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定制網站開發(fā)報價單百度優(yōu)化怎么做

news 2025/7/3 20:09:34

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這里有 75 個 chatgpt 提示，可以立即將其用于數據科學或數據分析等。

1. 偽裝成一個SQL終端

提示：假設您是示例數據庫前的 SQL 終端。該數據庫包含名為“用戶”、“項目”、“訂單”、“評級”的表。我將輸入查詢，您將用終端顯示的內容進行回復。我希望您在單個代碼塊中回復查詢結果表，而不是其他任何內容。除非我指示您這樣做，否則請勿編寫解釋或鍵入命令。如果我必須用英語告訴你一些事情，我會用花括號來告訴你（就像這樣）。好吧，讓我們開始吧。我的第一個命令是“SELECT TOP 10 * FROM Items ORDER BY Id DESC”

2. 假裝成機器學習工程師

提示：假設您是一名機器學習工程師。我將寫一些機器學習概念，你的工作就是用易于理解的術語解釋它們。這可能包括提供構建模型的分步說明，用視覺效果展示各種技術，或建議用于進一步研究的在線資源。我的第一個建議請求是“我有一個沒有標簽的數據集。我應該使用哪種機器學習算法？”

3. 清潔數據

提示：我希望你擔任數據分析師。我有一個[描述數據集]的數據集。請編寫 python 代碼來通過刪除缺失值、重復值和異常值來清理數據。示例：我希望你擔任數據分析師。我有一個客戶訂單數據集，其中包括訂單 ID、客戶 ID、訂單日期、產品 ID 和數量。請編寫 Python 代碼來通過刪除缺失值、重復項和異常值來清理數據。

4. 生成數據

我希望你扮演一個假數據科學家。我需要一個包含 x 行和 y 列的數據集：[插入列名稱]。你能為我生成假數據嗎？

5. 訓練回歸模型

提示：我希望你充當數據科學家并為我編寫代碼。我有一個[描述數據集]的數據集。請建立一個機器學習模型，使用線性回歸、隨機森林回歸等回歸算法來預測[目標變量]。

6. 訓練聚類模型

提示：我希望你充當數據科學家并為我編寫代碼。我有一個[描述數據集]的數據集。請構建一個機器學習模型，使用 k-means、層次聚類等聚類算法根據相似性將數據分為 n 個聚類。

7. 訓練神經網絡模型

提示：我希望你充當數據科學家并為我編寫代碼。我有一個[描述數據集]的數據集。請使用 TensorFlow、Keras、PyTorch 等深度學習框架構建一個預測[目標變量]的神經網絡模型。

在嘗試下一個提示之前，不要錯過這次限時促銷

8. 合并數據

提示：我希望你擔任數據分析師。我有兩個數據集[描述數據集]。請編寫 python 代碼來合并這些數據集，將它們連接到一個公共列上。

9. 重塑數據

提示：我希望你擔任數據分析師。我有一個[描述數據集]的數據集。請編寫 python 代碼將數據從寬格式重塑為長格式，反之亦然。

10. 群組數據

提示：我希望你擔任數據分析師。我有一個[描述數據集]的數據集。請編寫Python代碼將數據按一列或多列分組并計算匯總統(tǒng)計數據，例如計數、平均值、中位數等。

11. 過濾數據

提示：我希望你擔任數據分析師。我有一個[描述數據集]的數據集。請編寫 python 代碼來根據某些條件（例如值范圍或特定類別）過濾數據。

12.計算移動平均線

提示：我希望你擔任數據分析師。我有一個時間序列數據集[描述數據集]。請編寫 python 代碼來計算目標變量在 n 天窗口內的移動平均值。

13. 創(chuàng)建滯后變量

提示：我希望你擔任數據分析師。我有一個時間序列數據集[描述數據集]。請編寫Python代碼來創(chuàng)建目標變量n個周期的滯后變量。

14. 計算百分比變化

提示：我希望你擔任數據分析師。我有一個時間序列數據集[描述數據集]。請編寫 python 代碼來計算目標變量在 n 天的窗口內的百分比變化。

15. 標準化數據

提示：我希望你擔任數據分析師。我有一個[描述數據集]的數據集。請編寫 python 代碼，通過縮放每個特征以使其均值和單位方差為零來標準化數據。

16. 并行化代碼

提示：我希望你充當代碼優(yōu)化員。以下代碼需要很長時間才能運行。你能為我并行化嗎？[在此插入代碼]

17. 刪除Python中的特殊字符

提示：假設您是一名 Python 開發(fā)人員。您可以開發(fā)一個腳本來從給定的數據集中刪除特殊字符和符號嗎？

18. 優(yōu)化 Numpy

提示：我希望你充當代碼優(yōu)化員。你能優(yōu)化下面的 numpy 代碼嗎？[在此插入代碼]

19. 重構代碼

提示：我希望你擔任軟件開發(fā)人員。你能為我重構下面的代碼嗎？[在此插入代碼]

20. 編寫正則表達式

提示：我希望你擔任編碼員。請用 python 給我寫一個正則表達式 [描述正則表達式]

21. 訓練時間序列

提示：我希望你充當數據科學家并為我編寫代碼。我有一個時間序列數據集[描述數據集]。請構建一個預測[目標變量]的機器學習模型。請使用[時間范圍]作為訓練，使用[時間范圍]作為驗證。

22.特征工程

提示：我希望你扮演數據科學家的角色。我有一個[描述數據集]的數據集。請編寫Python代碼，使用one-hot編碼、分箱、縮放等技術從現有功能中創(chuàng)建新功能。

23. 內存優(yōu)化

提示：我希望你充當代碼優(yōu)化員。下面的代碼消耗了太多內存。你能優(yōu)化它以減少內存使用嗎？[在此插入代碼]

24.優(yōu)化正則表達式

提示：我希望你充當代碼優(yōu)化員。以下正則表達式代碼需要很長時間才能執(zhí)行。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

25.向量化代碼

提示：我希望你充當代碼優(yōu)化員。下面的代碼需要很長時間才能執(zhí)行。你能為我向量化嗎？[在此插入代碼]

26.優(yōu)化Pandas應用功能

提示：我希望你充當代碼優(yōu)化員。以下 Pandas apply 函數需要很長時間才能執(zhí)行。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

27.優(yōu)化Matplotlib

提示：我希望你充當代碼優(yōu)化員。以下 Matplotlib 代碼需要很長時間才能執(zhí)行。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

28.優(yōu)化圖像處理

提示：我希望你充當代碼優(yōu)化員。以下圖像處理代碼需要很長時間才能執(zhí)行。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

29.優(yōu)化網絡通信

提示：我希望你充當代碼優(yōu)化員。以下代碼正在執(zhí)行網絡通信，并且執(zhí)行時間較長。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

30.優(yōu)化數據庫查詢

提示：我希望你充當代碼優(yōu)化員。以下代碼正在執(zhí)行數據庫查詢，并且執(zhí)行時間較長。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

31.優(yōu)化文件I/O

提示：我希望你充當代碼優(yōu)化員。以下代碼執(zhí)行文件 I/O 操作，執(zhí)行時間較長。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

32.優(yōu)化GPU計算

提示：我希望你充當代碼優(yōu)化員。以下代碼使用 GPU，執(zhí)行時間較長。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

33. 數據爭論

提示：我希望你充當數據管理員。我有一個[描述數據集]的數據集。請編寫代碼以將數據處理為易于使用的格式。

34. 分析數據集

提示：我希望你擔任數據分析師。我有一個[描述數據集]的數據集。請分析數據并提供見解。

35.建議邊緣案例

提示：我希望你擔任軟件開發(fā)人員。請幫助我捕獲此函數 [插入函數] 的邊緣情況，以便它不會破壞生產代碼。

36. 優(yōu)化 Numpy

提示：我希望你充當代碼優(yōu)化員。以下 numpy 代碼執(zhí)行時間過長。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

37.優(yōu)化正則表達式

提示：我希望你充當代碼優(yōu)化員。以下正則表達式代碼的執(zhí)行時間過長。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

38.優(yōu)化機器學習模型

提示：我希望你充當機器學習優(yōu)化器。我已經使用[插入庫和模型名稱]構建了一個機器學習模型，但它的性能不佳。你能幫我優(yōu)化模型嗎？

39.優(yōu)化深度學習模型

提示：我希望你充當深度學習優(yōu)化器。我已經使用[插入庫和模型名稱]構建了深度學習模型，但訓練花費了太多時間。你能幫我優(yōu)化模型嗎？

40.優(yōu)化圖像處理

提示：我希望你擔任圖像處理優(yōu)化員。我有一個處理圖像的代碼，但執(zhí)行起來需要太多時間。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

41.優(yōu)化數據預處理

提示：我希望你充當數據預處理優(yōu)化器。我有一個預處理數據的代碼，但執(zhí)行起來需要太多時間。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

42.優(yōu)化自然語言處理

提示：我希望你充當自然語言處理優(yōu)化器。我有一個處理文本的代碼，但執(zhí)行起來需要太多時間。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

43.優(yōu)化并行計算

提示：我希望你充當并行計算優(yōu)化器。我有一個可以并行化的代碼，但是執(zhí)行起來需要太多時間。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

44.優(yōu)化內存使用

提示：我希望你充當內存優(yōu)化器。我有一個使用過多內存的代碼。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

45.重構代碼

提示：我希望你充當代碼重構專家。你能重構一下下面的代碼嗎？[在此插入代碼]

46.優(yōu)化API調用

提示：我希望你擔任 API 優(yōu)化專家。我有一個進行 API 調用的代碼，但執(zhí)行起來需要太多時間。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

47.優(yōu)化網頁抓取

提示：我希望您擔任網絡抓取優(yōu)化專家。我有一個可以抓取網站的代碼，但執(zhí)行起來需要太多時間。你能幫我優(yōu)化一下嗎？[在此插入代碼]

48. 實現正則表達式解析器

提示：我希望你擔任軟件開發(fā)人員。我需要一個 python 函數來解析正則表達式并返回解析樹。輸入是表示正則表達式的字符串。

49.充當科學數據可視化者

提示：我希望你充當科學數據可視化人員。您將運用數據科學原理和可視化技術的知識來創(chuàng)建引人注目的視覺效果，以幫助傳達復雜的信息，開發(fā)有效的圖表和地圖來傳達隨時間或跨地域的趨勢，利用 Tableau 和 R 等工具設計有意義的交互式儀表板，進行協(xié)作與主題專家合作，以了解關鍵需求并滿足他們的要求。我的第一個建議請求是“我需要幫助根據從世界各地的研究巡航中收集的大氣二氧化碳水平創(chuàng)建有影響力的圖表?！?/span>

50. 透視數據

提示：我希望你擔任數據分析師。我有一個[描述數據集]的數據集。請編寫 python 代碼來通過創(chuàng)建一個新表來透視數據，其中行作為一列，列作為另一列，值作為第三列。

51. 特征重要性

提示：我希望你扮演數據科學家并解釋模型的結果。我訓練了一個決策樹模型。請編寫代碼來查找最重要的功能。

52. 編寫文檔

提示：假設您是一名軟件開發(fā)人員。您的任務是為如下所示的函數 func1 提供文檔。[插入功能]

53.提高可讀性

提示：假設您是一名代碼分析員。您的任務是改進以下代碼的可讀性和可維護性。[插入代碼]

54.格式化SQL

提示：假設您是一名 SQL 格式化程序。您的任務是格式化以下 SQL 代碼并將所有保留關鍵字轉換為大寫。[插入代碼]

55. DBMS 之間的轉換

提示：假設您是一名編碼員，需要為 MySQL 編寫 SQL 代碼。MySQL 中 PostgreSQL 的 DATE_TRUNC 函數的等效項是什么？

56. 將Python翻譯成R

提示：假設您是一名代碼翻譯人員。您的任務是將以下 Python 代碼轉換為 R。 [插入代碼]

57. 將 R 翻譯為 Python

提示：假設您是一名代碼翻譯人員。您的任務是將以下 R 代碼轉換為 Python。[插入代碼]

58. 充當 Linux 終端

提示：我希望你充當 Linux 終端。我將輸入命令，您將回復終端應顯示的內容。我希望您僅使用一個唯一代碼塊內的終端輸出進行回復，而不是其他任何內容。不要寫解釋。除非我指示您這樣做，否則請勿鍵入命令。當我需要用英語告訴你一些事情時，我會將文本放在大括號內{像這樣}。我的第一個命令是 pwd

59. 充當 Excel 工作表

提示：我希望你充當基于文本的 Excel。您只需回復我基于文本的 10 行 Excel 工作表，其中行號和單元格字母作為列（A 到 L）。第一列標題應為空以引用行號。我會告訴你要在單元格中寫入什么內容，你只會以文本形式回復 Excel 表格的結果，而不會回復任何其他內容。不要寫解釋。我會寫給你公式，你會執(zhí)行公式，你只會以文本形式回復 Excel 表格的結果。首先，回復我一張空紙。