1、優(yōu)化學(xué)術(shù)交流: 該項目專注于優(yōu)化學(xué)術(shù)文獻的閱讀、潤色和寫作過程，提供了實用化的交互接口。

2、模塊化和可擴展性: 項目設(shè)計模塊化，支持自定義快捷按鈕和函數(shù)插件，便于用戶根據(jù)自己的需求進行擴展。

3、多語言和多模型支持: 支持多種語言的論文翻譯和總結(jié)，同時可以并行問詢多種大型語言模型，提供了豐富的模型選擇。

4、本地模型支持: 支持本地模型如 chatglm3，使得用戶在沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下也能使用大型語言模型。

5、集成多種模型 API: 項目集成了多種模型 API，包括通用千問、deepseekcoder、訊飛星火、文心一言等，為用戶提供了更多的選擇和更好的交互體驗。

地址：GitHub - binary-husky/gpt_academic: 為GPT/GLM等LLM大語言模型提供實用化交互接口，特別優(yōu)化論文閱讀/潤色/寫作體驗，模塊化設(shè)計，支持自定義快捷按鈕&函數(shù)插件，支持Python和C++等項目剖析&am