引言

????????多種衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)反演葉面積指數(shù)（LAI）產(chǎn)品是地理遙感生態(tài)網(wǎng)推出的生態(tài)環(huán)境類數(shù)據(jù)產(chǎn)品之一。產(chǎn)品包括2000-2009年逐8天數(shù)據(jù)，值域是-100-689之間，數(shù)據(jù)類型為32bit整型。該產(chǎn)品經(jīng)過遙感數(shù)據(jù)獲取、計(jì)算歸一化植被指數(shù)、解譯植被類型、反演葉面積指數(shù)、地面數(shù)據(jù)驗(yàn)證等流程，最終得到多種衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)反演葉面積指數(shù)（LAI）產(chǎn)品，精度高，質(zhì)量良好。

正文

柵格數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)名稱	多種衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)反演葉面積指數(shù)（LAI）
數(shù)據(jù)類型	柵格
數(shù)據(jù)格式	TIFF
分辨率	1km、500m、30m
時(shí)間范圍	2000-2021
坐標(biāo)系	GCS_WGS_1984
覆蓋范圍	全國

數(shù)據(jù)簡介

? ??葉面積指數(shù)（leaf area index）又叫葉面積系數(shù)，是一塊地上陽光直射時(shí)作物葉片垂直投影的總面積與占地面積的比值。即：葉面積指數(shù)=投影總面積/占地面積。

? ??陸地生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的模擬是全球碳循環(huán)研究中的關(guān)鍵問題。而LAI作為光合作用中碳同化的重要影響因子，是生產(chǎn)力評估模型中的重要參數(shù)。

? ??LAI產(chǎn)品主要采用遙感反演方法，利用MODIS或風(fēng)云三號中分辨率成像光譜儀數(shù)據(jù)遙感反演的植被指數(shù)葉面積指數(shù)LAI作為植物生長長勢的指標(biāo)用于分析生態(tài)系統(tǒng)健康及其變化，生態(tài)系統(tǒng)參數(shù)的遙感反演是以晴空狀態(tài)下的地表反射為輸入，因此預(yù)先合成多天晴空狀態(tài)的地表反射率，并進(jìn)行去云及其它噪音處理，采用改進(jìn)的最小可見光波段選擇的合成算法，既能有效消除云的影響，也能有效消除云陰影的影響，葉面積指數(shù)和植被光合有效輻射吸收系數(shù)是通過反演冠層輻射傳輸方程獲得，輸入數(shù)據(jù)為合成的無云地表反射率數(shù)據(jù)。

? ??多種衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)反演葉面積指數(shù)（LAI）產(chǎn)品是地理遙感生態(tài)網(wǎng)推出的生態(tài)環(huán)境類數(shù)據(jù)產(chǎn)品之一。產(chǎn)品包括2000-2021年逐8天數(shù)據(jù)，值域是-100-689之間，數(shù)據(jù)類型為32bit整型。該產(chǎn)品經(jīng)過遙感數(shù)據(jù)獲取、計(jì)算歸一化植被指數(shù)、解譯植被類型、反演葉面積指數(shù)、地面數(shù)據(jù)驗(yàn)證等流程，最終得到多種衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)反演葉面積指數(shù)（LAI）產(chǎn)品，精度高，質(zhì)量良好。

? ??黑龍江省省植被類型有森林、森林草甸、草甸草原以及隱域性草甸和沼澤。其水平分布特點(diǎn)是大興安嶺北部為寒溫帶針葉林，小興安嶺及東南部山地為溫帶針闊混交林，南北景觀呈現(xiàn)鮮明的緯度地帶分布規(guī)律。在中溫帶區(qū)域內(nèi)，從東部濕潤地區(qū)往西部半干旱地區(qū)依次出現(xiàn)濕潤的針闊混交林帶、森林草甸帶、半濕潤半干旱的草甸帶和草原帶。

2009年9月黑龍江省葉面積指數(shù)

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