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指標(biāo)建設(shè)對企業(yè)經(jīng)營管理數(shù)字化的價值分析
指標(biāo)是將海量數(shù)據(jù)中關(guān)鍵信息提煉和挖掘出來,以數(shù)據(jù)為載體展示企業(yè)經(jīng)營管理和分析中的統(tǒng)計量。它通過分析數(shù)據(jù),形成一個具有度量值的匯總結(jié)果,使得業(yè)務(wù)狀態(tài)可以被描述、量化和分解。指標(biāo)通常由度量值、口徑、維度以及取數(shù)邏輯等組成,是衡量業(yè)務(wù)表現(xiàn)的重要工具。
指標(biāo)體系是一系列相互關(guān)聯(lián)的用于衡量業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)集合。依托指標(biāo)體系構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)字孿生,可以實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營管理狀態(tài)可視化、過程可視化、風(fēng)控可視化。
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傳統(tǒng)基于BI+數(shù)據(jù)大屏指標(biāo)應(yīng)用方式
難以充分挖掘指標(biāo)體系價值
商業(yè)智能2.0時代,企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)過程中,逐步完善內(nèi)部指標(biāo)體系建設(shè),并通過BI工具或數(shù)據(jù)大屏方式,向企業(yè)管理者、業(yè)務(wù)人員提供服務(wù)。但這種指標(biāo)使用方式在發(fā)揮指標(biāo)體系價值方面存在以下痛點問題:
- 只解決了固定看數(shù)的問題,無法解決個性化的業(yè)務(wù)需求;
- 開展精細化運營和分析時,依賴BI工具;
- 對人員技能要求相對較高,開發(fā)周期長;
- 難以高效獲取有價值的業(yè)務(wù)分析結(jié)論。
因此,基于“BI+數(shù)據(jù)大屏”的方式難以高效發(fā)揮企業(yè)指標(biāo)體系對業(yè)務(wù)的指導(dǎo)價值,需要依托更智能化的手段。
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海睿思問數(shù),助力挖掘企業(yè)指標(biāo)價值
- 海睿思問數(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)
海睿思問數(shù)基于智能數(shù)倉+TableGPT大模型能力構(gòu)建專門用于企業(yè)指標(biāo)的對話式查詢與分析功能,其核心模塊分為:
海睿思問數(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)圖
1)海睿思智能數(shù)倉:提供一站式企業(yè)數(shù)倉構(gòu)建能力,根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)流程定義企業(yè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn),幫助企業(yè)從0到1快速構(gòu)建符合自身需求的企業(yè)經(jīng)營管理指標(biāo)體系為各行業(yè)戰(zhàn)略運營、經(jīng)營管理、決策分析提供強有力支撐。
2)TableGPT:一款可以讀懂表格的 LLM(大語言模型),可以通過自然語言聊天方式,查詢、處理和分析表格數(shù)據(jù)。TableGPT可以根據(jù)query和表數(shù)據(jù)輸入,生成剛性數(shù)據(jù)庫DSL指令,其剛性體現(xiàn)在利用思維鏈模式將復(fù)雜查詢?nèi)蝿?wù)拆解成若干指令單元,實現(xiàn)任務(wù)環(huán)節(jié)的簡化,保證最終查詢效果行業(yè)領(lǐng)先。
TableGPT實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)邏輯
- 海睿思問數(shù)核心功能
1)指標(biāo)元數(shù)據(jù)知識問答:支持通過對話方式查詢構(gòu)建的指標(biāo)情況,讓不熟悉指標(biāo)構(gòu)建過程的業(yè)務(wù)人員也能輕松根據(jù)業(yè)務(wù)需求,快速獲取指標(biāo)信息。
2)對話式指標(biāo)查詢:在智能數(shù)倉已完成建設(shè)的指標(biāo)基礎(chǔ)上,面向用戶提供對話式指標(biāo)分析能力。通過語音或文字輸入的方式,快速獲取需要的指標(biāo)數(shù)據(jù),真正實現(xiàn)所問即所答。查詢支持指標(biāo)定義的任意維度值組合。
3)指標(biāo)可視化:支持自然語言輸入選擇合適的圖表可視化形式展示查詢的指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)果。
4)指標(biāo)血緣回溯:查詢指標(biāo)結(jié)果支持血緣回溯,穿透查看指標(biāo)值生成過程,確保結(jié)果的可信。
5)指標(biāo)分析與報告生成:支持對指標(biāo)的查詢結(jié)果進行歸因、異常檢測、預(yù)測等挖掘分析,并生成可讀性高的數(shù)據(jù)分析報告。
海睿思問數(shù)功能效果圖
- 海睿思問數(shù)主要優(yōu)勢
最懂表格的大模型:TableGPT是全參數(shù)訓(xùn)練的專門用于解決表格數(shù)據(jù)查詢、分析和操作的大模型,無微調(diào)情況下,同樣本(數(shù)據(jù)、問題)對比行業(yè)效果最佳。
零使用門檻:無需BI開發(fā)技能,也無需熟悉復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),通過對話方式,輕松獲取目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù),并進行可視化分析。
結(jié)果高可信:
1)數(shù)倉明確指標(biāo)定義,給與TableGPT最準(zhǔn)確的訓(xùn)練種子語料;
2)數(shù)倉通過維度和事實表的定義流程,已經(jīng)明確了指標(biāo)的計算公式,利用TableGPT的指標(biāo)查詢語義理解能力,調(diào)用數(shù)倉執(zhí)行最終查詢,可以最大限度保證查詢結(jié)果的準(zhǔn)確性;
3)指標(biāo)血緣回溯,結(jié)果更可信,驗證更便捷。