出版時(shí)間：2022年
作者曾在互聯(lián)網(wǎng)大廠做數(shù)據(jù)分析。從舉例可以洞見作者的工作經(jīng)歷。
點(diǎn)評(píng)：作者在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域非常資深，嘗試在書中提供一個(gè)數(shù)據(jù)分析工作框架參考。書本內(nèi)容有點(diǎn)感覺是ppt的集合，輔以案例說明。不過，干貨還是很多。

一、數(shù)據(jù)治理

1、什么是數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理是逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過程。具體來說，數(shù)據(jù)治理是指將零散的用戶數(shù)據(jù)通過采集、傳輸、儲(chǔ)存等一系列標(biāo)準(zhǔn)化流程變成格式規(guī)范、結(jié)構(gòu)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，并構(gòu)建嚴(yán)格規(guī)范的綜合數(shù)據(jù)管控機(jī)制；對(duì)這些標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步加工分析，形成具有指導(dǎo)意義的業(yè)務(wù)監(jiān)控報(bào)表、業(yè)務(wù)監(jiān)控模型，以輔助業(yè)務(wù)方進(jìn)行決策。

2、數(shù)據(jù)治理的流程

3、數(shù)據(jù)治理的部分崗位職責(zé)

• 數(shù)據(jù)分析師：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的即時(shí)查詢和指標(biāo)體系、報(bào)表體系的建設(shè)以及輸出各項(xiàng)業(yè)務(wù)報(bào)告；
• 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)以及推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)和落地；
• 數(shù)據(jù)挖掘與算法工程師：基于業(yè)務(wù)問題開發(fā)數(shù)據(jù)模型以輔助業(yè)務(wù)方進(jìn)行決策。
  

二、數(shù)據(jù)思維

1、數(shù)據(jù)思維應(yīng)用場(chǎng)景

如：構(gòu)建有效的監(jiān)控體系和客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，用合理的分析方法探究原因以及評(píng)價(jià)效果，綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)對(duì)活動(dòng)效果進(jìn)行評(píng)估。

2、如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維

（1） 熟悉業(yè)務(wù)及常用的數(shù)據(jù)分析方法，最好建立自己的分析體系

• 對(duì)比分析是得出數(shù)據(jù)結(jié)論最簡單有效的方法。（單獨(dú)出一篇說明）
• 分群思維是貫穿數(shù)據(jù)分析全鏈路的分析思維。（單獨(dú)出一篇說明）
• 相關(guān)性分析師探索變量關(guān)系的方法，但是相關(guān)性不代表因果性。需要掌握必要的因果推斷方法。（單獨(dú)出一篇說明）

（2）面對(duì)具體問題，多問為什么，樹立目標(biāo)意識(shí)，找出需求背后的潛在分析點(diǎn)
切忌淪為業(yè)務(wù)方的“取數(shù)工具人”。要多溝通，挖掘數(shù)據(jù)需求背后的真實(shí)用意，主動(dòng)提出更多數(shù)據(jù)分析，切實(shí)解決業(yè)務(wù)問題。

（3）建立標(biāo)準(zhǔn)，通過客觀的標(biāo)準(zhǔn)代替主觀的判斷
數(shù)據(jù)分析師排查業(yè)務(wù)問題的步驟：
用假設(shè)檢驗(yàn)，代替預(yù)設(shè)立場(chǎng)——>與特定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較——>排查原因——>定位問題。

（4） 基于分析結(jié)果，為業(yè)務(wù)方提出切實(shí)可行的解決方案
數(shù)據(jù)分析師提出合理建議會(huì)經(jīng)歷的三個(gè)階段：給數(shù)據(jù)，給報(bào)告，給觀點(diǎn)。給觀點(diǎn)比較難，不僅需要熟練的分析技巧、縝密的數(shù)據(jù)思維，還需要對(duì)業(yè)務(wù)有極深的了解。

數(shù)據(jù)分析師需要避免的幾種提建議的方式：

三、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)

在數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程，數(shù)據(jù)分析師需要關(guān)注三個(gè)問題：
第一，用戶的哪些行為會(huì)被采集到，是在客戶端還是在服務(wù)器被采集到；
第二，實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)采集的技術(shù)有哪些以及它們之間的異同；
第三，采集到的用戶數(shù)據(jù)是如何實(shí)現(xiàn)上報(bào)的。

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)流程：

埋點(diǎn)設(shè)計(jì)6步驟：

四、數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系（典型：用戶畫像）

用戶畫像是數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的一種。用戶畫像，是把用戶的多維度標(biāo)簽按照一定規(guī)律進(jìn)行組合，以提高數(shù)據(jù)分析師的分析效率，更好地輔助運(yùn)營人員進(jìn)行決策。
《用戶畫像》 傳送門

1、數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的作用
用戶洞察、個(gè)性推薦、渠道優(yōu)化、營銷增強(qiáng)等。

2、數(shù)據(jù)標(biāo)簽的分類
從計(jì)算方式層面分類，可以分為統(tǒng)計(jì)類標(biāo)簽、規(guī)則類標(biāo)簽、模型類標(biāo)簽（如機(jī)器學(xué)習(xí)類標(biāo)簽）。
數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)類標(biāo)簽、規(guī)則類標(biāo)簽的構(gòu)建和維護(hù)；算法工程師負(fù)責(zé)模型類標(biāo)簽的維護(hù)。
按更新時(shí)間分類：離線標(biāo)簽、實(shí)時(shí)標(biāo)簽。

數(shù)據(jù)標(biāo)簽可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)形態(tài)進(jìn)行層級(jí)分類，分類原則遵照MECE原則（相互獨(dú)立、完全窮盡）

3、數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系構(gòu)建流程

五、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

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