2023年美賽F題全部思路 數(shù)據(jù)代碼都已完成

全部?jī)?nèi)容見鏈接：https://www.jdmm.cc/file/2708700/


1.根據(jù)文獻(xiàn)選的GGDP的指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)GGDP與水資源等有關(guān)，由此可以篩選出影響GGDP的所有因子，并可以用所有因子利用層次分析法建立評(píng)價(jià)體系（也可以不要評(píng)價(jià)體系，直接篩選因子，建立歸回模型）
2.灰關(guān)聯(lián)分析和主成分分析可以用來篩選主要用于氣候評(píng)價(jià)的因子（氣溫、CO2濃度等）
可以使用這兩種的其中一個(gè)方法，對(duì)所有因子進(jìn)行排序，找到最主要的2-3個(gè)因子
3.可以對(duì)GDP和GGDP都進(jìn)行多元回歸分析或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的建模，來判斷以GDP或者GGDP作為標(biāo)準(zhǔn)下，未來的這些因子會(huì)怎么變化（例如溫度升高多少、海平面升高多少等）然后進(jìn)行比較，說明GGDP對(duì)氣候的改善作用。
4.對(duì)于具體國(guó)家分析的時(shí)候，可以對(duì)本國(guó)的資源、人口也進(jìn)行預(yù)測(cè)（回歸分析或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者灰色預(yù)測(cè)，可以選擇用也可以都用了對(duì)比結(jié)果），然后來分析新的GDDP與人口和資源的增長(zhǎng)幅度是否匹配，最后來寫報(bào)告。
F題不需要太復(fù)雜的代碼，主體就是回歸模型，利用回歸模型把因子與氣候變化聯(lián)系起來，對(duì)未來的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)GDP和GGDP都進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)比兩個(gè)的差異。如果覺得回歸模型太單調(diào)，可以也用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，兩種結(jié)果對(duì)比，使結(jié)果更為豐富。
F題主要是用文字和圖片描述，可以語文建模，輔助簡(jiǎn)單的代碼和分析，主要是需要自圓其說，寫作建議如下：

1. 加上Literature review
   F題的重點(diǎn)在于邏輯清晰，考慮周到，所以加上Literature review可以增加文章亮點(diǎn)，literature應(yīng)該說明目前的GDP評(píng)價(jià)體系對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響以及GGDP對(duì)氣候環(huán)境的有利影響，并且比較各種評(píng)價(jià)的GDDP，例如可以寫：
   GDP是一個(gè)國(guó)家（或地區(qū)）所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果，是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況和發(fā)展水平的重要指標(biāo)；GGDP是指在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中扣除自然資本的消耗，得到經(jīng)過環(huán)境調(diào)整的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，是評(píng)價(jià)可持續(xù)發(fā)展的新指標(biāo)之一。國(guó)內(nèi)外對(duì)于GDP和GGDP哪個(gè)更適用于目前的社會(huì)環(huán)境做了以下研究：（這里引用幾篇參考文獻(xiàn)，然后說明GGDP的重要性，再給出你們選取的GGDP）
2. 加上全球GDP、GGDP、能源、人口等分布圖（可以用Tableau,上面有些有現(xiàn)成的）來對(duì)比氣候變化下的這些因素的變化，對(duì)這些圖片進(jìn)行文字說明。

圖1 世界各國(guó)GDP分布圖

圖2 世界各國(guó)能源使用情況
3. 利用每個(gè)模型時(shí)，先寫一段介紹（加上參考文獻(xiàn)，也可以有圖片）
例如：
灰色模型通常用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。灰色預(yù)測(cè)是通過識(shí)別系統(tǒng)各因素發(fā)展趨勢(shì)的異同程度，在原始數(shù)據(jù)中尋找系統(tǒng)變化的規(guī)律，生成具有較強(qiáng)規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列，然后建立相應(yīng)的微分方程模型來預(yù)測(cè)事物的未來發(fā)展趨勢(shì)[1]?；疑A(yù)測(cè)模型通常被稱為GM(n, h)模型，常用于預(yù)測(cè)GM(1, 1)。

[1] Yanjie Zhang, Xintong Jiang. Research on the construction of quality assurance and evaluation system of higher education teaching [J]. Decision-making exploration(next),2020(11):89-90.