1、前言

提到sql性能分析，可能都會想到explain，它在mysql里被稱為執(zhí)行計劃，也就是說可以通過該命令看出mysql在通過優(yōu)化器分析之后如何執(zhí)行sql。mysql的內(nèi)置優(yōu)化器十分強大，它能幫我們把sql再次優(yōu)化，以最低的成本去執(zhí)行。我們的項目中通常會添加慢sql打印的功能，這些慢sql就是需要我們?nèi)シ治龊蛢?yōu)化的目標。

2、explain的使用

explain關鍵字使用很簡單，只需要在目標sql前面加上該關鍵字然后執(zhí)行即可，如下所示EXPLAIN SELECT * FROM user;

可以看到，返回了十幾個字段，這里主要介紹幾個重要字段type、key、rows、Extra。
type 表示 mysql 訪問數(shù)據(jù)的方式，常見的有全表掃描（all）、遍歷索引（index）、區(qū)間查詢（range）、常量或等值查詢（ref、eq_ref）、主鍵等值查詢（const）、當表中只有一條記錄時（system）。其效率由好到壞依次為

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

key 表示查詢過程實際會用到的索引名稱
rows 表示查詢過程中可能需要掃描的行數(shù)，這個數(shù)據(jù)不一定準確，是mysql 抽樣統(tǒng)計的一個數(shù)據(jù)
Extra 表示一些額外的信息，通常會顯示是否使用了索引，是否需要排序，是否會用到臨時表等
對于上面那條sql，我并沒有創(chuàng)建額外的索引，其type為all，說明走了全表掃描，這種全表掃描效率是很低的，是優(yōu)化的重點。
現(xiàn)在分別給字段添加普通索引

alter table `user` add index name_index(name);
alter table `user` add index address_index(address);
alter table `user` add index age_index(age);

然后我們創(chuàng)建測試數(shù)據(jù)，這里用一個存儲過程實現(xiàn)，以注釋分割，依次執(zhí)行

-- 修改mysql分隔符為雙分號
delimiter ;;
-- 刪除存儲過程
drop procedure if exists makedata;;
-- 創(chuàng)建存儲過程
create procedure makedata()
begindeclare i int;set i=1;while i<=100000 doinsert into user(`name`,`address`,`sex`,`age`) values(concat('小明',i),concat('北京',i),'男','25');set i=i+1;end while;
end;;
-- 修改分隔符為單分號
delimiter ;
-- 執(zhí)行該存儲過程
call makedata();

然后分析一條sqlEXPLAIN SELECT * FROM user where age>24;

可以看到，雖然key里面給出了索引名稱，但是type類型依然是all，也就是說實際上我們的索引并未生效，這里就涉及一個回表查詢了，所謂回表查詢，就是我們根據(jù)普通索引查詢到了索引字段和唯一主鍵索引字段，但是我們查詢的字段超出了這兩個，因此，還要去根據(jù)唯一主鍵索引去查詢其他字段的數(shù)據(jù)。從這里也可以看出，mysql優(yōu)化器在分析后認為還不如一開始就用全表查詢（至少只查一次）。那么回表查詢?nèi)绾谓鉀Q呢？最直接的方式就是只查詢索引字段和唯一主鍵字段，如下

但是這樣的話，有可能不滿足我們的需求，所以最直接的方式就是實現(xiàn)索引覆蓋。所謂的索引覆蓋就是要查詢的字段建立一個聯(lián)合索引。
我們創(chuàng)建一個名字和年齡的索引字段alter table user add index name_age_index(name,age);
然后再去查詢

3、總結

這篇文章主要記錄了如何去分析一條sql的性能，然后引出了回表查詢、索引、創(chuàng)建存儲過程的相關知識，通過這些例子我們可以知道為什么不要去寫select * 查詢，當然，這里的內(nèi)容還是遠遠不夠的，需要我們多學習，多分析。