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1. NLP 的定義、特點、具體工作、歷史和流派

  • 定義:自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是計算機科學與人工智能領域的一個重要分支,旨在讓計算機理解、處理和生成人類自然語言,實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信。
  • 特點
    • 交叉性:涉及計算機科學、語言學、數(shù)學、心理學等多學科知識。
    • 復雜性:自然語言具有模糊性、歧義性和多樣性等特點,增加了處理難度。
    • 實用性:應用廣泛,如機器翻譯、智能客服、信息檢索等,對人們生活和工作影響大。
  • 具體工作
    • 語言理解:包括詞法分析、句法分析、語義分析等,讓計算機理解文本的含義。
    • 語言生成:根據(jù)給定信息或意圖生成自然語言文本。
    • 對話系統(tǒng):實現(xiàn)人與計算機的對話交互,如智能語音助手。
  • 歷史
    • 早期探索(20 世紀 50-60 年代):機器翻譯起步,因?qū)φZ言復雜性認識不足,效果不佳。
    • 發(fā)展階段(20 世紀 70-80 年代):基于規(guī)則的方法興起,建立語法規(guī)則和詞典,但規(guī)則編寫繁瑣。
    • 快速發(fā)展(20 世紀 90 年代 - 21 世紀初):統(tǒng)計方法主導,利用大規(guī)模語料庫和統(tǒng)計模型,性能提升。
    • 深度學習時代(21 世紀 10 年代至今):深度學習技術推動 NLP 取得重大突破,如 Transformer 架構(gòu)。
  • 流派
    • 規(guī)則派:基于語言學知識手工編寫規(guī)則處理自然語言。
    • 統(tǒng)計派:依靠統(tǒng)計模型和大規(guī)模數(shù)據(jù)進行語言處理。
    • 深度學習派:利用神經(jīng)網(wǎng)絡自動學習語言特征和模式
http://aloenet.com.cn/news/36365.html

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