在線工具推薦： Three.js AI紋理開發(fā)包 ?-? YOLO合成數(shù)據(jù)生成器 ?-? GLTF/GLB在線編輯 ?-? 3D模型格式在線轉(zhuǎn)換 ?-? 3D數(shù)字孿生場景編輯器

Stable Diffusion 2022.1 Img5Img 于 2 年發(fā)布，是一款革命性的深度學(xué)習(xí)模型，正在重新定義和推動照片級真實感圖像生成領(lǐng)域的創(chuàng)新。該模型提供了廣泛的功能，其主要功能是從文本描述、修復(fù)和修復(fù)任務(wù)以及由文本提示引導(dǎo)的圖像到圖像翻譯中生成詳細(xì)的圖像。

穩(wěn)定擴散 1.5 Img2Img?引擎

該模型的功能不僅擴展到簡單的圖像生成，還擴展到圖像放大、增強分辨率、壓縮和生成更精細(xì)的細(xì)節(jié)。該過程建立在一個復(fù)雜的架構(gòu)之上，該架構(gòu)將自動編碼器與在自動編碼器的潛在空間中訓(xùn)練的擴散模型融合在一起，一旦編碼器開始將輸入圖像轉(zhuǎn)換為潛在表示，該過程就開始了，相對下采樣因子為 8。

ViT-L/14 文本編碼器負(fù)責(zé)對文本提示進行編碼，并通過交叉注意力將文本編碼器的非池化輸出發(fā)送到潛在擴散模型的 UNet 主干中。該模型的損失函數(shù)是添加到潛在空間的噪聲與UNet預(yù)測之間的重建目標(biāo)。

強度值參數(shù)在這里也起著至關(guān)重要的作用，因為它決定了添加到生成的圖像中的噪聲量。值越大，變化越大，但在某些情況下，可能會影響文本提示的語義一致性。

要了解有關(guān)該模型工作原理的更多信息，請查看官方 Stable Diffusion 博客。

Stable Diffusion 1.5 Img2Img的應(yīng)用和優(yōu)勢

Stable Diffusion 1.5 Img2Img 提供了強大的選項，可增強分辨率并為圖像添加更精細(xì)的細(xì)節(jié)或噪點。其獨特的方法將文本提示和圖像與強度值相結(jié)合，使用戶能夠創(chuàng)建獨特、豐富且具有視覺吸引力的圖像，這些圖像在上下文中將文本提示與原始圖像的真正本質(zhì)融合在一起。此外，其圖像放大和壓縮的潛力拓寬了圖像處理的范圍。

從增強視覺內(nèi)容到促進研究和數(shù)據(jù)分析，Stable Diffusion 1.5 Img2Img 可滿足不同的行業(yè)需求：

1. 圖像到圖像翻譯：該模型能夠根據(jù)文本提示和現(xiàn)有圖像生成新圖像，為創(chuàng)意項目和藝術(shù)活動開辟了無限的可能性。
2. 數(shù)據(jù)匿名化：通過向原始圖像添加噪點來保護敏感信息。該模型在不影響數(shù)據(jù)分析和建模的情況下改變和匿名化圖像數(shù)據(jù)的視覺特征。
3. 數(shù)據(jù)增強：機器學(xué)習(xí)任務(wù)通常涉及使用大型圖像數(shù)據(jù)庫。Stable Diffusion 1.5 Img2Img 通過改變和增強圖像數(shù)據(jù)來促進數(shù)據(jù)增強，從而為訓(xùn)練和研究目的提供豐富多樣的數(shù)據(jù)集。
4. 圖像放大：在不犧牲質(zhì)量的情況下提高圖像的分辨率。Stable Diffusion Img2Img 提供高端圖像放大功能，為低分辨率圖像注入新的活力和更精細(xì)的細(xì)節(jié)。
5. 圖像壓縮：數(shù)據(jù)存儲和傳輸在很大程度上依賴于高效的圖像壓縮。雖然優(yōu)化仍在進行中，以更好地保留小文本和人臉，但該模型作為圖像壓縮工具的表現(xiàn)令人印象深刻。

Stable Diffusion 1.5 Img2Img 入門

在本地運行具有必要依賴項的 Stable Diffusion 1.5 Img2Img 模型可能在計算上非常詳盡且耗時。這就是為什么我們創(chuàng)建了免費使用的 AI 模型，例如?ControlNet Canny 和其他 30?個模型。要免費開始，請按照以下步驟操作。

1. 在?Segmind.com?上創(chuàng)建您的免費帳戶
2. 登錄后，單擊“模型”選項卡，然后選擇“穩(wěn)定擴散 1.5 Img2Img'
3. 上傳您要處理的圖像
4. 輸入詳細(xì)說明所需輸出的文本提示
5. 點擊“生成”
6. 見證 Stable Diffusion 1.5 Img2Img 的魔力！

Stable Diffusion 1.5 Img2Img 許可證

Stable Diffusion 1.5 Img2Img 模型根據(jù) Creative ML OpenRAIL-M 許可證（負(fù)責(zé)任 AI 許可證 （RAIL） 的一種形式）獲得許可。根據(jù)該許可證，雖然用戶保留對其生成的輸出圖像的權(quán)利并可以自由地將其用于商業(yè)用途，但該許可證禁止某些用例，包括犯罪、誹謗、騷擾、人肉搜索、剝削未成年人、提供醫(yī)療建議、自動產(chǎn)生法律義務(wù)、提供法律證據(jù)以及基于社會行為、個人特征歧視或傷害個人或群體、 或受法律保護的類別。

轉(zhuǎn)載：使用 Stable Diffusion Img2Img 生成、放大、模糊和增強 (mvrlink.com)