椒鹽噪聲，也稱為脈沖噪聲，是圖像中經(jīng)常見到的一種噪聲。它是一種隨機出現(xiàn)的白點或者黑點，可能是亮的區(qū)域有黑色像素或是在暗的區(qū)域有白色像素（或是兩者皆有）。這些白點和黑點會在圖像中隨機分布，導(dǎo)致圖像中的細(xì)節(jié)和特征喪失，從而降低圖像質(zhì)量。

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椒鹽噪聲的成因可能是影像訊號受到突如其來的強烈干擾，如設(shè)備故障、傳感器損壞、傳輸信號干擾或存儲介質(zhì)老化等。例如，失效的感應(yīng)器可能導(dǎo)致像素值為最小值（黑點），而飽和的感應(yīng)器則可能導(dǎo)致像素值為最大值（白點）。

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去除椒鹽噪聲常用的算法包括中值濾波和雙邊濾波等。中值濾波通過用一個像素周圍的鄰域所有像素的中位數(shù)替換掉該像素值來抑制噪聲，能夠很好地保留圖像細(xì)節(jié)。而雙邊濾波則同時考慮像素之間的空間距離和像素值之間的相似度差異，在濾波時更加精確地保留了高細(xì)節(jié)信息。

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總的來說，椒鹽噪聲是圖像處理中需要重視和解決的問題之一，選擇合適的去噪算法對于提高圖像質(zhì)量和后續(xù)處理的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。