1.什么是CUDA，什么是CUDNN

（1）什么是CUDA
CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平臺。 CUDA是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。
（2）什么是CUDNN
NVIDIA cuDNN是用于深度神經網絡的GPU加速庫。它強調性能、易用性和低內存開銷。NVIDIA cuDNN可以集成到更高級別的機器學習框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大學伯克利分校的流行caffe軟件。簡單的插入式設計可以讓開發(fā)人員專注于設計和實現神經網絡模型，而不是簡單調整性能，同時還可以在GPU上實現高性能現代并行計算。
（3）CUDA與CUDNN的關系
CUDA看作是一個工作臺，上面配有很多工具，如錘子、螺絲刀等。cuDNN是基于CUDA的深度學習GPU加速庫，有了它才能在GPU上完成深度學習的計算。它就相當于工作的工具，比如它就是個扳手。但是CUDA這個工作臺買來的時候，并沒有送扳手。
想要在CUDA上運行深度神經網絡，就要安裝cuDNN，就像你想要擰個螺帽就要把扳手買回來。這樣才能使GPU進行深度神經網絡的工作，工作速度相較CPU快很多。
參閱該篇博客

2.在配置pytorch虛擬環(huán)境中遇到的問題

（1）如何查看電腦能夠支持的最高cuda版本

1）鼠標右鍵，點擊NVIDIA控制面板
2）打開左下角系統(tǒng)信息，切換到組件

（2）在pytorch的虛擬環(huán)境中，輸入 “torch.cuda.is_available()”，返回true，表示能夠使用gpu版的pytorch，但如果在運行程序的過程中出現"GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation."，這表示顯卡的算力超出了pytorch虛擬環(huán)境中cuda支持的算力，此時需要提高cuda的版本

可參閱該篇博客

（3）在配置pytorch虛擬環(huán)境前如何選擇cuda以及pytorch版本

1）通過（1）可知，在虛擬環(huán)境中安裝的cuda版本不能大于此版本
2）通過（2）可知，虛擬環(huán)境中cuda版本支持的算力應大于等于顯卡的算力
不同cuda支持的計算能力情況
不同算力對應顯卡列表
3）通過1）、2）確定cuda版本后，根據NVIDIA驅動版本與CUDA版本的對應關系查看是否需要更新自己的顯卡驅動
NVIDIA驅動版本與CUDA版本對應關系
4）通過1）、2）確定cuda版本后，根據cuda與pytorch對應的關系確定pytorch版本

5）根據4）的版本在pytorch官網匹配pytorch的下載命令
PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版本對應關系

3.在安裝gpu—pytorch中遇到的問題

（1）安裝gpu版的pytorch時能夠自動安裝cuda和cudnn嗎

通過命令行會自動將需要的cudatoolkit安裝好，不需要單獨去在網上搜索怎樣安裝cuda和cudnn
可參閱該篇博客

（2）電腦會自帶cuda嗎

一般來說顯卡正常工作的話會對應一個cuda版本，系統(tǒng)中的初始cuda也是別人裝的
可參閱該篇博客