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??作者：秋無之地

??簡介：CSDN爬蟲、后端、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)作者。目前從事python爬蟲、后端和大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作，主要擅長領(lǐng)域有：爬蟲、后端、大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等。

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上一篇文章已經(jīng)跟大家介紹過《樸素貝葉斯分類（上）：數(shù)據(jù)挖掘十大算法之一》，相信大家對樸素貝葉斯分類（上）都有一個基本的認(rèn)識。下面我講一下：樸素貝葉斯分類（下）：數(shù)據(jù)挖掘十大算法之一。

樸素貝葉斯分類最適合的場景就是文本分類、情感分析和垃圾郵件識別。其中情感分析和垃圾郵件識別都是通過文本來進(jìn)行判斷。從這里你能看出來，這三個場景本質(zhì)上都是文本分類，這也是樸素貝葉斯最擅長的地方。所以樸素貝葉斯也常用于自然語言處理 NLP 的工具。

今天我?guī)阋黄鹗褂脴闼刎惾~斯做下文檔分類的項目，最重要的工具就是 sklearn 這個機(jī)器學(xué)習(xí)神器。

一、sklearn 機(jī)器學(xué)習(xí)包

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