知名科技雜志《連線》創(chuàng)始主編凱文·凱利曾預(yù)測：“在未來的 100 年里，人工智能將超越任何一種人工力量，將人類引領(lǐng)到一個前所未有的時代?！?/p>

確實如此，猶如歷史上蒸汽機(jī)、電力、計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等通用技術(shù)一樣，近20年來，人工智能正以史無前例的速度和深度改變著人類社會和經(jīng)濟(jì)，為釋放人類創(chuàng)造力和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長提供了巨大的機(jī)會，同時也成為了驅(qū)動新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革的重要動力源泉。

作為較早就在人工智能領(lǐng)域展開探索與實踐的公司，聯(lián)想早在2017就前瞻性洞察到了智能化革命帶來的機(jī)會，而經(jīng)過六年時間的沉淀和積累，聯(lián)想的智能化戰(zhàn)略也行至“中場”。

在近期舉辦的第九屆聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上，聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶發(fā)表主題為“AI for All，讓人工智能惠及每一個人”的開場演講，并在大會上全面展示了聯(lián)想首款A(yù)I PC、大模型壓縮技術(shù)、人工智能雙胞胎（AI Twin）等一系列人工智能創(chuàng)新科技成果，這些成果可以說體現(xiàn)了聯(lián)想在AI領(lǐng)域的核心競爭力和所構(gòu)建的領(lǐng)先優(yōu)勢，更為加速整個社會的生產(chǎn)力革命夯實了基礎(chǔ)。

毫無疑問，從數(shù)字化時代到智能化時代，聯(lián)想再一次從理念到實踐先行，持續(xù)推動“全棧智能”再升級，真正織出了一張全景式AI的“落地網(wǎng)”，這背后不僅印證了聯(lián)想在AI時代的前瞻性，以及長期以來所踐行的“長期主義”，更關(guān)鍵的是，本次發(fā)布的“從口袋到云端”的智能化創(chuàng)新產(chǎn)品和方案，勢必會加速推動人們生活的方方面面和每個行業(yè)的智能轉(zhuǎn)型，釋放出更大的智能化價值。

AI應(yīng)用“扎根”，

仍然面臨三大難題挑戰(zhàn)

進(jìn)入2023年以來，隨著生成式AI的爆發(fā)，也引發(fā)了一個全新的AI時代——大模型時代。大模型不僅引發(fā)了AI產(chǎn)業(yè)整體的升級換代，同時也讓各種大模型“層出不窮”。背后的原因在于，大模型的出現(xiàn)，可以說會讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)的下一個“拐點”提前到來，整個行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型也將得以加速，同時更會帶動整體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)化的變革。

但也要看到，要讓大模型的技術(shù)紅利賦能每一家企業(yè)或者每一個個人，讓AI應(yīng)用真正“扎根”在千行百業(yè)，并不是“一蹴而就”的，在此過程中仍然面臨著諸多的挑戰(zhàn)，具體而言：

首先，從大模型所需要“算力+數(shù)據(jù)+算法”來看，大模型對于算力規(guī)模要求非常大，性能也要求高；此外，數(shù)據(jù)規(guī)模大，收集、挖掘、建設(shè)、篩選、清洗這些數(shù)據(jù)本身也是一項巨大的工程；此外，大模型由于參數(shù)巨大，其訓(xùn)練難度高、成本也很高。也正因此，大模型要更快地深入千行百業(yè)產(chǎn)生價值，其產(chǎn)業(yè)化落地之路也需要盡快探索出新路徑和新方式。

以大模型的算法框架為例，AI模型的發(fā)展從AlexNet發(fā)布開始，隨后的研究多數(shù)是圍繞著模型的深度和廣度探索，發(fā)展至今已有BERT、GPT等典型模型出現(xiàn)，也掀起了預(yù)訓(xùn)練模型的熱潮，目前國內(nèi)的大模型參數(shù)也已經(jīng)攀升至千億、萬億級別，其準(zhǔn)確度也在不斷的刷新 SOTA。因此，對于企業(yè)而言，在此過程中，如何選擇合適自身的預(yù)訓(xùn)練模型框架，如何在具體場景和任務(wù)下，基于成熟的大模型進(jìn)行微調(diào)能夠快速地產(chǎn)生準(zhǔn)確結(jié)果，以及究竟是選擇商用還是開源的大模型服務(wù)，加上如何平衡成本和具體的訓(xùn)練效果，都是非常讓人“頭疼”的問題。

其次，大模型的出現(xiàn)同樣也在端側(cè)引發(fā)了一場新的“變革”。目前，云端上的大模型是各家科技企業(yè)發(fā)力的重點，但端側(cè)和邊緣側(cè)也亟待更多的技術(shù)創(chuàng)新。以智能設(shè)備終端的“演進(jìn)”為例，其未來也將持續(xù)向更高性能、更低功耗發(fā)展，通過嵌入AI算力，為AI模型提供運行環(huán)境，就可以極大地提升用戶的體驗；此外，終端還將具備AI驅(qū)動的交互界面，未來用戶可以通過更加自然的方式表達(dá)意圖和需求，通過嶄新的方式操作終端，而不是依托“指令”；此外，超級智能終端多設(shè)備之間可以無縫協(xié)同，自主和自動地協(xié)同起來完成用戶的任務(wù)，成為用戶貼身的超級“智能助理”等等。

正如楊元慶在演講中所提到的：“人工智能發(fā)展行至下半場，生成式人工智能和大語言模型的飛躍式發(fā)展，深刻變革了個人生活與工作模式，加速各行各業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。AI技術(shù)需要在實際場景中得以更深入的應(yīng)用，AI發(fā)展正從軟件主導(dǎo)轉(zhuǎn)向硬件驅(qū)動，而智能設(shè)備作為人工智能觸達(dá)終端用戶的終極載體，正在成為AI未來發(fā)展與落地的重要突破口?！?br />

在此基礎(chǔ)上，以“端到端”的方式打通AI大模型的落地，也將是未來整個AI行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。可以看到，AI模型對運行環(huán)境需求越來越高，這就需要考慮“云邊端”的高度協(xié)同，異構(gòu)計算與負(fù)載均衡的應(yīng)用、設(shè)備之間的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，以及模型本身的伸縮性與擴(kuò)展性等問題，這樣才能夠推動大模型在邊/端側(cè)進(jìn)行更好的部署，加速推動智能化應(yīng)用的普及和發(fā)展，為個人和企業(yè)帶來更多的價值。

最后，隨著越來越多的企業(yè)開始廣泛應(yīng)用大模型，相關(guān)的人才需求也成為了新的挑戰(zhàn)。以在人工智能產(chǎn)品實際使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的AI訓(xùn)練師為例，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，這類人才目前就出現(xiàn)了大量的“缺口”亟待滿足。特別是對于企業(yè)而言，要實現(xiàn)大模型的落地，就必然要借助第三方的AI專家和人才資源的幫助，由此才能更好地推進(jìn)企業(yè)所需要的大模型開發(fā)或者實現(xiàn)參數(shù)調(diào)優(yōu)等相關(guān)的工作。

面對上述挑戰(zhàn)，早在今年8月，聯(lián)想便首次公布了包括AI內(nèi)嵌的智能終端、AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施和AI原生的方案服務(wù)在內(nèi)的“全棧智能”布局，以一種更高維度的行業(yè)生態(tài)視角，一種全方位的技術(shù)能力和一種全場景的行業(yè)賦能方式，通過“全棧智能”的布局和服務(wù)更好地打通AI落地的“最后一公里”。

不難看出，在全新的AI大模型時代，聯(lián)想接下來如何發(fā)揮“全棧智能”更大的價值，為個人和企業(yè)提供智能化的產(chǎn)品和服務(wù)，真正落地“AI for All讓人工智能惠及每一個人”的理念，以及為AI的技術(shù)創(chuàng)新打開更大的想象力空間，無疑也就成為了聯(lián)想未來的新使命和新?lián)?dāng)。

從口袋到云端，

全景式AI創(chuàng)新持續(xù)落地

事實上，為了踐行“AI for All”的理念，聯(lián)想在第九屆聯(lián)想創(chuàng)新科技大會公布了其迄今為止最全面的人工智能產(chǎn)品和技術(shù)，包括了革命性的AI PC、聯(lián)想混合AI、AI Twin（人工智能雙胞胎）、moto智（自）變?nèi)嵝云粮拍顧C(jī)、手語翻譯解決方案、大模型壓縮、聯(lián)想AI專業(yè)服務(wù)、最強邊緣服務(wù)器、聯(lián)想車計算、Care of One等十個最具實力的“硬核”科技方案和產(chǎn)品，這也正式標(biāo)志著聯(lián)想“全棧智能”布局的全面升級。

一是，在AI內(nèi)嵌的智能終端方面，最受外界關(guān)注就是聯(lián)想展示的AI PC，它能夠通過內(nèi)嵌的AI功能，幫助用戶創(chuàng)建個性化本地知識庫，能運行個人模型，和用戶實現(xiàn)自然交互，同時具備永不停止學(xué)習(xí)、天然的交互能力、更快和更安全等四大特點。

AI PC中最大的創(chuàng)新看點在于采用了“大模型壓縮”技術(shù)。目前，市場上推出的大模型技術(shù)往往都是面向企業(yè)的，同時現(xiàn)階段無論在研發(fā)、迭代還是使用階段，大模型都是一個消耗資源巨大、使用成本也不低的“奢侈品”。此外，企業(yè)要在實際業(yè)務(wù)場景中部署和使用大模型，也面臨著一系列的挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)用大模型技術(shù)都面臨著如此之多的問題，遑論個人用戶呢？

而聯(lián)想推出的“大模型壓縮”技術(shù)，則能夠讓包括AI PC在內(nèi)的智能終端和設(shè)備擁有個人級的大模型能力，同時通過“裁剪”和“量化”的方法壓縮大模型的大小，在保持良好的性能的同時，也能匹配不同的智能終端和設(shè)備的需求。

與此同時，針對用戶既希望擁有公共大模型回答問題的功能，又希望自己的數(shù)據(jù)僅僅留存在自己的設(shè)備上或自己的企業(yè)內(nèi)部，避免個人隱私、商業(yè)機(jī)密，變成公眾信息的一部分，對此聯(lián)想給出的答案是：通過“個人大模型”和“企業(yè)級大模型”的協(xié)同部署來實現(xiàn)。換句話說，未來個人大模型和企業(yè)級大模型將與公用大模型和公有云并存，構(gòu)成混合形態(tài)、混合部署的人工智能，這就是聯(lián)想本次發(fā)布的混合AI。

混合AI在端側(cè)的創(chuàng)新應(yīng)用落地，則是本次重磅發(fā)布的“AI Twin”。簡單來說，“AI Twin”能夠幫助個人和企業(yè)在端側(cè)和云端架起一座溝通和交互的“橋梁”，其中面向個人的人工智能雙胞胎，能夠支持在具備人工智能功能的設(shè)備和邊緣設(shè)備上，通過內(nèi)建的本地知識庫，更好地了解用戶，幫助用戶實現(xiàn)數(shù)字“延伸”；而面向企業(yè)級的人工智能雙胞胎，則是一系列企業(yè)級人工智能應(yīng)用的總和，它能夠從企業(yè)或組織內(nèi)部的智能設(shè)備，智能邊緣或者私有云提取相關(guān)的信息，歸納整合為判斷和結(jié)論，并提出建議，幫助企業(yè)更好地實現(xiàn)智能決策的落地。

最新發(fā)布的“手語翻譯解決方案”，同樣也是聯(lián)想在智能化應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)探索與創(chuàng)新的“體現(xiàn)”，該方案內(nèi)嵌的人工智能引擎，能夠?qū)幼鲗崟r轉(zhuǎn)化為文本和語言，這樣就能為聽障人士創(chuàng)造無縫的交流方式?？梢钥吹?#xff0c;目前中國有2700多萬聽障人士，其中許多人使用手語作為其主要的交流形式，與其他手語語言一樣，中國手語學(xué)習(xí)面臨詞匯更新慢、師資短缺、標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一等挑戰(zhàn)，而未來借助聯(lián)想提供的“手語翻譯解決方案”，就能夠讓設(shè)備更好地學(xué)習(xí)手語動作，幫助聽障人士快速上手手語學(xué)習(xí)，而且還能夠讓終端設(shè)備作為手語翻譯機(jī)使用，讓聽障人士在日常生活中更順暢溝通、更便捷生活。

二是，在AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施方面，聯(lián)想也宣布了其在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的一系列重要舉措，包括與NVIDIA合作推出新的混合人工智能計劃，將下一代云人工智能技術(shù)帶給世界各地的企業(yè)用戶；此外，聯(lián)想還將與英特爾攜手推動AI在客戶端、邊緣、網(wǎng)絡(luò)和云端的所有工作負(fù)載上的規(guī)?；瘧?yīng)用。同時，高通正在穩(wěn)步實現(xiàn)具有數(shù)十億參數(shù)的生成式人工智能模型，使聯(lián)想的產(chǎn)品和方案能夠為用戶的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力提供更多的支持。

聯(lián)想與AMD在智能設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案等方面也繼續(xù)保持了緊密的合作。比如，本次大會聯(lián)想就推出了目前市場上AI性能和能源效率最為強大的邊緣服務(wù)器——ThinkEdge SE455V3，通過AMD EPYC處理器和聯(lián)想工程技術(shù)的結(jié)合，其可在邊緣端支持下一代AI應(yīng)用。

數(shù)據(jù)顯示，聯(lián)想目前已擁有超過70多種針對GPU優(yōu)化的產(chǎn)品，能夠提供針對人工智能優(yōu)化的存儲和數(shù)據(jù)管理平臺，和下一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施參考架構(gòu)。此外，聯(lián)想還擁有超過165個經(jīng)過驗證的聯(lián)想人工智能垂直解決方案。而面向未來，聯(lián)想也表示將通過打造“AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施”，并借助強大的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，幫助更多的企業(yè)創(chuàng)造出一條更快、更靈活的生成式人工智能之路。

三是，在AI原生的方案服務(wù)方面，聯(lián)想將提供基于NVIDIA MGX架構(gòu)的新的企業(yè)級AI解決方案、聯(lián)想混合人工智能服務(wù)等。同時，為了幫助企業(yè)用戶更好地落地AI應(yīng)用，雙方還將聯(lián)合發(fā)布聯(lián)想AI專業(yè)服務(wù)，提供一套完善的一站式AI專業(yè)服務(wù)流程，為用戶提供更為專業(yè)、靈活的解決方案。

不僅如此，在更長遠(yuǎn)的合作計劃中，聯(lián)想也宣布會將個人人工智能雙胞胎和企業(yè)級人工智能雙胞胎的相關(guān)愿景，構(gòu)建進(jìn)與微軟的未來解決方案之中。同時，聯(lián)想還發(fā)布了同類產(chǎn)品中首個由人工智能驅(qū)動的解決方案Care of One，可提供高度自動化、高度個性化的終端用戶支持，Care of One比目前的同類市場產(chǎn)品領(lǐng)先了一大步，能夠幫助企業(yè)創(chuàng)造最佳工作環(huán)境，提高員工體驗和生產(chǎn)力。更加值得關(guān)注的是，聯(lián)想也涉足了智能汽車領(lǐng)域，最新發(fā)布的聯(lián)想車計算能夠為全球汽車廠商提供計算力和智能化解決方案，包括智能座艙域控、支持不同級別的自動駕駛域控和中央計算單元等。

由此可見，聯(lián)想在本次創(chuàng)新科技大會上，通過宣布與眾多行業(yè)巨頭一系列持續(xù)深化的戰(zhàn)略合作，對外釋放了一個強烈信號，那就是未來聯(lián)想將構(gòu)筑基于AI的強大生態(tài)合作“朋友圈”，而究其本質(zhì)，就是聯(lián)想希望通過快速整合研發(fā)資源，全力支持個人和企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。由此為整個智能化變革的實踐添磚加瓦、探索前行，讓更多的個人能夠享受到AI所帶來的便利，讓更多的行業(yè)客戶能夠“站在巨人的肩膀上”打造差異化競爭力。

客觀地說，圍繞“AI內(nèi)嵌的智能終端，AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施，以及AI原生的方案服務(wù)”一系列新產(chǎn)品和新方案的推出，以及持續(xù)深化和AI上下游產(chǎn)業(yè)鏈伙伴之間的合作“深度和廣度”，背后也都是聯(lián)想持續(xù)推動從“口袋到云端”全景式AI技術(shù)不斷創(chuàng)新的“縮影”，更是聯(lián)想“全棧智能”布局“更上層樓”的具體表現(xiàn)。

更為重要的是，聯(lián)想“全棧智能”布局的全新升級，以及由此帶來的“乘數(shù)效應(yīng)”的釋放，在短期內(nèi)相信將會改變基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，中期來看還會改變社會的生產(chǎn)關(guān)系，長期來看將促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破。與此同時，這些全新的基于AI的產(chǎn)品和方案，也將對消除社會數(shù)字鴻溝，實現(xiàn)包容性增長和可持續(xù)發(fā)展也具有十分重要作用，而這也正是楊元慶這次提出“AI for All，讓人工智能惠及每一個人”理念背后的底氣和信心所在。

全棧智能再升級，

掀起智能化普慧更大浪潮

回頭來看，隨著聯(lián)想“全棧智能”的全面升級，也標(biāo)志著聯(lián)想在智能化領(lǐng)域的數(shù)年耕耘步入了“收獲期”，而全新構(gòu)建的“從口袋到云端”的計算能力和不同行業(yè)的解決方案，也勢必會在個人和企業(yè)領(lǐng)域掀起一場更大的智能化“普慧”浪潮和革命，而這不僅體現(xiàn)了聯(lián)想多年來在人工智能領(lǐng)域的前瞻性和堅定擁抱AI的決心，更是聯(lián)想一直以來所堅持的“長期主義”的勝利。

從堅持長期主義角度看，聯(lián)想之所以能夠在智能化領(lǐng)域“快人一步”，歸根結(jié)底是聯(lián)想在智能化領(lǐng)域展開了前瞻性的布局和投入，同時始終堅持“長期主義”的精神。實際上，楊元慶在2019年的聯(lián)想財年誓師大會（Kick Off）就曾說過：“看到未來趨勢的公司并不只有我們一家。但我們與競爭對手最大的區(qū)別，在于我們堅定的決心，和不達(dá)目的決不罷休的韌性和耐力?！?br />

聯(lián)想不僅是這么說的，更是這么“躬身實踐”的。我們知道，“長期主義”的一個重要特質(zhì)，就是專注和耐心，即不論環(huán)境如何變化，不管短期是否有可觀的回報，都始終堅持自己的既定戰(zhàn)略和敢于大膽的市場投入，而這也讓聯(lián)想迎來了整個市場的“開花結(jié)果”。更為關(guān)鍵的是這種能夠“注重長遠(yuǎn)布局，不被短期利益喧囂迷了眼”的態(tài)度，以及“以行踐言”的做事風(fēng)格，由此表現(xiàn)出來的定力和耐力在當(dāng)下無疑是難能可貴的。

從全棧智能升級的角度看，人工智能目前正從感知理解走向認(rèn)知智能，AI大模型向終端化應(yīng)用的趨勢也愈加明顯，并帶動著數(shù)字世界和物理世界無縫融合，從生活到生產(chǎn)、從個人到行業(yè)、從C端到B端，正日益廣泛和深刻地影響人類社會，并驅(qū)動整個產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

從本次聯(lián)想亮相的全景式AI的技術(shù)創(chuàng)新中，就可以看到聯(lián)想的一系列創(chuàng)新產(chǎn)品和方案給人工智能落地帶來了極大的想象力空間，同時也將會更多的走入“尋常百姓家”中；而與此同時，越來越多的企業(yè)也能夠通過聯(lián)想所提供的“全棧智能”的技術(shù)能力，創(chuàng)造出更多具有想象空間的新業(yè)態(tài)、新服務(wù)和新模式，由此在整個市場上掀起智能化“普慧”更大的浪潮。這將是一個波瀾壯闊的史詩進(jìn)程，將開啟一個與大航海時代、工業(yè)革命時代、宇航時代等具有同樣歷史地位的新時代。

從更加長遠(yuǎn)的趨勢角度看，錯過第一次、第二次工業(yè)革命，參與第三次工業(yè)革命的中國，今天在人工智能時代也面臨著難得的歷史機(jī)遇，有望在第四次工業(yè)革命實現(xiàn)領(lǐng)跑。而聯(lián)想也多次對外表示，在智能化時代，數(shù)字生產(chǎn)力飛速發(fā)展、社會效率指數(shù)級提升、企業(yè)和行業(yè)的業(yè)務(wù)模式不斷升級，同時中國改革開放積累的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢開始顯現(xiàn)，這使得中國也有能力在智能化領(lǐng)域以領(lǐng)先者的身份去推動第四次工業(yè)革命。

在此過程中，聯(lián)想通過踐行“AI for All”的理念，持續(xù)推動“全棧智能”的布局和升級，無疑也將會提供越來越完善、全面的產(chǎn)品和服務(wù)，重新定義人們的生產(chǎn)、生活的方方面面，并與更多的中國企業(yè)一起加速智能化轉(zhuǎn)型，從而在智能化時代實現(xiàn)“彎道超車”，更好地助力中國經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

正如楊元慶最后所說：“一方面，聯(lián)想努力讓人工智能更加易得并更具包容性，不讓任何人掉隊；另一方面，聯(lián)想將攜手合作伙伴，充分釋放人工智能的力量，為生活帶來真正積極的改變，助力各行各業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。”

申耀的科技觀察，由資深科技媒體人申斯基創(chuàng)辦，20年企業(yè)級科技內(nèi)容傳播工作經(jīng)驗，長期專注產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)數(shù)字化、ICT基礎(chǔ)設(shè)施、汽車科技等內(nèi)容的觀察和思考。