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微調(diào) BERT有助于將其語言理解能力擴(kuò)展到更新的文本領(lǐng)域。BERT 的與眾不同之處在于它能夠掌握句子的上下文關(guān)系，理解每個(gè)單詞相對(duì)于其鄰居的含義。我們將使用 Hugging Face Transformers 訓(xùn)練 BERT，還將教 BERT 分析 Arxiv 的摘要并將其分類為 11 個(gè)類別之一。
為什么微調(diào) BERT 很重要？
雖然預(yù)訓(xùn)練的 BERT 模型很強(qiáng)大，但它是一個(gè)通用工具。它理解語言，但不適合任何特定任務(wù)。微調(diào)本質(zhì)上是使這種通用工具適應(yīng)專門工作的行為。
擁抱變形金剛臉
Hugging Face Transformers 是一個(gè)已經(jīng)成為最先進(jìn) NLP 代