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• 本示例通過zookeeper自帶的監(jiān)控信息暴露出來，然后將數(shù)據(jù)收集到prometheus中，最后通過grafana的dashboard導入模板進行可視化。
• 本示例分為三個部分，即prometheus、grafana部署和最后的集成。
• 說明：本示例中的部署環(huán)境沒有要求，即應(yīng)用部署的機器根據(jù)實際情況而定，只要網(wǎng)絡(luò)連通即可。

一、prometheus

參考：【運維監(jiān)控】prometheus+node exporter+grafana 監(jiān)控linux機器運行情況關(guān)于prometheus的部署。

二、grafana

參考：【運維監(jiān)控】prometheus+node exporter+grafana 監(jiān)控linux機器運行情況 關(guān)于grafana的部署。

三、prometheus集成grafana監(jiān)控zookeeper

為了更加方便的集成prometheus，建議使用3.6.0以后的版本，因為這個版本以后zookeeper加入了prometheus集成監(jiān)控，只需要開啟zookeeper的指標配置即可。在這個版本之前的zookeeper，可能需要通過JMX進行監(jiān)控。

本示例使用的版本是zookeeper 3.7.1，也是比較老的版本了，最新的版本是3.9.2。

1、修改zookeeper配置

在你原有的配置文件zoo.cnf內(nèi)容的基礎(chǔ)上，啟用zookeeper的指標配置。如果是集群環(huán)境，則需要每個zookeeper的配置文件都需要修改。

cd /apache-zookeeper-3.7.1/conf
vim zoo.cnf
# 啟用以下三個屬性值即可
## Metrics Providers
#
# https://prometheus.io Metrics Exporter
metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
metricsProvider.httpPort=7000
metricsProvider.exportJvmInfo=true

2、修改prometheus配置

在prometheus的配置文件（prometheus.yml）中添加如下配置部分。作者的zookeeper是集群環(huán)境，即部署在server1、server2和server3服務(wù)器上。

  - job_name: "zookeeper-monitor"static_configs:- targets: ["server1:7000","server2:7000","server3:7000"]

重啟prometheus后，并驗證是否收集到監(jiān)控信息。
查看Prometheus是否監(jiān)控到運行的zookeeper應(yīng)用如下圖。

查看prometheus是否收集到監(jiān)控信息如下圖（查詢jvm_threads_state{state=“NEW”, job=“zookeeper-monitor”}）

3、導入grafana模板

導入過程不再贅述，參考文章：【運維監(jiān)控】Prometheus+grafana監(jiān)控tomcat8.5 運行情況
本示例導入的模板ID是10465（ZooKeeper by Prometheus）。

4、驗證

以上所涉及的服務(wù)均能正常的運行，以及驗證都通過。
點擊添加的zookeeper模板，選擇zookeeper集群，則顯示如下圖所示。

以上，則完成了Prometheus+grafana監(jiān)控zookeeper運行情況的示例。