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DeepSeek 模型部署硬件要求

模型名稱參數(shù)量顯存需求(推理)顯存需求(微調(diào))CPU 配置內(nèi)存要求硬盤(pán)空間適用場(chǎng)景
DeepSeek-R1-1.5B1.5B4GB+8GB+最低 4 核(推薦多核)8GB+3GB+低資源設(shè)備部署,如樹(shù)莓派、舊款筆記本等
DeepSeek-R1-7B7B8GB+16GB+8 核以上(推薦現(xiàn)代多核 CPU)16GB+8GB+中小型企業(yè)本地開(kāi)發(fā)測(cè)試、中等復(fù)雜度 NLP 任務(wù)
DeepSeek-R1-8B8B8GB+16GB+8 核以上(推薦現(xiàn)代多核 CPU)16GB+8GB+需更高精度的輕量級(jí)任務(wù)(如代碼生成、邏輯推理)
DeepSeek-R1-14B14B16GB+32GB+12 核以上32GB+15GB+企業(yè)級(jí)復(fù)雜任務(wù)、長(zhǎng)文本理解與生成
DeepSeek-R1-32B32B24GB+48GB+16 核以上(如 AMD Ryzen 9 或 Intel i9)64GB+30GB+高精度專業(yè)領(lǐng)域任務(wù)、多模態(tài)任務(wù)預(yù)處理
DeepSeek-R1-70B70B48GB+96GB+32 核以上(服務(wù)器級(jí) CPU)128GB+70GB+科研機(jī)構(gòu)/大型企業(yè)、高復(fù)雜度生成任務(wù)
DeepSeek-R1-671B671B128GB+256GB+64 核以上(服務(wù)器集群)512GB+300GB+超大規(guī)模 AI 研究、通用人工智能(AGI)探索

NVIDIA顯卡

顯卡型號(hào)顯存容量顯存類型
RTX 509032GBGDDR7
RTX 5090D32GBGDDR7
RTX 508016GBGDDR7
RTX 5070Ti16GBGDDR7
RTX 507012GBGDDR7
RTX 4090D24GBGDDR6X
RTX 408016GBGDDR6X
RTX 4070TiSuper12GBGDDR6X
RTX 4070Super12GBGDDR6X
RTX 4060Ti 16G16GBGDDR6
RTX 4060Ti 8G8GBGDDR6
RTX 40608GBGDDR6

NVIDIA 10 系列顯卡

顯卡型號(hào)顯存容量顯存類型顯存位寬
GT 10302GBGDDR564bit

NVIDIA 20 系列顯卡

顯卡型號(hào)顯存容量顯存類型顯存位寬
RTX 2080 Ti11GBGDDR6352bit
RTX 20808GBGDDR6256bit
RTX 2070 Super8GBGDDR6256bit
RTX 20708GBGDDR6256bit
RTX 2060 Super8GBGDDR6256bit
RTX 20606GBGDDR6192bit

NVIDIA 30 系列顯卡

顯卡型號(hào)顯存容量顯存類型顯存位寬
RTX 3090 Ti24GBGDDR6X384bit
RTX 309024GBGDDR6X384bit
RTX 3080 Ti12GBGDDR6X384bit
RTX 308012GBGDDR6X320bit
RTX 3070 Ti8GBGDDR6X256bit
RTX 30708GBGDDR6256bit
RTX 3060 Ti8GBGDDR6256bit
RTX 306012GBGDDR6192bit
RTX 30508GBGDDR6128bit

AMD顯卡

顯卡型號(hào)顯存容量顯存類型
Radeon RX 9070 XT16GBGDDR6
Radeon RX 907016GBGDDR6
Radeon RX 7900GRE16GBGDDR6
Radeon RX 7800XT12GBGDDR6

Intel顯卡

顯卡型號(hào)顯存容量顯存類型
Arc B58012GBGDDR6
Arc B57010GBGDDR6
http://aloenet.com.cn/news/37450.html

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