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背影
摘要
代碼和數(shù)據(jù)下載:基于長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銅期貨開盤價(jià)格預(yù)測,基于長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋁價(jià)格期貨開盤價(jià)預(yù)測(代碼完整,數(shù)據(jù)齊全)資源-CSDN文庫 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88230626
LSTM的基本定義
LSTM實(shí)現(xiàn)的步驟
基于長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM的銅期貨價(jià)格預(yù)測
結(jié)果分析
展望
參考論文
背影
銅期貨價(jià)格預(yù)測是比較難預(yù)測的一種數(shù)學(xué)模型,LSTM在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)擁有特殊優(yōu)勢,本文用LSTM進(jìn)行預(yù)測
摘要
LSTM原理,MATALB編程長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM的銅期貨價(jià)格預(yù)測。
LSTM的基本定義
LSTM是一種含有LSTM區(qū)塊(blocks)或其他的一種類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),文獻(xiàn)或其他資料中LSTM區(qū)塊可能被描述成智能網(wǎng)絡(luò)單元,因?yàn)樗梢杂洃洸欢〞r(shí)間長度的數(shù)值,區(qū)塊中有一個(gè)gate能夠決定input是否重要到能被記住及能不能被輸出output。
圖1底下是四個(gè)S函數(shù)單元,最左邊函數(shù)依情況可能成為區(qū)塊的input,右邊三個(gè)會經(jīng)過gate決定input是否能傳入?yún)^(qū)塊,左邊第二個(gè)為input gate,如果這里產(chǎn)出近似于零,將把這里的值擋住,不會進(jìn)到下一層。左邊第三個(gè)是forget gate,當(dāng)這產(chǎn)生值近似于零,將把區(qū)塊里記住的值忘掉。第四個(gè)也就是最右邊的input為output gate,他可以決定在區(qū)塊記憶中的input是否能輸出 。
圖1 LSTM模型
圖1 LSTM模型
LSTM有很多個(gè)版本,其中一個(gè)重要