隨著地理信息系統(tǒng)（GIS）和大尺度研究的發(fā)展，空間數(shù)據(jù)的管理、統(tǒng)計(jì)與制圖變得越來(lái)越重要。R語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析、挖掘和可視化中發(fā)揮著重要的作用，其中在空間分析方面扮演著重要角色，與空間相關(guān)的包的數(shù)量也達(dá)到130多個(gè)。在本次培訓(xùn)中，我們將結(jié)合一些經(jīng)典的例子培訓(xùn)R語(yǔ)言在空間數(shù)據(jù)處理、管理以及可視化的操作，從空間數(shù)據(jù)計(jì)量、空間數(shù)據(jù)插值、空間數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)空間預(yù)測(cè)、空間升、降尺度、數(shù)據(jù)可視化、知識(shí)圖譜等方面讓您全方位掌握R語(yǔ)言空間數(shù)據(jù)分析模擬預(yù)測(cè)及可視化技術(shù)。

專題一、R語(yǔ)言空間數(shù)據(jù)介紹及數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)

1、R語(yǔ)言空間數(shù)據(jù)講解及應(yīng)用特點(diǎn)

1)?R語(yǔ)言基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)科學(xué)

2)?R空間矢量數(shù)據(jù)

3)?R柵格數(shù)據(jù)

2、R語(yǔ)言空間數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)講解

1)?sp: 處理地理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)包

2)?sf: ?dataframe數(shù)據(jù)框風(fēng)格的地理數(shù)據(jù)包

3)?rgdal: 封裝 GDAL (一個(gè)開源地理數(shù)據(jù)抽象庫(kù)，提供非常豐富的地理數(shù)據(jù)讀寫驅(qū)動(dòng)))

4)?rgeos: 封裝 GEOS 一個(gè)開源幾何引擎， 提供幾何模型、幾何關(guān)系判斷、基本幾何計(jì)算操作等功能

5)?proj4:PROJ4 一個(gè)開源地圖投影庫(kù)，提供豐富的地圖投影轉(zhuǎn)換算法

6)?spatstat: 空間點(diǎn)格局分析

7)?gstat、field: 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)建模、空間插值

8)?plot、image、image.plot、tmap、ggmap、ggplot2: 空間專題圖

9)?leaflet: 現(xiàn)代移動(dòng)優(yōu)先的交互式地圖繪制框架

10)?leaflet.extras:leaflet 插件

11)?leaflet.esri: ESRI拓展包

12)?spdep：空間相關(guān)性分析

13)?Caret、CAST：機(jī)器學(xué)習(xí)在時(shí)空尺度上訓(xùn)練與模擬

專題二、R語(yǔ)言空間數(shù)據(jù)高級(jí)處理技術(shù)

1、R語(yǔ)言空間矢量數(shù)據(jù)處理

1）?點(diǎn)、線、面數(shù)據(jù)

2）?空間矢量數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系定義、轉(zhuǎn)換

3）?空間矢量數(shù)據(jù)的裁剪、相交與合并

4）?空間矢量數(shù)據(jù)的數(shù)值計(jì)算

2、R語(yǔ)言柵格數(shù)據(jù)處理

1）?柵格數(shù)據(jù)的生成與數(shù)據(jù)管理

2）?柵格數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換

3）?柵格數(shù)據(jù)的裁剪、相交與拼接

4）?柵格數(shù)據(jù)的數(shù)值計(jì)算

3、R語(yǔ)言柵格數(shù)據(jù)與矢量數(shù)據(jù)的相互轉(zhuǎn)換

?

專題三、R語(yǔ)言多維時(shí)空數(shù)據(jù)處理技術(shù)與數(shù)據(jù)清洗整合

1、R語(yǔ)言多維時(shí)空數(shù)據(jù)處理

1)?nc、tiff等多維時(shí)空數(shù)據(jù)的讀取、處理與導(dǎo)出

2)?多維空間數(shù)據(jù)的管理

2、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)清洗和整合

1)?數(shù)據(jù)缺失值、重復(fù)值、異常值處理

2)?數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法

3)?近似采樣方法，雙線性插值法、最大近鄰法等

案例一：全球氣象柵格數(shù)據(jù)的提取、裁剪、重采樣和輸出

?

案例二：全球MODIS遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品的時(shí)間趨勢(shì)分析

?

案例三：全球和中國(guó)土壤數(shù)據(jù)的分層處理和數(shù)據(jù)插補(bǔ)

案例四：R語(yǔ)言高層數(shù)據(jù)與地形數(shù)據(jù)的計(jì)算和提取

?

專題四、R語(yǔ)言地統(tǒng)計(jì)與空間自相關(guān)、空間插值方法

1、地統(tǒng)計(jì)與空間自相關(guān)

1)?地理學(xué)三大定律

2)?空間自相關(guān)和地理加權(quán)回歸

3)?地統(tǒng)計(jì)與空間模型

2、空間插值方法

1)?R語(yǔ)言反距離權(quán)重插值

2)?不同克里金方法比較

3)?R語(yǔ)言克里金插值與半方差函數(shù)

4)?R語(yǔ)言薄盤樣條插值

案例一：全國(guó)尺度空間自相關(guān)計(jì)算和地理加權(quán)回歸模型的構(gòu)建

案例二：不同空間插值方法、不同空間模型的比較

?

案例三：基于不同插值方法的全國(guó)與區(qū)域氣象數(shù)據(jù)降尺度處理

專題五、R語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí)與空間模型預(yù)測(cè)及不確定性評(píng)估

1、R語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí)方法使用

1)?R語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)分割、超參數(shù)優(yōu)化）

2)?R語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí)的驗(yàn)證（不同交叉驗(yàn)證方法、時(shí)空交叉驗(yàn)證）

2、R語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí)空間預(yù)測(cè)與不確定性評(píng)估

案例一：利用環(huán)境變量數(shù)據(jù)構(gòu)建貝葉斯模型和機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行空間預(yù)測(cè)

案例二：使用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類

專題六、R語(yǔ)言空間尺度轉(zhuǎn)換技術(shù)及機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用

1、空間升、降尺度技術(shù)

2、使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行空間降尺度

案例：利用五種機(jī)器學(xué)習(xí)集成對(duì)溫度、降水和輻射數(shù)據(jù)進(jìn)行空間降尺度

專題七、R語(yǔ)言空間制圖一

1、R語(yǔ)言空間做圖——plot

2、R語(yǔ)言空間做圖——image、levelplot

?

專題八、R語(yǔ)言空間做圖二

1、R語(yǔ)言空間做圖——ggplot2

1)?R語(yǔ)言sp空間數(shù)據(jù)和sf空間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和靈活使用

2)?使用ggplot2對(duì)sf數(shù)據(jù)繼續(xù)空間制圖

2、R語(yǔ)言空間專題圖——tmap

?

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247637653&idx=7&sn=1780a5350efdc373f98d2d3dae76a41c&chksm=fa7785a8cd000cbe3d34dc5f84208f8b4ab26e205535c5cbcd12b2d915346f2439cfe5d38074&token=266344191&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect
?