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介紹
Ollama 是一個開源項目,專注于提供本地化的大型語言模型(LLM)部署和運行解決方案。它允許用戶在本地環(huán)境中輕松運行和微調(diào)各種開源語言模型(如 LLaMA、Falcon 等),而無需依賴云服務(wù)或高性能 GPU。Ollama 的目標(biāo)是讓開發(fā)者、研究人員和愛好者能夠更高效地利用 LLM 進(jìn)行實驗和應(yīng)用開發(fā)。
Ollama 支持多種操作系統(tǒng),包括 macOS、Windows、Linux 以及通過 Docker 容器運行。
相關(guān)鏈接
Ollama 官方地址:Ollama
Github 開源地址:GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Gemma 2, and other large language models.
Ollama 官方文檔:ollama/docs at main · ollama/ollama · GitHub
特點
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本地化運行
- ?支持在本地計算機上運行大型語言模型,無需依賴云服務(wù),保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。
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開源模型支持
- 支持多種開源語言模型,如 LLaMA、Falcon、GPT-J 等,用戶可以根據(jù)需求選擇模型。
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輕量化部署
- 提供簡單的命令行工具,用戶可以快速下載、安裝和運行模型。
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跨平臺支持
- 支持 macOS、Linux 和 Windows 系統(tǒng),方便用戶在不同環(huán)境中使用。
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模型微調(diào)
- 支持對模型進(jìn)行微調(diào),以適應(yīng)特定任務(wù)或數(shù)據(jù)集。
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開發(fā)者友好
- 提供 API 接口,方便開發(fā)者將模型集成到自己的應(yīng)用中。