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Perplexity 的這些新模型能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)及時(shí)信息，提供實(shí)用且基于事實(shí)的回答——這是離線(xiàn)模型難以做到的。

https://docs.perplexity.ai/docs

這意味著什么？ 這些模型是在現(xiàn)有的開(kāi)源模型，比如 Mistral-7B 和 Llama-70B 的基礎(chǔ)上構(gòu)建的。然后，這些模型通過(guò)將當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行層疊調(diào)整（微調(diào)），以更好地回答需要最新數(shù)據(jù)的問(wèn)題，超越了離線(xiàn)模型。這些模型的目標(biāo)是提供有用、無(wú)幻覺(jué)的回答。

Perplexity 對(duì)這些模型進(jìn)行了新鮮度、準(zhǔn)確性和實(shí)用性的評(píng)估，認(rèn)為它們非常適合真實(shí)世界的使用場(chǎng)景，比如回答消費(fèi)者問(wèn)題，其中最新信息至關(guān)重要。作為發(fā)布的一部分，Perplexity 通過(guò)其公共 API 和 Perplexity Labs 游樂(lè)場(chǎng)向大眾開(kāi)放了這些模型的訪(fǎng)問(wèn)。

像 ChatGPT 這樣的消費(fèi)者產(chǎn)品正在將搜索功能加入產(chǎn)品中。搜索結(jié)果可以減少幻覺(jué)，而且人們關(guān)心實(shí)時(shí)信息。但在大多數(shù)模型中構(gòu)建搜索功能是件繁瑣的事情。PPLX 的新在線(xiàn)模型 API 為你內(nèi)置了他們的 SEO 專(zhuān)業(yè)知識(shí)，你無(wú)需額外的搜索 API?！?/p>