一個非常有用的二值圖像形態(tài)學(xué)后處理算法，建立在連通分量分析的基礎(chǔ)之上。

bwareaopen

從二值圖像中刪除小對象

語法

BW2 = bwareaopen(BW,P)
BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)

說明

BW2 = bwareaopen(BW,P) 從二值圖像 BW 中刪除少于 P 個像素的所有連通分量（對象），并生成另一個二值圖像 BW2。此運算稱為面積開運算。

BW2 = bwareaopen(BW,P,conn) 刪除所有連通分量，其中，conn 指定所需的連通性。

name = 'rice';
suffix = '.png';
I = imread([name, suffix]);
imshow(I)
bw = imbinarize(I,'adaptive');
bw_post = bwareaopen(bw,20);
imshow(bw)

后處理前后的圖像。

算法步驟

確定連通分量：

CC = bwconncomp(BW, conn);

計算每個分量的面積：

S = regionprops(CC, 'Area');

刪除小對象：

L = labelmatrix(CC);
BW2 = ismember(L, find([S.Area] >= P));