阿里云域名怎樣做網(wǎng)站百度直播推廣
一、微電網(wǎng)優(yōu)化模型
微電網(wǎng)是一個(gè)相對獨(dú)立的本地化電力單元,用戶現(xiàn)場的分布式發(fā)電可以支持用電需求。為此,您的微電網(wǎng)將接入、監(jiān)控、預(yù)測和控制您本地的分布式能源系統(tǒng),同時(shí)強(qiáng)化供電系統(tǒng)的彈性,保障您的用電更經(jīng)濟(jì)。您可以在連接到電網(wǎng)或斷開電網(wǎng)連接狀態(tài)下使用微電網(wǎng)。當(dāng)電網(wǎng)停限電或用電成本過高時(shí),微電網(wǎng)會自動(dòng)響應(yīng)。微電網(wǎng)控制系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對發(fā)電、儲電和用電的綜合管理調(diào)度。與電網(wǎng)在集中式發(fā)電廠發(fā)電,然后沿著發(fā)-輸-配-變-用的單向能量傳遞不同,微電網(wǎng)重點(diǎn)關(guān)注用戶本地的分布式發(fā)電系統(tǒng)。對于發(fā)電,微電網(wǎng)通常使用光伏、柴油發(fā)電機(jī)和風(fēng)機(jī)等可再生能源的組合。微電網(wǎng)可以結(jié)合儲能系統(tǒng)來儲存電力,通過智慧儲能調(diào)度策略在停電或電網(wǎng)需求高峰時(shí)進(jìn)行充放電操作。
參考文獻(xiàn):
[1]李興莘,張靖,何宇,等.基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度[J].電力科學(xué)與工程, 2021, 37(3):7
二、算法簡介
巨型犰狳優(yōu)化算法(Giant Armadillo Optimization,GAO)由Omar Alsayyed等人于2023年提出,該算法模仿了巨型犰狳在野外的自然行為。GAO設(shè)計(jì)的基本靈感來自巨型犰狳向獵物位置移動(dòng)和挖掘白蟻丘的狩獵策略。GAO理論在兩個(gè)階段進(jìn)行表達(dá)和數(shù)學(xué)建模:(i)基于模擬巨型犰狳向白蟻丘的運(yùn)動(dòng)的探索,以及(ii)基于模擬巨型犰狳的挖掘技能以捕食和撕裂白蟻丘的開發(fā)。https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/136605693
參考文獻(xiàn):
[1]Alsayyed O, Hamadneh T, Al-Tarawneh H, Alqudah M, Gochhait S, Leonova I, Malik OP, Dehghani M. Giant Armadillo Optimization: A New Bio-Inspired Metaheuristic Algorithm for Solving Optimization Problems. Biomimetics. 2023; 8(8):619. Biomimetics | Free Full-Text | Giant Armadillo Optimization: A New Bio-Inspired Metaheuristic Algorithm for Solving Optimization Problems
三、部分代碼
close all;
clear ;
clc;
global P_load; %電負(fù)荷
global WT;%風(fēng)電
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
[lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(TestProblem);
SearchAgents_no=50; % Number of search agents
Max_iteration=1000; % Maximum number of iterations
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]=GAO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);%% 畫結(jié)果圖
figure(1)
semilogy(Convergence_curve,'b-','linewidth',2);
legend('GAO');
xlabel('迭代次數(shù)')
ylabel('總成本')
saveas(gca,'1.jpg');