數(shù)據(jù)埋點是數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域（尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域）的術(shù)語，指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實施過程。比如用戶某個icon點擊次數(shù)、觀看某個視頻的時長等等。
數(shù)據(jù)分析是我們獲得需求的來源之一，通過對數(shù)據(jù)的比對，對數(shù)據(jù)趨勢的分析，能讓我們發(fā)現(xiàn)哪些環(huán)節(jié)存在問題，哪些環(huán)節(jié)有提高空間。

一、 概述

埋點的技術(shù)實質(zhì)，是先監(jiān)聽軟件應(yīng)用運行過程中的事件，當(dāng)需要關(guān)注的事件發(fā)生時進行判斷和捕獲，然后獲取必要的上下文信息，最后將信息整理后發(fā)送至服務(wù)器端。所監(jiān)聽的事件，通常由操作系統(tǒng)、瀏覽器、APP框架等平臺提供，也可以在基礎(chǔ)事件之上進行觸發(fā)條件的自定義（如點擊某一個特定按鈕）。一般情況下，埋點可以通過監(jiān)測分析工具提供的SDK來進行編程實現(xiàn)。

埋點的業(yè)務(wù)意義顯而易見，即幫助定義和獲取分析人員真正需要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及其附帶信息。在不同場景下，業(yè)務(wù)人員關(guān)注的信息和角度可能不同。典型的應(yīng)用場景有面向數(shù)字營銷領(lǐng)域的分析，以及面向產(chǎn)品運營領(lǐng)域的分析。前者注重來源渠道和廣告效果，后者更在意產(chǎn)品本身流程和體驗的優(yōu)化。兩者各有側(cè)重，也可以有一些交叉。所以，對于不同的項目和分析目的，應(yīng)當(dāng)設(shè)計不同的埋點方案。

二、 數(shù)據(jù)埋點過程

數(shù)據(jù)埋點分三個階段：

初級的數(shù)據(jù)埋點：在產(chǎn)品流程關(guān)鍵部位植相關(guān)統(tǒng)計代碼，用來追蹤每次用戶的行為，統(tǒng)計關(guān)鍵流程的使用程度。

中級的數(shù)據(jù)埋點：在產(chǎn)品中植入多段代碼追蹤用戶連續(xù)行為，建立用戶模型來具體化用戶在使用產(chǎn)品中的操作行為。

高級的數(shù)據(jù)埋點：與研發(fā)及數(shù)據(jù)分析師團隊合作，通過數(shù)據(jù)埋點還原出用戶畫像及用戶行為，建立數(shù)據(jù)分析后臺，通過數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化產(chǎn)品。

埋點的意義：

數(shù)據(jù)埋點為了統(tǒng)計分析的需要，對用戶行為的每一個事件進行埋點布置，并對這些數(shù)據(jù)結(jié)果進行分析，進一步優(yōu)化產(chǎn)品或指導(dǎo)運營。

三、 數(shù)據(jù)埋點方式

現(xiàn)在埋點的主流有兩種方式：

第一種：自己公司研發(fā)在產(chǎn)品中注入代碼統(tǒng)計，并搭建起相應(yīng)的后臺查詢。

第二種：第三方統(tǒng)計工具，如友盟、百度移動、魔方、App Annie、talking data等。

如果你的數(shù)據(jù)來自第二種，那你使用的工具也應(yīng)該是第三方統(tǒng)計工具，后續(xù)沒啥數(shù)據(jù)產(chǎn)品了，好好用這些產(chǎn)品吧。