docker和 k8s

占用資源 
使用客戶體量

Docker 和 Kubernetes（K8s）都是流行的容器化技術(shù)，但它們在資源管理和使用上有一些不同。以下是關(guān)于兩者資源占用和使用客戶體量的詳細(xì)比較，基于具體數(shù)據(jù)和信息：

Docker 資源占用

1. CPU 和內(nèi)存資源：

   • Docker 容器可以通過 docker stats 命令查看其資源使用情況，包括 CPU 使用率、內(nèi)存使用量、網(wǎng)絡(luò) I/O 和磁盤 I/O 等 。
   • Docker 允許通過 --cpu-shares、--cpus、--cpu-period 和 --cpu-quota 等參數(shù)控制容器的 CPU 使用份額和限制 。
   • 內(nèi)存資源可以通過 --memory 和 --memory-swap 參數(shù)進(jìn)行限制，確保容器不會(huì)消耗過多的內(nèi)存資源 。

2. 資源限制和請求：

   • Docker 容器的資源限制和請求可以通過 docker run 命令中的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，例如 -m 或 --memory 來設(shè)置內(nèi)存限制，--cpu-shares 來設(shè)置 CPU 份額 。

3. 資源監(jiān)控：

   • 使用 docker stats --no-stream 命令可以查看容器的當(dāng)前資源使用情況，包括 CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò) I/O 和磁盤 I/O 。

Kubernetes 資源占用

1. 資源請求和限制：

   • Kubernetes 允許為每個(gè)容器指定資源請求（requests）和限制（limits），這些信息會(huì)影響 Pod 的調(diào)度和資源分配 。
   • 資源請求是容器啟動(dòng)時(shí)所需的最小資源量，而資源限制是容器可以使用的最大資源量。如果容器嘗試使用超過限制的資源，可能會(huì)被終止 。

2. 資源類型：

   • Kubernetes 中常見的資源類型包括 CPU 和內(nèi)存。CPU 資源以 “cpu” 為單位，內(nèi)存以字節(jié)為單位。還可以指定巨頁（Huge Page）資源 。

3. 資源配額：

   • Kubernetes 通過 ResourceQuota 對象為每個(gè)命名空間提供資源使用限制，防止某個(gè)團(tuán)隊(duì)或用戶過度消耗資源 。
   • 資源配額可以限制命名空間中 Pod 的總數(shù)、CPU 和內(nèi)存的使用量等 。

4. 資源監(jiān)控：

   • Kubernetes 通過 kubelet 將 Pod 的資源使用情況作為 Pod status 的一部分來報(bào)告。如果配置了監(jiān)控工具，可以直接從指標(biāo) API 或監(jiān)控工具獲得 Pod 的資源使用情況 。

使用客戶體量

• Docker：

  • Docker 適合小型到中型的應(yīng)用，或者需要快速部署和運(yùn)行單個(gè)容器的場景。它不需要復(fù)雜的集群管理，適合開發(fā)和測試環(huán)境 。

• Kubernetes：

  • Kubernetes 適合大規(guī)模、復(fù)雜的應(yīng)用部署，支持高可用性和自動(dòng)擴(kuò)展。它適合生產(chǎn)環(huán)境和需要多容器協(xié)調(diào)運(yùn)行的場景 。

選擇建議

• 小型應(yīng)用或開發(fā)測試環(huán)境：

  • 如果你的應(yīng)用規(guī)模較小，或者主要在開發(fā)和測試環(huán)境中使用，Docker 可能是更好的選擇。它簡單易用，資源占用相對較低 。

• 大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境：

  • 如果你需要管理大量的容器，或者需要高可用性和自動(dòng)擴(kuò)展，Kubernetes 是更合適的選擇。它提供了更強(qiáng)大的資源管理和調(diào)度能力 。

通過以上比較，你可以根據(jù)自己的具體需求和應(yīng)用場景選擇合適的容器化技術(shù)。