前言

練習(xí)sql語句，所有題目來自于力扣（https://leetcode.cn/problemset/database/）的免費(fèi)數(shù)據(jù)庫練習(xí)題。

今日題目：

184.部門工資最高的員工
表：Employee

列名	類型
id	int
name	varchar
salary	varchar
departmentId	int

在 SQL 中，id是此表的主鍵。
departmentId 是 Department 表中 id 的外鍵（在 Pandas 中稱為 join key）。
此表的每一行都表示員工的 id、姓名和工資。它還包含他們所在部門的 id。

表：Department

列名	類型
id	int
name	int

在 SQL 中，id 是此表的主鍵列。
此表的每一行都表示一個(gè)部門的 id 及其名稱。
查找出每個(gè)部門中薪資最高的員工。

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我那不值一提的想法：

• 首先梳理表內(nèi)容，題干一共給了兩張表，一張員工表，一張部門表，其中員工表記錄了員工id，姓名，薪資以及部門id，其中部門表記錄了部門id，部門姓名
• 其次分析需求，需要找到每個(gè)部門中薪資最高的員工
• 其實(shí)找到每個(gè)部門的最高工資并不難，難的是如果最高工資有兩個(gè)，需要顯示兩個(gè)人的工資，但是max()函數(shù)只能顯示一個(gè)值
• 所以在這里我們首先需要通過max()+groupby()函數(shù)找到每個(gè)部門所對應(yīng)的最高工資
• 然后再將這個(gè)結(jié)果作為臨時(shí)表，去連接題干中的Employee表，條件是：
  臨時(shí)表.id = Employee.department_id and 臨時(shí)表.max_salary = Employee.salary，這樣就能得到最終結(jié)果

select a.name as Department,e.name as Employee,e.salary
from Employee e right join 
(select d.id,d.name,max(e.salary) as max_salaryfrom Employee e left join Department d on e.departmentId = d.id group by d.id 
)   as a 
on e.salary = a.max_salary and e.departmentId = a.id

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結(jié)果：

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總結(jié)：

能運(yùn)行就行。

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