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截止到本期，一共發(fā)了4篇關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測全家桶Python代碼的文章。參考往期文章如下：
1.機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測全家桶-Python，一次性搞定多/單特征輸入，多/單步預(yù)測！最強(qiáng)模板！
2.機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測全家桶-Python，新增CEEMDAN結(jié)合代碼，大大提升預(yù)測精度！
3.機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測全家桶-Python，新增VMD結(jié)合代碼，大大提升預(yù)測精度！
4.Python機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測+回歸全家桶，再添數(shù)十種回歸模型！這次千萬別再錯過了！
機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測全家桶包含了哪些？
話不多說，直接看目錄！
第一級文件夾：
第二級文件夾：
包含的數(shù)量之多，直呼過癮！
本期新增模型有：
BiTCN-BiGRU，BiTCN-GRU，BiTCN-LSTM，TCN-LSTM，TCN，TCN-BiGRU，TCN-BPNN，TCN-GRU，TCN-LSTM，TCN-RNN。
關(guān)于模型的原理，本期不做過多介紹。
除上述模型之外，本期還添加了繪制模型的相關(guān)代碼。增加了模型的可解釋性，讓人一目了然。采用的是keras種的plot_mode模塊。
以BiTCN-BiGRU模型為例展示，繪制模型結(jié)構(gòu)如下：
安裝pydot包的時候，如有報錯，可以參考如下鏈接進(jìn)行安裝：https://blog.csdn.net/QAQIknow/article/details/119188790
BiTCN-BiGRU模型預(yù)測結(jié)果展示
BiTCN-LSTM模型預(yù)測結(jié)果展示
TCN-BiGRU模型預(yù)測結(jié)果展示
TCN-RNN模型預(yù)測結(jié)果展示
其他模型就不再一一展示了哈！
已將本文BiTCN-BiGRU，BiTCN-GRU，BiTCN-LSTM，TCN-LSTM，TCN，TCN-BiGRU，TCN-BPNN，TCN-GRU，TCN-LSTM，TCN-RNN模型添加至機(jī)器學(xué)習(xí)python全家桶中。
機(jī)器學(xué)習(xí)python全家桶代碼獲取
https://mbd.pub/o/bread/ZZqXmpty
識別此二維碼也可跳轉(zhuǎn)全家桶
后續(xù)有更新直接進(jìn)入此鏈接，即可下載最新的！
或點(diǎn)擊下方閱讀原文獲取此全家桶。
pip包推薦版如下：
tensorflow~=2.15.0
pandas~=2.2.0
openpyxl~=3.1.2
matplotlib~=3.8.2
numpy~=1.26.3
keras~=2.15.0
mplcyberpunk~=0.7.1
scikit-learn~=1.4.0
scipy~=1.12.0
qbstyles~=0.1.4
prettytable~=3.9.0
vmdpy~=0.2
xgboost~=2.0.3