pandas.Timestamp 和 pandas.Datetime64 都是用于表示日期和時(shí)間的 Pandas 對(duì)象，但它們有一些關(guān)鍵的區(qū)別：

1. Timestamp（時(shí)間戳）

• Timestamp 是 Pandas 中的一個(gè)封裝類，繼承自 datetime.datetime，并提供了更多的時(shí)間序列相關(guān)功能。
• 它是一個(gè)單個(gè)時(shí)間點(diǎn)的表示，能夠存儲(chǔ)日期和時(shí)間的完整信息，包括時(shí)區(qū)。
• Timestamp 是 Pandas 針對(duì) datetime 類型的一個(gè)擴(kuò)展，它包含了對(duì)日期和時(shí)間的高效處理和更多的支持。

例子：

import pandas as pd
ts = pd.Timestamp('2023-01-01 12:00:00')
print(ts)

2. Datetime64（日期時(shí)間64位）

• Datetime64 是 NumPy 中的日期時(shí)間類型，表示日期和時(shí)間的數(shù)組類型。
• 它用于高效地處理大量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，但它本身不如 Timestamp 提供那么多的時(shí)間操作方法和屬性。
• 其精度由你指定，常見的精度包括 D（天）、h（小時(shí)）、m（分鐘）等。

例子：

import pandas as pd
dt64 = pd.to_datetime('2023-01-01 12:00:00')
print(dt64)

3. 主要區(qū)別：

• 類型和功能：

  • Timestamp 是一個(gè)封裝的類，擴(kuò)展了 datetime 的功能，并提供了許多方法，如 day_name(), is_leap_year() 等。
  • Datetime64 是 NumPy 提供的日期時(shí)間表示形式，通常用于存儲(chǔ)和處理大量的時(shí)間數(shù)據(jù)，尤其是在 Pandas DataFrame 中。

• 使用場(chǎng)景：

  • Timestamp 主要用于單個(gè)時(shí)間點(diǎn)的操作。
  • Datetime64 通常用于表示多個(gè)時(shí)間點(diǎn)（例如，時(shí)間序列的列）。

• 時(shí)區(qū)支持：

  • Timestamp 支持時(shí)區(qū)，可以方便地進(jìn)行時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換。
  • Datetime64 在 Pandas 中也支持時(shí)區(qū)，但它通常需要在轉(zhuǎn)換時(shí)明確指定。

• 小結(jié)：

  • 如果你需要處理單個(gè)時(shí)間戳并進(jìn)行豐富的時(shí)間操作，使用 Timestamp。
  • 如果你要處理大量時(shí)間數(shù)據(jù)（例如，Pandas 的列），使用 Datetime64 更為高效。