目錄

1 安裝docker和配置鏡像源

?2 下載基礎(chǔ)鏡像

?3 通過鏡像創(chuàng)建容器

4 制作項(xiàng)目所需的容器

5 容器制作好后打包為鏡像

6 鏡像備份為.tar文件

7 從其他服務(wù)器上恢復(fù)鏡像

8 docker的其他常用指令

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首先科普一下鏡像、容器和實(shí)例；

鏡像：相當(dāng)于安裝包；

容器：相當(dāng)于系統(tǒng)，比如windows、mac、Linux系統(tǒng)；（容器也由鏡像得來）容器可以被創(chuàng)建、啟動(dòng)、停止、刪除、暫停等。

實(shí)例：就是在容器上進(jìn)行自己的個(gè)性化；

1 安裝docker和配置鏡像源

（1）官網(wǎng)教程：?Install Docker Desktop on Linux

（2）中文教程：Ubuntu - Docker — 從入門到實(shí)踐?

本人是按照中文教程安裝的docker；

（3）安裝完后，為docker配置鏡像加速器，就是進(jìn)入一個(gè)json文件：

vim /etc/docker/daemon.json

在文件中寫入鏡像URL：

{"registry-mirrors": ["https://hub-mirror.c.163.com","https://mirror.baidubce.com"]
}

之后重新啟動(dòng)服務(wù)：

$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker

配置鏡像源網(wǎng)址：鏡像加速器 - Docker — 從入門到實(shí)踐

或者使用：docker 設(shè)置國內(nèi)鏡像源_docker國內(nèi)鏡像庫_whatday的博客-CSDN博客

?2 下載基礎(chǔ)鏡像

這是一種比較簡單的制作容器的方式：這里演示制作Linux, cuda對(duì)應(yīng)的鏡像；

（1）要進(jìn)行鏡像拉取，就是將Linux的這個(gè)鏡像從網(wǎng)站上下載下來，盡量比你服務(wù)器的版本低一點(diǎn)

鏡像拉取網(wǎng)址：GitHub - cnstark/pytorch-docker: Pure Pytorch Docker Images.

? ? ? ? 這個(gè)網(wǎng)址展示：

? ? ? ? ?選擇你需要用的版本（選帶devel的 ，會(huì)更大 ，里面東西更全 ，更好用），復(fù)制后面的指令到Linux終端就🉑?；

? ? ? ? ? ? ? ? 選取需要用的版本的方式：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1)查看系統(tǒng)版本：

lsb_release -a

? ? ? ? ? ? ? ? 截圖展示：

? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）查看cuda版本：

nvidia-smi

? ? ? ? ? ? ? ? 截圖展示：

? ? ? ? ?那么就可以選取 cuda為11.4或者小于11.4的版本，系統(tǒng)選ubuntu為18.04的就可以。

另一個(gè)官方的鏡像拉取網(wǎng)址：Docker

? ? ? ? 該網(wǎng)址界面展示：

? ? ? ? ?要使用GPU的話，需要安裝帶cudnn的，根據(jù)本身服務(wù)器的系統(tǒng)，選擇低于服務(wù)器版本的，也選擇帶devel的；同樣復(fù)制后面的指令到服務(wù)器終端就可以；

（2）拉取指令花費(fèi)時(shí)間較長，拉取完后可以通過：

docker images

通過這個(gè)指令查看是否成功將鏡像拉取下來；

截圖展示：

?3 通過鏡像創(chuàng)建容器

（1）通過下面這個(gè)指令創(chuàng)建容器：

docker run -it --name 容器名字 --gpus all 剛剛下載的那個(gè)鏡像

????????-it, --name, --gpus都是參數(shù)，關(guān)于參數(shù)的解釋可以查看：Docker run 命令 | 菜鳥教程

????????-it 一般都寫；

????????--name 后面是你想要給容器起的名字；

????????--gpus all 你想要容器使用服務(wù)器上的gpu 這個(gè)就一定要寫；

指令案例：

docker run -d -it --name test --gpus all  11.3.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04

?（2）創(chuàng)建完容器就直接進(jìn)入容器里了

? ? ? ? （1）若想從容器推出： 按鍵： ctrl+P+Q -- 就可以退出容器，但是沒有關(guān)閉容器；-- 若想再進(jìn)入容器，輸入指令：

docker attach test(容器名)

? ? ? ? （2）若直接輸入: exit，就關(guān)閉容器了，但是沒有將容器刪除； -- 若想再進(jìn)入容器，需要重啟容器：

docker restart test(容器名)

????????重啟之后再進(jìn)入，還是輸入指令：

docker attach test(容器名)

(3) 查看容器是否創(chuàng)建成功的指令（需要先退出容器）：

docker ps

????????上述的指令是只可以看到還在運(yùn)行的容器；

若還想看到關(guān)閉的容器，輸入指令：

docker ps -a

截圖展示：

?（4）測試容器能不能使用gpu，在容器中輸入指令

nvidia-smi

如果類似下圖的顯示：

?證明是可以正常使用gpu的，但是如果識(shí)別不了這個(gè)指令，需要進(jìn)行如下操作（我當(dāng)時(shí)就識(shí)別不了）

? ? ? ? （1）需要為服務(wù)器安裝nvidia驅(qū)動(dòng)；當(dāng)時(shí)的參考鏈接是：安裝NVIDIA 驅(qū)動(dòng)及nvidia-docker環(huán)境_docker 安裝 nvidia 驅(qū)動(dòng)_陶表犁的博客-CSDN博客

? ? ? ? （2）安裝完重啟服務(wù)器，重啟docker；

? ? ? ? 指令輸入：

nvidia-docker

? ? ? ? 若顯示：

? ? ? ? ? ? ? ? ?表示安裝成功

? ? ? ? 重啟docker的指令為：

sudo systemctl restart docker

? ? ? ? （3）再進(jìn)入容器輸入nvidia-smi就可以成功顯示了；

4 制作項(xiàng)目所需的容器

（1）上面展示的過程只是下載了一個(gè)基礎(chǔ)的鏡像，使用鏡像創(chuàng)建了容器，但這個(gè)容器中什么都沒有，需要為這個(gè)容器安裝項(xiàng)目所需要的依賴包；

（2）首先要從你的項(xiàng)目中導(dǎo)出依賴包：

????????兩種方式：

????????????????導(dǎo)出當(dāng)前環(huán)境的依賴包：

pip freeze > requirements.txt

? ? ? ? ? ? ? ? 導(dǎo)出項(xiàng)目的依賴包：

pipreqs ./

? ? ? ? 具體不清楚的請(qǐng)看：Python導(dǎo)出當(dāng)前環(huán)境依賴包及項(xiàng)目依賴包_YePeanut的博客-CSDN博客?

（3）將requirements.txt文件移動(dòng)到鏡像下，移動(dòng)方式：

docker cp 項(xiàng)目中requirements.txt的路徑 容器名:容器內(nèi)存放requirements,txt的文件路徑

指令案例：

docker cp /mnt/qqq/requirements.txt test:/FID/

(4) 依賴包文件移動(dòng)到容器中后，需要安裝這些依賴包，安裝指令：

pip install -r /FID/requirements.txt

但是我安裝的時(shí)候出現(xiàn)了很多問題，首先是pip指令沒有，解決方案：

? ? ? ? 首先輸入指令：

apt-get update

? ? ? ? 然后輸入：

apt-get upgrade

? ? ? ? 再安裝：

apt-get install python3-pip

? ? ? ? 這樣就能安裝上pip3，之后再用pip裝其他的包就可以啦。

（5）容器中包含文件的截圖（就是一個(gè)小的linux系統(tǒng)）

5 容器制作好后打包為鏡像

（1）個(gè)人個(gè)性化的容器制作好，就可以打包為鏡像，在其他服務(wù)器上安裝使用了

（2）打包為鏡像的指令：

docker commit [-m="提交的描述信息"] [-a="創(chuàng)建者"] 容器名稱|容器ID 生成的鏡像名[:標(biāo)簽名]

指令案例：

docker commit test fid

上面的參數(shù)部分可以不寫；

（3）查看鏡像是否制作好，輸入指令：

docker images

????????截圖展示：

? ? ? ? ?這便制作好了一個(gè)名字為“fid”的鏡像；

6 鏡像備份為.tar文件

（1）使用.tar文件在其他服務(wù)器上獲取你制作的這個(gè)鏡像；

（2）備份指令：

docker save -o 保存的PathName 鏡像名:標(biāo)簽

指令案例：

docker save -o /mnt/qqq/FID.tar fid

（3）將備份文件下載到本地，以備后續(xù)使用；

7 從其他服務(wù)器上恢復(fù)鏡像

docker load -i 鏡像備份文件

后續(xù)的步驟和上面就一樣啦；

變?yōu)槿萜鳌⑷萜髦袀魅胍玫拇a；

8 docker的其他常用指令

刪除容器：

docker rm 容器名

刪除鏡像：

docker rmi 鏡像ID

?查看容器占有磁盤大小：

docker system df

查看每個(gè)鏡像、容器的大小：

docker system df -v

查看docker信息：

docker info

上述內(nèi)容為個(gè)人理解，個(gè)人總結(jié)，（搞了兩整天才理解成這樣），大家參考參考，輕點(diǎn)噴，有問題咱們評(píng)論區(qū)一起探討！！