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分頁(yè)查詢–Java項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇
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前言

在我們學(xué)習(xí)完Redis緩存之后，明白了為什么要使用Redis。也通過學(xué)習(xí)寫代碼練習(xí)時(shí)需要使用Redis進(jìn)行大量的設(shè)置值、刪除值、還有大量的邏輯判斷將數(shù)據(jù)加入或刪除Redis緩存。雖說邏輯方面也比較簡(jiǎn)單，但太過于繁瑣。每個(gè)方法都得注入RedisTemplate，使用redisTemplate.opsForValue().set(phone,code,60L, TimeUnit.SECONDS)這樣的代碼。才能使得數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)與Redis緩存中的數(shù)據(jù)保持一致從而避免用戶讀到的數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù)（修改前的數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)不一致現(xiàn)象）。

然而Spring就給我們提供了Spring Cache框架，來減少這部分的麻煩。使我們的開發(fā)可以更多的關(guān)注于業(yè)務(wù)邏輯。下面這篇文章我們就來講述這個(gè)框架的使用。

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一、Spring Cache介紹

Spring Cache是一個(gè)框架，實(shí)現(xiàn)了基于注解的緩存功能，只需要簡(jiǎn)單地加一個(gè)注解，就能實(shí)現(xiàn)緩存功能。
Spring Cache提供了一層抽象，底層可以切換不同的cache實(shí)現(xiàn)。具體就是通過CacheManager接口來統(tǒng)一不同的緩存技術(shù)。
CacheManager是Spring提供的各種緩存技術(shù)抽象接口。

針對(duì)不同的緩存技術(shù)需要實(shí)現(xiàn)不同的CacheManager：

• EhCacheCacheManager 使用EhCache作為緩存技術(shù)
• GuavaCacheManager 使用Google的GuavaCache作為緩存技術(shù)
• RedisCacheManager 使用Redis作為緩存技術(shù)

這里我們就用RedisCacheManager作為緩存技術(shù)來練習(xí)。

二、Spring Cache的使用

1. 導(dǎo)入依賴

在pom.xml文件中添加redis依賴和spring提供的cache依賴。
代碼如下：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2. 配置信息

在application.yml文件中添加redis的一些基礎(chǔ)信息，和連接Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)一樣將基本的密碼，端口等配置上去。time-to-live： 1800000的單位為秒，表示緩存中存入的數(shù)據(jù)在多少秒后清除。

代碼如下：

spring:redis:host: localhostport: 6379#password:database: 0cache:redis:time-to-live: 1800000

3. 在啟動(dòng)類上添加注解

在啟動(dòng)類上添加開啟緩存注解功能的注解：@EnableCaching

代碼如下：

@EnableCaching //開啟緩存注解功能
public class MyApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MyApplication.class,args);log.info("項(xiàng)目啟動(dòng)成功...");}
}

4. 添加注解

4.1 @CachePut注解

@CachePut注解在執(zhí)行添加操作時(shí)，將新的數(shù)據(jù)添加到Redis緩存中，以便于數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的值和展示的數(shù)據(jù)一致。Redis底層執(zhí)行的是set操作。

注解里的參數(shù)第一個(gè)數(shù)該緩存的名稱“value”，第二個(gè)參數(shù)是設(shè)置一個(gè)key（作為緩存數(shù)據(jù)的key）。如下述代碼就會(huì)將新增的這條數(shù)據(jù)添加到Redis緩存中。

    @PostMapping@CachePut(value = "setmealCache",key = "#setmealDto.categoryId+'_'+#setmealDto.status")public R<String> save(@RequestBody SetmealDto setmealDto){setmealService.saveWithDish(setmealDto);return R.success("新增套餐成功");}

4.2 @CacheEvict注解

@CacheEvict注解執(zhí)行修改、刪除數(shù)據(jù)操作時(shí)刪除對(duì)應(yīng)的所有該名稱（value=值）下的緩存數(shù)據(jù)，以便于數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的值和展示的數(shù)據(jù)一致。Redis底層執(zhí)行的是del（刪除）操作。

下次在刪除修改完后查詢時(shí)就會(huì)重新執(zhí)行sql語(yǔ)句去數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢數(shù)據(jù)，這樣就使得數(shù)據(jù)庫(kù)與緩存數(shù)據(jù)一致。

    @PutMapping@CacheEvict(value = "setmealCache",allEntries = true)public R<String> update(@RequestBody SetmealDto setmealDto){setmealService.updateWithDish(setmealDto);return R.success("修改成功");}

4.3 @Cacheable注解

@Cacheable注解和上面的參數(shù)也是相同的，將查詢的數(shù)據(jù)放到Redis中，所以Redis底層代碼也是做的set操作。

    @GetMapping("/list")//將返回的結(jié)果存入redis緩存中@Cacheable(value = "setmealCache",key = "#setmeal.categoryId+'_'+#setmeal.status")public R<List<Setmeal>> list(Setmeal setmeal){LambdaQueryWrapper<Setmeal> queryWrapper=new LambdaQueryWrapper<>();queryWrapper.eq(setmeal.getCategoryId()!=null,Setmeal::getCategoryId,setmeal.getCategoryId());queryWrapper.eq(setmeal.getStatus()!=null,Setmeal::getStatus,setmeal.getStatus());queryWrapper.orderByDesc(Setmeal::getUpdateTime);List<Setmeal> list = setmealService.list(queryWrapper);return R.success(list);}

查看Redis存入的數(shù)據(jù)

在Redis中我們也可以看到和我們注解中的信息能夠?qū)?yīng)的上。
如下圖所示：

總結(jié)

這就是Spring Cache框架的簡(jiǎn)單使用，可以更加快捷的將Redis緩存中的數(shù)據(jù)存入或刪除。邏輯方面也不需要我們?nèi)ゾ帉?#xff08;像以前在查詢時(shí)先看緩存中是否有該數(shù)據(jù)，如果有直接返回?cái)?shù)據(jù)，沒有在進(jìn)行sql語(yǔ)句查詢數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)返回并且存入Redis的邏輯）。學(xué)習(xí)完spring cache框架后我們只需要在方法上加注解設(shè)置value、key的值就可以了。
心態(tài)還需努力呀~