀包含F(xiàn)個(gè)二進(jìn)制碼元,即包含F(xiàn)比特。

分組:然后針對(duì)每一幀來說,每幀都會(huì)再進(jìn)一步分組,即把F個(gè)二進(jìn)制碼元分成N組,每組中的比特?cái)?shù)可以不同。例如,第 i i i組包含的比特?cái)?shù)是 b i b_i bi?。

碼元轉(zhuǎn)換:將每組中的 b i b_i bi?個(gè)比特看作一個(gè) M i M_i Mi?進(jìn)制的碼元 B i B_i Bi? b i b_i bi? M i M_i Mi?的關(guān)系是 b i = l o g 2 M i b_i=log_2M_i bi?=log2?Mi?

串并轉(zhuǎn)換:此步驟將串行的N個(gè)碼元 B i B_i Bi?變成N路并行碼元 B i B_i Bi?。并行碼元的持續(xù)時(shí)間相同,都是 T B = F ? T b T_B=F·T_b TB?=F?Tb?

在這里插入圖片描述

映射:在MQAM調(diào)制中,一個(gè)并行碼元 B i B_i Bi?可以用平面上的一個(gè)點(diǎn)表示,將 M i M_i Mi?進(jìn)制的碼元 B i B_i Bi?變成一一對(duì)應(yīng)的復(fù)數(shù) B i \boldsymbol{B_i} Bi?的過程稱為映射過程。例如 B i B_i Bi?包含4bit “1100”,那就是16進(jìn)制碼元,進(jìn)行的是16QAM調(diào)制,假設(shè)星座圖如下圖所示,則其相位為45°,振幅為 A / 2 A/\sqrt{2} A/2 ?。此映射過程將“1100”映射為復(fù)數(shù)形式 B i = ( A / 2 ) e j π / 4 \boldsymbol{B_i}=(A/\sqrt{2})e^{j\pi/4} Bi?=(A/2 ?)e/4

在這里插入圖片描述
調(diào)制:N路并行碼元 B i B_i Bi?對(duì)N個(gè)子載波進(jìn)行不同的MQAM調(diào)制。由于各個(gè)并行碼元 B i B_i Bi?包含比特?cái)?shù)不同,所以調(diào)制方式不同,舉個(gè)例子,若并行碼元 B i B_i Bi?包含4bit,那就是16QAM調(diào)制;包含8bit就是64QAM調(diào)制

IDFT:使用IDFT實(shí)現(xiàn)正交頻分復(fù)用

  • 最低子載波頻率設(shè)定:為了用IDFT實(shí)現(xiàn)OFDM,先將OFDM的最低子載波頻率設(shè)定為0。這是為了滿足IDFT公式: s ( k ) = 1 K ∑ n = 0 K ? 1 S ( n ) e j ( 2 π / K ) n k , k = 0 , 1 , 2 , ? , K ? 1 s(k)=\frac{1}{\sqrt{K}} \sum_{n=0}^{K-1} \boldsymbol{S}(n) \mathrm{e}^{\mathrm{j}(2 \pi / K) n k} \quad ,k=0,1,2, \cdots, K-1 s(k)=K ?1?n=0K?1?S(n)ej(2π/K)nk,k=0,1,2,?,K?1在n=0時(shí),其右端第一項(xiàng)的指數(shù)因子等于1的條件,方便后續(xù)數(shù)學(xué)運(yùn)算和信號(hào)處理。

  • IDFT項(xiàng)數(shù)設(shè)定與等效復(fù)碼元序列生成:假設(shè)IDFT的項(xiàng)數(shù)為K,設(shè)置K=2N,即IDFT的項(xiàng)數(shù)等于子信道數(shù)目N的2倍。根據(jù)下述共軛對(duì)稱性條件:

    若信號(hào)的時(shí)域函數(shù) s ( k ) s(k) s(k) 是實(shí)函數(shù),則其 K K K 點(diǎn) DFT 的值 S ( n ) \boldsymbol{S}(n) S(n) 一定滿足對(duì)稱性條件: S ( K ? k ) = S ? ( k ) k = 0 , 1 , 2 , ? , K ? 1 \boldsymbol{S}(K-k)=\boldsymbol{S}^*(k) \quad k=0,1,2, \cdots, K-1 S(K?k)=S?(k)k=0,1,2,?,K?1式中: S ? ( k ) \boldsymbol{S}^*(k) S?(k) S ( k ) \boldsymbol{S}(k) S(k) 的復(fù)共軛。

    從N個(gè)并行復(fù)數(shù)碼元序列 { B i } \left\{\boldsymbol{B_i}\right\} {Bi?} i = 0 , 1 , ? , N ? 1 ) i=0,1, \cdots, N-1) i=0,1,?,N?1) 生成 K = 2 N K=2 N K=2N 【將 IDFT 項(xiàng)數(shù)設(shè)為2N】個(gè)等效復(fù)數(shù)碼元序列 { B n ′ } ( \left\{\boldsymbol{B_n}^{\prime}\right\}( {Bn?}( n = 0 , 1 , ? , 2 N ? 1 ) n=0,1, \cdots, 2 N-1) n=0,1,?,2N?1),具體規(guī)則如下:
    ① 當(dāng) n = 1 , 2 , ? , N ? 1 n=1,2, \cdots, N-1 n=1,2,?,N?1 時(shí), B K ? n ? 1 ′ = B n ? ( B n ? \boldsymbol{B}_{K-n-1}^{\prime}=\boldsymbol{B}_n^* \quad\left(B_n^*\right. BK?n?1?=Bn??(Bn?? B n B_n Bn? 的共軛復(fù)數(shù))。
    ② 當(dāng) n = N , N + 1 , ? , 2 N ? 2 n=N, N+1, \cdots, 2 N-2 n=N,N+1,?,2N?2 時(shí), B K ? n ? 1 ′ = B K ? n ? 1 \boldsymbol{B}_{K-n-1}^{\prime}=\boldsymbol{B}_{K-n-1} BK?n?1?=BK?n?1?
    B 0 ′ = Re ? ( B 0 ) \boldsymbol{B}_0^{\prime}=\operatorname{Re}\left(B_0\right) B0?=Re(B0?) ,即取 B 0 \boldsymbol{B}_0 B0? 的實(shí)部。
    B K ? 1 ′ = B 2 N ? 1 ′ = Im ? ( B 0 ) \boldsymbol{B}_{K-1}^{\prime}=\boldsymbol{B}_{2 N-1}^{\prime}=\operatorname{Im}\left(\boldsymbol{B}_0\right) BK?1?=B2N?1?=Im(B0?) ,即取 B 0 \boldsymbol{B}_0 B0? 的虛部。

    補(bǔ)充:為什么一定要K=2N?
    OFDM 系統(tǒng)最終需要生成實(shí)值的時(shí)域信號(hào)進(jìn)行傳輸(實(shí)信號(hào)在實(shí)際硬件中更易處理和傳輸)。IDFT 具有這樣的特性:當(dāng)頻域序列滿足一定的共軛對(duì)稱性質(zhì)時(shí),經(jīng)過 IDFT 變換后得到的時(shí)域序列是實(shí)值的。通過將 IDFT 項(xiàng)數(shù)設(shè)為 2 N 2 N 2N ,可以利用這一性質(zhì),通過對(duì) N N N 個(gè)并行復(fù)數(shù)碼元序列構(gòu)建出具有共軛對(duì)稱性質(zhì)的 2 N 2 N 2N 個(gè)等效復(fù)數(shù)碼元序列(如前面提到的通過特定的對(duì)稱規(guī)則生成),從而確保經(jīng)過 IDFT 后得到實(shí)值的時(shí)域信號(hào)。

  • OFDM信號(hào)的離散形式:將生成的新碼元序列 { B n ′ } \left\{\boldsymbol{B}_n^{\prime}\right\} {Bn?} 作為頻域信號(hào)代入IDFT公式,得到時(shí)域離散信號(hào):
    e ( k ) = 1 K ∑ n = 0 K ? 1 B n ′ e j ( 2 π / K ) n k ( k = 0 , 1 , ? , K ? 1 ) e(k)=\frac{1}{\sqrt{K}} \sum_{n=0}^{K-1} \boldsymbol{B}_n^{\prime} \mathrm{e}^{\mathrm{j}(2 \pi / K) n k} \quad(k=0,1, \cdots, K-1) e(k)=K ?1?n=0K?1?Bn?ej(2π/K)nk(k=0,1,?,K?1)
    這里的 e ( k ) e(k) e(k) 是離散的,且 e ( k ) = e ( k T B / K ) e(k)=e\left(k T_{\mathrm{B}} / K\right) e(k)=e(kTB?/K),即在離散的時(shí)間點(diǎn) k T B / K k T_{\mathrm{B}} / K kTB?/K 上對(duì)連續(xù)的 OFDM 信號(hào) e ( t ) e(t) e(t) 進(jìn)行抽樣得到了 e ( k ) e(k) e(k)

循環(huán)前綴:對(duì)每個(gè) OFDM 符號(hào)添加循環(huán)前綴,以對(duì)抗多徑效應(yīng)等引起的干擾,它是在時(shí)域上操作的【OFDM信號(hào)長(zhǎng)啥樣??? 例如,50個(gè)OFDM符號(hào),每個(gè)符號(hào)64個(gè)子載波,那矩陣大小就是64×50,加8個(gè)循環(huán)前綴的話,就會(huì)變成72×50】

并串轉(zhuǎn)換:此時(shí)的信號(hào) e ( k ) e(k) e(k) 在時(shí)域上還是以并行的形式存在,為了后續(xù)能夠進(jìn)行 D/A 轉(zhuǎn)換以及在實(shí)際信道中傳輸【因?yàn)镈/A 轉(zhuǎn)換器通常接收串行的信號(hào)】,需要將這些并行的離散信號(hào)進(jìn)行并串轉(zhuǎn)換,將其變?yōu)榇械碾x散信號(hào)序列

通過D/A轉(zhuǎn)換得到連續(xù)形式:離散抽樣信號(hào) e ( k ) e(k) e(k)經(jīng)過數(shù)模(D/A)轉(zhuǎn)換后就得到OFDM 信號(hào)的連續(xù)時(shí)間表達(dá)式:
e ( t ) = 1 K ∑ n = 0 K ? 1 B n ′ e j ( 2 π / T B ) n t ( 0 ? t ? T B ) e(t)=\frac{1}{\sqrt{K}} \sum_{n=0}^{K-1} \boldsymbol{B}_n^{\prime} \mathrm{e}^{\mathrm{j}\left(2 \pi / T_{\mathrm{B}}\right) n t} \quad\left(0 \leqslant t \leqslant T_{\mathrm{B}}\right) e(t)=K ?1?n=0K?1?Bn?ej(2π/TB?)nt(0?t?TB?)
它是從離散抽樣信號(hào) e ( k ) e(k) e(k) 推導(dǎo)而來的,體現(xiàn)了 OFDM 信號(hào)在整個(gè)時(shí)間區(qū)間 [ 0 , T B ] \left[0, T_{\mathrm{B}}\right] [0,TB?] 上的連續(xù)變化情況。在這個(gè)表達(dá)式中,每一項(xiàng) B n ′ e j ( 2 π / T B ) n t \boldsymbol{B}_n^{\prime} \mathrm{e}^{\mathrm{j}\left(2 \pi / T_{\mathrm{B}}\right) n t} Bn?ej(2π/TB?)nt 都代表一個(gè)子載波信號(hào),不同的 n n n 對(duì)應(yīng)不同的子載波,通過對(duì)這些子載波信號(hào)進(jìn)行疊加,就得到了完整的 OFDM 信號(hào) e ( t ) e(t) e(t)

  • 子載波頻率:子載波頻率 f k = n / T B ( n = 0 , 1 , ? , N ? 1 ) f_k=n / T_{\mathrm{B}}(n=0,1, \cdots, N-1) fk?=n/TB?(n=0,1,?,N?1) 。在 OFDM 系統(tǒng)中,子載波是承載信息的關(guān)鍵元素。這個(gè)公式表明子載波頻率是等間隔分布的,間隔為 1 / T B 1 / T_{\mathrm{B}} 1/TB? T B T_{\mathrm{B}} TB?是并行碼元的持續(xù)時(shí)間】 。從物理意義上講,不同的子載波頻率使得各個(gè)子載波能夠在頻域上相互正交,從而在相同的時(shí)間和帶寬資源下,實(shí)現(xiàn)多個(gè)子載波同時(shí)傳輸不同信息,提高了頻譜利用率。

上變頻:由于實(shí)際通信中信號(hào)需要在特定高頻頻段傳輸,后續(xù)會(huì)用上變頻將OFDM信號(hào)頻譜搬移到指定高頻為止

http://aloenet.com.cn/news/35694.html

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