Elasticsearch的Mapping

Mapping是什么

1. Mapping定義了ES的索引結(jié)構(gòu)、字段類型、分詞器等，是索引的一部分。
2. 類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中“表結(jié)構(gòu)”的概念，在 Mapping 里也包含了一些屬性，比如字段名稱、類型、字段使用的分詞器、是否評分、是否創(chuàng)建索引等屬性

查看索引Mapping

1. 查看索引完整mapping: get /my_index/_mappings
2. 查看索引指定字段的mapping: get /my_index/_mappings/field/xxx

字段數(shù)據(jù)類型（常用）

1. 數(shù)字類型：long、integer、short、byte、double、float
2. 基本數(shù)據(jù)類型：boolean、alias
3. keywords類型:
4. keyword:用于索引結(jié)構(gòu)化字段，可用于過濾、排序、聚合，keyword類型只能通過精確值搜索到，比如ID、姓名等
5. wildcrd:可以針對類似grep的，用于模糊查詢
6. 時(shí)間類型：date、data_nanos
7. 對象類型：
8. object:非基本類型之外，默認(rèn)的json對象為Object
9. flattened:單映射對象類型、其值為json對象
10. nested:嵌套類型
11. join:父子關(guān)系類型
12. 空間數(shù)據(jù)類型：
13. geo_point:空間中的點(diǎn)，比如經(jīng)緯度
14. geo_shape:復(fù)雜型狀，比如多邊形
15. 文本搜索類型：
16. text:文本類型，適用于全文檢索
17. completion:用于自動(dòng)補(bǔ)全，即搜索推薦

映射類型（兩種）

自動(dòng)映射-Dynamic Field Mapping（不推薦使用）

es在增加數(shù)據(jù)的時(shí)候如果沒有指定字段的類型，es會自動(dòng)分配類型

1. 如果是true或false默認(rèn)boolean
2. 如果是小數(shù)默認(rèn)float
3. 如果是數(shù)字默認(rèn)long
4. 如果是object默認(rèn)object
5. 如果數(shù)組取決于數(shù)組中第一個(gè)非空元素類型
6. 如果是日期格式字符串默認(rèn)date
7. 如果是數(shù)字類型字符串默認(rèn)float或long
8. 如果其它字符串默認(rèn)text+keyword

顯示映射-Expllcit Field Mapping

在創(chuàng)建Mapping時(shí)候，手動(dòng)創(chuàng)建類型

例子：

PUT my_index
{"mappings": {"properties": {"name": {"type": "text"},"age": {"type": "integer"}}}
}

映射參數(shù)

映射參數(shù)就是在創(chuàng)建索引時(shí)候的mapping中可以配置什么參數(shù)，分別代表什么含義

1. index:表示對當(dāng)前自動(dòng)創(chuàng)建倒排索引，默認(rèn)true,如果不創(chuàng)建索引，則不可以通過當(dāng)前字段作為搜索條件
2. analyzer:指定分詞器，只可以對可以分詞的字段類型使用
3. boots:對當(dāng)前字段相關(guān)度評分權(quán)重，默認(rèn)1
4. coerce:是否允許強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換
5. copy_to:用于將其它字段拼接后存儲到當(dāng)前字段中
6. doc_value:默認(rèn)為true,可以提高排序和聚合的效率
7. dynamic:控制是否可以動(dòng)態(tài)添加新的字段
8. strict:如果檢測到新字段，會引發(fā)異常并拒絕文檔，必須將新字段顯示的添加到mapping中
9. eager_global_ordinals：用于聚合字段，提示聚合性能，
10. enabled:是否創(chuàng)建倒排索引，可以作用于mapping也可以作用于field上
11. fielddata:查詢時(shí)內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在內(nèi)存中存儲，設(shè)置字段為filedata會給該字段創(chuàng)建倒排索引并放到內(nèi)存中。
12. field:當(dāng)前字段的子字段
13. format:定義日期格式
14. ignore_above:超過長度的內(nèi)容被忽略，不被存儲
15. ignore_malformed:忽略類型錯(cuò)誤
16. index_phrases:提升exact_value查詢速度
17. index_prefixes:前綴檢索，有兩個(gè)屬性
18. min_chars:前綴最小長度，默認(rèn)2
19. max_chars:前綴最大長度，默認(rèn)5最大20
20. meta:添加元數(shù)據(jù)
21. norms:是否禁用評分
22. null_value:為空值賦值默認(rèn)值
23. properties:在mapping中可以配置字段的屬性
24. search_analyzer:設(shè)置單獨(dú)的查詢分析器,默認(rèn)和analyzer一致，如果兩者都沒設(shè)置默認(rèn)為”standard"。analyzer針對元數(shù)據(jù)，search_analyzer針對搜索的內(nèi)容。
25. similarity:為字段設(shè)置相關(guān)度算法
26. store:設(shè)置字段是否創(chuàng)建索引
27. term_vector:運(yùn)維參數(shù)

映射模板

映射模板用來解決不確定的類型或字段名索引的創(chuàng)建，可以理解為批量處理索引的mapping

例子：給user索引創(chuàng)建兩個(gè)模板，第一個(gè)模板將long類型的屬性默認(rèn)轉(zhuǎn)換為integer類型，第二個(gè)模板將以sum_開頭的字段且不以_text結(jié)尾的字段且為String類型的字段轉(zhuǎn)換為keyword類型

put user3
{"mappings":{"dynamic_templates":[{"long-to-integer":{"match_mapping_type": "long","mapping":{"type": "integer"}}},{"num_and_string":{"match_mapping_type":"string","match":"num_*","unmatch":"*_text","mapping":{"type":"keyword"}}}]}
}

查看索引

{"user3": {"mappings": {"dynamic_templates": [{"long-to-integer": {"match_mapping_type": "long","mapping": {"type": "integer"}}},{"num_and_string": {"match": "num_*","unmatch": "*_text","match_mapping_type": "string","mapping": {"type": "keyword"}}}],"properties": {"age": {"type": "integer"},"firends": {"properties": {"age": {"type": "integer"},"num_test1": {"type": "keyword"}}},"name": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"num_test2": {"type": "keyword"},"num_test2_text": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}}}}}
}